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M-PÈRE
Analysez les avis clients, surveillez les médias sociaux et identifiez les tendances dans les données textuelles pour une meilleure expérience client.
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Qu'est-ce que M-VADER ?

M-VADER est un outil d'analyse des sentiments basé sur l'apprentissage automatique Conçu pour aider les utilisateurs à identifier avec précision le sentiment exprimé dans un texte, cet outil puissant permet d'extraire rapidement le sentiment à partir de grands volumes de données textuelles, permettant ainsi aux utilisateurs d'identifier… tendances, sujets et sentiment général en temps opportun.

L'outil est facile à utiliser et a été formé à des millions de tweets pour identifier avec précision les sentiments exprimés dans le langage. Avec M-VADER capacités d'apprentissage profondLes utilisateurs peuvent ainsi classer rapidement et précisément les sentiments exprimés dans diverses langues.

De plus, le M-VADER est équipé d'un interface utilisateur intuitive Grâce à ses puissants outils de visualisation, M-VADER facilite l'interprétation des données et l'extraction d'informations pertinentes. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel, M-VADER offre aux utilisateurs une analyse complète des sentiments exprimés dans les textes et leur permet d'identifier rapidement les tendances émergentes et d'agir en conséquence.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Identifier le sentiment exprimé dans les avis clients améliorer l'expérience client.

2. Surveiller le contenu des médias sociaux pour mieux comprendre le ressenti des clients.

3. Analyser de grandes quantités de données textuelles identifier les tendances et les sujets dans différentes langues.

Engagement du site Web de l'outil

Dernière mise à jour : il y a 2 ans

Avertissement : Statistiques issues de fournisseurs tiers. Leur exactitude peut varier.

Nombre total de visites mensuelles : 19 ans

Taux de rebond : 47%

Durée moyenne de la visite : 259,28 secondes

Pages par visite : 3.16

Classement des pays : 840

Classement mondial : 3 477

Trafic mensuel

Sources de trafic

Répartition du trafic par pays

  • États-Unis: 21,57%
  • Chine: 15,35%
  • Allemagne: 4,23%
  • Inde: 4,13%
  • Japon: 4,10%
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