



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo-1106',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo-1106",
messages=[
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Détails du produit
💡 GPT-3.5 Turbo 1106 : une IA conversationnelle avancée
Découvrez les capacités de GPT-3.5 Turbo-1106, un modèle de langage de grande taille et de pointe développé par OpenAILancée en 2023, cette IA textuelle est conçue pour offrir des performances supérieures dans les tâches conversationnelles, fournissant des réponses rapides et engageantes dans une large gamme d'applications.
- Promoteur: OpenAI
- Version: 3.5 Turbo 1106
- Type de modèle : Modèle de langage basé sur le texte
✨ Caractéristiques clés Performances de conduite
Le GPT-3.5 Turbo-1106 se distingue par plusieurs caractéristiques impressionnantes conçues pour améliorer son utilité et ses performances :
- Fenêtre contextuelle étendue : Il possède une impressionnante 16 385 jetons, permettant des conversations plus approfondies et plus cohérentes.
- Capacité de production élevée : Capable de générer jusqu'à Jetons de sortie 4K sur demande, idéal pour des réponses détaillées.
- Formation solide : Entraîné sur un ensemble de données vaste et diversifié, garantissant une base de connaissances étendue.
- Assistance multilingue : Il prend en charge un large éventail de langages et de scénarios, ce qui le rend extrêmement polyvalent pour les applications mondiales.
🚀 Utilisation prévue et polyvalence linguistique
Ce puissant modèle d'IA est principalement destiné aux applications nécessitant un traitement et une génération sophistiqués du langage naturel (NLP). Ses capacités conversationnelles avancées en font un atout précieux pour :
- Assistants virtuels : Fournir des assistants IA intelligents et réactifs.
- Chatbots du service client : Améliorer l'expérience utilisateur et les interactions avec le service client.
- Narration interactive : Créer des expériences narratives dynamiques et captivantes.
De plus, GPT-3.5 Turbo-1106 offre soutien linguistique étenduSurpassant ses prédécesseurs, cette technologie permet aux développeurs de créer des applications multilingues qui captent efficacement l'attention des utilisateurs dans leur langue préférée, élargissant ainsi l'accessibilité et la portée mondiale.
⚙️ Analyse technique approfondie
Architecture
GPT-3.5 Turbo-1106 est basé sur le processeur très performant Architecture de modèle de langage basée sur Transformer, un élément fondamental à l'origine de ses capacités et de ses performances impressionnantes.
Données d'entraînement
Le modèle a été entraîné sur un vaste corpus de pages web, de livres et d'autres sources en lignece qui lui confère une base de connaissances exhaustive et diversifiée. Bien que la taille exacte et les sources restent la propriété d'OpenAI, ses performances démontrées témoignent d'un programme d'entraînement rigoureux.
Seuil de connaissances
D'après Description originale du GPT-3.5 Turbo 1106, les données d'entraînement pour GPT-3.5 Turbo-1106 s'étendent jusqu'à Septembre 2021Cela signifie qu'il se peut qu'il ne soit pas au courant des événements ou des informations survenus après cette date.
Considérations relatives à la diversité et aux préjugés
OpenAI s'efforce activement de minimiser les biais dans ses modèles de langage. Cependant, il est crucial que les développeurs reconnaissent que tous les grands modèles de langage peuvent présenter des biais hérités de leurs données d'entraînement. Une évaluation attentive des résultats du modèle et des mesures proactives sont recommandées. atténuer les biais potentiels dans des applications concrètes.
📊 Performances et utilisation
Indicateurs de performance
GPT-3.5 Turbo-1106 démontre performances robustes et à haute vitesseIl excelle particulièrement dans les tâches de programmation. Son efficacité en fait un candidat de choix pour les applications exigeantes.
.png)
Exemple d'API et lignes directrices éthiques
Les développeurs peuvent intégrer GPT-3.5 Turbo-1106 via son API. Voici un exemple de code pour la complétion de chat :
{/* Cette zone contient généralement un exemple d'extrait de code API */} (L'extrait de code API réel pour `open-ai.chat-completion` avec `gpt-3.5-turbo-1106` serait placé ici.)
OpenAI accorde une importance considérable à considérations éthiques Dans le domaine du développement de l'IA, les utilisateurs des LLM d'OpenAI sont fortement encouragés à respecter les directives éthiques, garantissant ainsi une utilisation responsable et bénéfique de cette technologie puissante.
Type de licence
Le GPT-3.5 Turbo-1106 fonctionne sous un modèle de licence commercialeLes détails et conditions spécifiques sont disponibles directement auprès d'OpenAI.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Quel est le principal avantage du GPT-3.5 Turbo-1106 ?
A1 : Son principal avantage réside dans son fenêtre de contexte étendue de 16 385 jetons et la capacité de générer jusqu'à 4K jetons de sortie, permettant des réponses conversationnelles plus cohérentes et complètes.
Q2 : Quelles sont les principales applications de ce modèle ?
A2 : Il est parfaitement adapté aux applications nécessitant le traitement et la génération du langage naturel, telles que : assistants virtuels, chatbots de service client et plateformes de narration interactive.
Q3 : Dans quelle mesure les connaissances de GPT-3.5 Turbo-1106 sont-elles à jour ?
A3 : Le seuil de connaissance du modèle est Septembre 2021, ce qui signifie qu'elle peut ne pas contenir d'informations sur les événements ou les développements survenus après cette date.
Q4 : Le modèle prend-il en charge plusieurs langues ?
A4 : Oui, GPT-3.5 Turbo-1106 propose assistance multilingue étendue, permettant aux développeurs de créer des applications qui interagissent avec les utilisateurs dans différentes langues.
Q5 : Quelles considérations éthiques les développeurs doivent-ils garder à l’esprit ?
A5 : Les développeurs doivent toujours prendre en compte les implications éthiques de l'utilisation de grands modèles de langage, notamment les biais potentiels liés aux données d'entraînement, et prendre des mesures pour évaluer et atténuer les biais dans leurs demandes.
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