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Llama 3.1 405B VS Command R+
Le paysage des grands modèles de langage (LLM) a atteint un point culminant avec la sortie de Appelez le 3.1 405B, le projet open-source le plus ambitieux de Meta à ce jour. Véritable géant du domaine, il établit une nouvelle référence en matière de performances des poids ouverts. Cependant, dans le monde concret de l'IA d'entreprise, il doit faire face à une forte concurrence de la part de modèles tels que Commande R+ de Cohere, qui est spécifiquement conçu pour les flux de travail d'entreprise et la RAG (génération augmentée par la récupération).
Pour vous aider à prendre une décision éclairée pour votre cas d'utilisation spécifique, nous fournissons une comparaison approfondie basée sur les données originales issues des benchmarks et des spécifications.
1. Spécifications techniques et architecture
Comprendre les indicateurs « sous le capot » est crucial pour la planification des infrastructures et les prévisions de latence.
| Spécification | Appelez le 3.1 405B | Commande R+ |
|---|---|---|
| Paramètres | 405 milliards | 104 milliards |
| Fenêtre contextuelle | 128K | 128K |
| Jetons de sortie maximum | 2K | 4K |
| Jetons par seconde | ~26 - 29,5 | ~48 |
| Seuil de connaissances | Décembre 2023 | Décembre 2023 |
💡 Points clés à retenir : Alors que le Llama 3.1 405B a presque 4 fois plus de paramètres Command R+ est nettement plus rapide (48 tps) et prend en charge doubler la longueur de sortiece qui en fait un candidat de choix pour la génération de contenu long format.
2. Indicateurs de performance
Llama 3.1 405B domine constamment les benchmarks officiels de l'industrie, démontrant ainsi sa « intelligence brute » supérieure.
MMLU (Connaissances de premier cycle)
Llama est en tête en matière de culture générale.
Évaluation humaine (codage)
Llama 405B est une machine ultra-performante pour le développement logiciel.
MATHÉMATIQUES (Résolution de problèmes)
Un énorme fossé dans les capacités de raisonnement quantitatif.
3. Tests de raisonnement pratique et de logique
● Énigme de l'interrupteur logique
La tâche : Identifier en une seule tentative lequel des trois interrupteurs commande une ampoule au 3e étage.
La méthode de chauffage a été correctement identifiée (actionner un interrupteur, attendre, puis passer à un autre). Cela témoigne d'un raisonnement physique avancé.
L'identification logique de la contrainte d'essai unique n'a pas été possible, ce qui a conduit à un processus incorrect reposant sur des conjectures.
● Précision mathématique (théorème du binôme)
Tâche : Évaluer (102)^5 en utilisant le théorème du binôme.
Appelez le 3.1 405B a parfaitement exécuté le développement $(100 + 2)^5$ et calculé la somme finale : 11 040 808 032. Commande R+ la méthode a été correctement identifiée, mais a souffert de hallucinations de calcul, ce qui donne lieu à une réponse finale significativement erronée.
4. Implémentation par les développeurs
Vous pouvez comparer ces modèles côte à côte grâce au SDK compatible avec OpenAI. Voici un extrait de code Python pour commencer :
importer le client openai = openai.OpenAI( api_key='', base_url="https://api.aimlapi.com", ) def compare_models(prompt): models = [ "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo", "cohere/command-r-plus" ] for model in models: response = client.chat.completions.create( model=model, messages=[{"role": "user", "content": prompt}] ) print(f"--- Modèle : {model} ---\n{response.choices[0].message.content}\n") if name == "main": compare_models("Expliquez l'impact de l'informatique quantique sur la cryptographie.")
5. Comparaison des prix (pour 1 000 jetons)
| Modèle | Prix des intrants | Prix de production |
| Appelez le 3.1 405B | 0,00525 $ | 0,00525 $ |
| Commande R+ | 0,0025 $ | 0,01 $ |
Remarque : Llama 405B propose un modèle de tarification équilibré, tandis que Command R+ est moins cher pour l'entrée (idéal pour les contextes RAG longs) mais plus cher pour la sortie.
Verdict final
Appelez le 3.1 405B est le champion incontesté de raisonnement complexe, programmation à enjeux élevés et précision sans exempleIl est particulièrement adapté aux développeurs qui créent des applications nécessitant le plus haut niveau d'intelligence actuellement disponible dans l'écosystème open-weights.
Commande R+ reste un outil puissant pour flux de travail à haut débit et des implémentations RAG spécifiques où la vitesse et les capacités de sortie longues l'emportent sur le besoin d'une précision mathématique ou logique de niveau « génie ».
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Llama 3.1 405B est-il vraiment meilleur que GPT-4o ?
Les benchmarks suggèrent que Llama 3.1 405B est très compétitif avec GPT-4o, le surpassant souvent dans des tâches spécifiques de codage et de mathématiques, tout en étant un modèle à poids ouvert qui permet un déploiement plus flexible.
Q2 : Quand dois-je choisir Command R+ plutôt que Llama 405B ?
Choisissez Commande R+ si votre principale préoccupation est vitesse d'inférence (TPS) ou si vous devez générer des documents longs dépassant 2 000 jetons dans une seule réponse.
Q3 : Les deux modèles prennent-ils en charge les tâches multilingues ?
Oui, Llama 3.1 et Command R+ sont tous deux conçus pour la prise en charge multilingue, bien que Llama 3.1 affiche généralement une plus grande maîtrise d'un plus large éventail de langues en raison de sa plus grande échelle d'entraînement.
Q4 : Quel est l'avantage de la fenêtre de contexte de 128 Ko ?
Une fenêtre de contexte de 128 Ko permet aux deux modèles de traiter environ 300 pages de texte en une seule requête, ce qui est essentiel pour analyser des documents volumineux ou maintenir des conversations de longue durée.