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Laboratoire de données Domino
Créez facilement des modèles prédictifs, déployez-les sans effort dans le cloud et collaborez en toute transparence avec d'autres data scientists.
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Laboratoire de données Domino

Qu'est-ce que Domino Data Lab ?

Domino Data Lab est un plateforme de science des données d'entreprise qui simplifie le processus de développement et de déploiement de modèles prédictifs. Il fournit une suite complète d'outils et de services permettant aux data scientists de créer rapidement et facilement des modèles prédictifs et de les déployer en production.

La plateforme Domino's simplifie flux de travail de science des donnéesCela inclut la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement et le déploiement des modèles. Elle donne également accès à des ressources de cloud computing et permet de collaborer avec d'autres data scientists.

Avec Domino, les data scientists peuvent rapidement créer, déployer et maintenir modèles prédictifs Avec un minimum d'efforts et de coûts. Grâce à ses fonctionnalités complètes et à son interface intuitive, Domino rend la science des données plus accessible et plus efficace pour les entreprises de toutes tailles.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Créez des modèles prédictifs rapidement et facilement avec la suite complète d'outils et de services de Domino.

2. Exploiter les ressources du cloud computing Déployer les modèles en production avec un minimum d'efforts.

3. Collaborer avec d'autres data scientists avec l'interface intuitive de Domino.

Engagement du site Web de l'outil

Dernière mise à jour : il y a 2 ans

Avertissement : Statistiques issues de fournisseurs tiers. Leur exactitude peut varier.

Nombre total de visites mensuelles : 34K

Taux de rebond : 71%

Durée moyenne de la visite : 55,23 secondes

Pages par visite : 2,91

Classement des pays : 840

Classement mondial : 1 096 761

Trafic mensuel

Sources de trafic

Répartition du trafic par pays

États-Unis: 41,99%

Allemagne: 6,59%

Inde: 6,41%

Canada: 4,08%

Pays-Bas: 4,02%

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