digne est un Plateforme européenne d'observabilité et de qualité des données basée sur l'IA conçu pour détecter les anomalies, garantir la fiabilité et assurer une transparence totale sur les plateformes de données modernes telles que Entrepôts de données, lacs de données et LakehousesConçue en Autriche et pleinement souveraine au sein de l'UE, digna permet aux organisations de surveiller, d'analyser et de gérer leurs actifs de données en toute confiance.

digna surveille en continu pipelines de données, tables et ensembles de donnéesLa plateforme identifie automatiquement les changements inattendus de volume, de valeurs, de distribution, de schéma et de délais. analyse statistique et apprentissage automatique établir des bases de référence, détecter les anomalies et fournir des informations exploitables.

Le système est modulaire, évolutif et déployable entièrement dans l'infrastructure du client. sur site, dans un cloud privé ou dans des environnements contrôlés — en assurant une protection maximale des données et le respect des réglementations telles que BCBS239, NIS2, RGPD et la loi européenne sur l'IA.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Règles d'auto-ajustement de la qualité des données

Digna utilise des algorithmes intelligents qui adaptent automatiquement les seuils de qualité des données en fonction des tendances et des modèles historiques. Cela élimine la nécessité de configurer manuellement les règles et réduit les faux positifs, permettant ainsi aux équipes de se concentrer sur les véritables problèmes de données plutôt que sur la maintenance de routine.

2. Détection automatisée de la dérive des schémas et des structures

La plateforme surveille en permanence les modifications apportées aux schémas de base de données, aux structures de tables et aux définitions de colonnes. En cas de modifications inattendues, telles que… suppressions de colonnes, modifications de type ou ajouts de nouveaux champs — digna alerte immédiatement les parties prenantes concernées, évitant ainsi les défaillances en aval des pipelines et les incohérences de données.

3. Surveillance en temps réel de la fraîcheur des données et des retards de livraison

digna surveille les schémas d'ingestion des données et les délais de livraison sur toutes les sources connectées. Il identifie les retards dans Mises à jour des données, enregistrements obsolètes et délais de livraison manquésCela permet de garantir que les rapports et analyses stratégiques reposent toujours sur des informations actuelles et fiables. Cette capacité est essentielle pour la prise de décisions rapides et le respect des réglementations.