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PyCaret
Automatisez la sélection des fonctionnalités, comparez les modèles avec le réglage des hyperparamètres et déployez les modèles en production sans effort.
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PyCaret

Qu'est-ce que PyCaret ?

PyCaret est un bibliothèque d'apprentissage automatique open source et à faible code PyCaret est une bibliothèque Python qui simplifie les opérations d'apprentissage automatique de bout en bout. Grâce à elle, les data scientists, les analystes et les développeurs peuvent créer rapidement et facilement des modèles d'apprentissage automatique, évaluer les résultats et les déployer en production.

PyCaret propose un ensemble complet de fonctionnalités Cet outil permet de créer, d'évaluer et de déployer des modèles d'apprentissage automatique avec un minimum d'effort. Il comprend un large éventail de modèles prédéfinis, des outils de visualisation des données, un réglage automatique des hyperparamètres et des fonctionnalités de déploiement de modèles.

PyCaret est un outil puissant et intuitif qui permet aux data scientists de développer et de déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique. Avec PyCaret, vous pouvez Créez et déployez rapidement des modèles avec un minimum d'effort.ce qui en fait un outil idéal pour créer et déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de production.

Cas d'utilisation et fonctionnalités

1. Automatiser la sélection des fonctionnalités identifier les variables les plus importantes dans un ensemble de données.

2. Comparer différents modèles et sélectionnez le meilleur grâce au réglage automatique des hyperparamètres.

3. Déployer facilement les modèles en production avec les capacités de déploiement de modèles de PyCaret.

Engagement du site Web de l'outil

Dernière mise à jour : il y a 2 ans

Avertissement : Statistiques issues de fournisseurs tiers. Leur exactitude peut varier.

Nombre total de visites mensuelles : 52K

Taux de rebond : 49%

Durée moyenne de la visite : 16,82 secondes

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Classement des pays : 840

Classement mondial : 2 330 036

Trafic mensuel

Sources de trafic

Répartition du trafic par pays

États-Unis: 12,98%

Canada: 6,66%

Inde: 6,03%

Andorre : 5,24%

Pérou: 4,42%

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