Baldaquin est un Logiciel de gestion d'actifs basé sur l'IA Conçu pour optimiser l'efficacité de la production et réduire les temps d'arrêt imprévus, Canopy, développé par Jungle, exploite les données historiques et des modèles d'apprentissage automatique avancés pour prédire les défaillances des composants et identifier avec précision les sous-performances.

Avec Canopy, les utilisateurs peuvent repérer les problèmes potentiels avant qu'ils ne deviennent des problèmes critiquesCela leur permet d'intervenir de manière proactive et d'éviter les interruptions de service coûteuses. La particularité de Canopy réside dans le fait que ses modèles sont entraînés sans données étiquetées, éliminant ainsi le besoin d'une annotation fastidieuse des défaillances. Cette approche novatrice facilite l'identification des écarts par rapport à la norme, ce qui permet aux utilisateurs de réaliser des économies de temps et d'argent.

En mettant en œuvre Canopy, les entreprises peuvent bénéficier de amélioration de l'efficacité de la production et un nombre considérablement réduit d'interruptions de service imprévues, ce qui leur confère un avantage concurrentiel dans leur secteur.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Automatiser la planification de la maintenance afin de réduire les temps d'arrêt imprévus et d'optimiser le flux de travail opérationnel.

2. Définir des indicateurs de performance en temps réel identifier rapidement les sous-performances et les anomalies opérationnelles.

3. Mettre en place des systèmes d'alerte précoce repérer les problèmes potentiels avant qu'ils ne dégénèrent en problèmes majeurs.