Qwen 2 72B VS LLama 3 70B

Dans le paysage en évolution rapide des grands modèles de langage (LLM), la rivalité entre Meta Appelez le 3 70B et d'Alibaba Cloud Qwen 2 72B Instruction Llama 3 marque une étape importante pour l'IA open source. Si Llama 3 a placé la barre très haut en matière de vitesse et d'intuition linguistique, Qwen 2 s'impose comme un concurrent redoutable, notamment pour le raisonnement technique et la gestion de contextes massifs. Cette analyse, basée sur les résultats originaux de l'étude comparative « Benchmarks and specs: Llama 3 vs Qwen 2 », examine en détail leurs spécifications, leurs performances et leurs résultats en conditions réelles.

#1 Linguistique et vitesse

Dans les tâches linguistiques, telles que la génération de mots avec des suffixes spécifiques, Appelez le 3 70B est non seulement plus précis, mais aussi nettement plus rapide. Llama 3 a terminé les tâches en environ 3 fois plus rapide que Qwen 2 (2s contre 6s).

#2 Raisonnement logique (Le test de la tirelire)

Les deux modèles ont correctement identifié les questions pièges. Interrogé sur les pièces de monnaie dans une tirelire cassée, Llama 3 a donné une réponse spirituelle et directe, tandis que Qwen 2 a fourni une réponse plus littérale et explicative. Les deux modèles ont été jugés correct.

#3 Nuances multilingues et culturelles

Qwen 2 72B a démontré une supériorité capacités multilingues, notamment pour les langues asiatiques. Lors des tests d'expressions idiomatiques culturelles, Qwen a fourni une meilleure mise en forme et un taux de précision plus élevé (60 %) que Llama 3, dont les performances étaient faibles dans ce domaine précis.

Qwen2 excelle dans le Chercher une aiguille dans une botte de foin Lors des tests, Qwen 2 72B a maintenu une récupération quasi parfaite sur l'ensemble de ses 128 000 jetons. En matière de sécurité, Qwen 2 72B est très compétitif face à GPT-4, grâce à ses filtres robustes qui bloquent les requêtes illégales ou frauduleuses dans plusieurs langues.

Appel 3 reste le leader dans vitesse d'inférencePour les développeurs qui ont besoin d'une interaction en temps réel ou d'un traitement à haut débit, l'efficacité de Llama 3 est un facteur décisif.

Quel modèle choisir ?

Choisir Appelez le 3 70B si votre priorité est faible latenceElle excelle dans la maîtrise de la conversation et les tâches en anglais à haute vitesse. Elle constitue la référence en matière d'interactions rapides avec l'IA.

Choisir Qwen 2 72B si vous avez besoin traitement de données à grande échelle, une assistance au codage complexe ou une prise en charge multilingue. Sa fenêtre de contexte de 128 Ko révolutionne l'analyse documentaire.