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const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
✨ Présentation de Claude-3-Opus : l’IA multimodale phare d’Anthropic
Claude-3-Travail, lancé en Mars 2024 par Anthropique, se présente comme leur plus intelligent et leur plus capable modèle d'IA multimodal à ce jour. Conçu pour des performances optimales dans les tâches très complexes, Opus traite à la fois données de texte et d'image Doté d'une précision et d'une compréhension exceptionnelles, il est conçu pour exceller dans les domaines exigeant un raisonnement avancé, des compétences mathématiques pointues, une programmation sophistiquée et une interprétation multilingue complète, ce qui en fait un atout inestimable pour les applications d'entreprise.
- 💡 Nom du modèle : Claude-3-Travail
- 🧠 Développeur : Anthropique
- 🗓️ Date de sortie : Mars 2024
- 🌐 Type de modèle : IA multimodale (traitement de texte et d'image)
- ↔️ Fenêtre contextuelle : 200 000 jetons
🚀 Principales fonctionnalités et capacités de Claude-3-Opus
- ✅ Traitement multimodal : Grâce à ses capacités uniques d'analyse d'images et de textes, il permet un contexte plus riche et une compréhension plus approfondie pour la résolution de problèmes complexes.
- 📈 Supériorité de référence : Obtient des performances de pointe sur les principaux benchmarks d'IA, notamment GPQA, MMLU et MMMU, démontrant un raisonnement et une compréhension inégalés.
- 🌍 Maîtrise multilingue améliorée : Offre une compréhension et une génération nettement améliorées dans les langues autres que l'anglais, élargissant ainsi son applicabilité et son accessibilité à l'échelle mondiale.
- ⚙️ Intégration transparente : Conçu pour une intégration facile avec les services cloud existants et les flux de travail personnalisés, simplifiant le déploiement dans divers environnements opérationnels.
- 💡 Raisonnement avancé : Excellente capacité à accomplir des tâches exigeant une logique complexe, une compréhension nuancée et une résolution de problèmes abstraits dans divers domaines.
🎯 Cas d'utilisation prévus pour Claude-3-Opus
Claude-3-Travail est extrêmement polyvalent et compétent dans un large éventail d'applications spécialisées :
- 🗣️ Discussions ouvertes : Facilite les conversations dynamiques et la génération d'idées complexes.
- 💻 Programmation avancée : Gère les défis complexes de codage et les fonctions textuelles telles que la recherche, la composition, l'édition, la structuration et la synthèse.
- 📊 Analyse visuelle des données : Capable d'analyser des graphiques, des diagrammes et des images pour stimuler la productivité et soutenir les processus décisionnels critiques.
- 🔬 Création de contenu spécialisé : Il permet de gérer la création de contenu exigeante, l'analyse approfondie, la prévision et la synthèse précise pour des domaines d'expertise.
- 🏥 Applications dans le secteur de la santé : Démontre une grande capacité d'interprétation des antécédents cliniques et des résultats d'imagerie, notamment en atteignant Précision de 62,0 % dans le cadre de quiz de radiologie. Pour en savoir plus sur le rôle de l'IA dans le secteur de la santé, vous pouvez consulter l'article original : L'IA dans le secteur de la santé : utilisations et exemples de l'IA générative.
💲 Tarification de l'API Claude-3-Opus
- Saisir: 15,75 $ par million de jetons
- Sortir: 78,75 $ par million de jetons
🔬 Spécifications techniques
- ⚙️ Architecture : Utilise une combinaison sophistiquée de méthodologies d'apprentissage non supervisé et supervisé. Intègre IA constitutionnelle Principes pour un alignement éthique solide, garantissant un déploiement responsable et sûr de l'IA.
- 📚 Données d'entraînement : Entraîné sur un mélange diversifié de données Internet publiques et d'ensembles de données propriétaires jusqu'à Août 2023Anthropic met l'accent sur l'utilisation éthique des données et la diversité dans ses pratiques de formation.
- 📊 Indicateurs de performance : Établit de nouvelles normes industrielles en matière d'IA, démontrant des capacités exceptionnelles dans le raisonnement, le traitement du langage naturel et les tâches de codage avancées.
- 🆚 Comparaison des modèles : Surpasse systématiquement les versions précédentes de la série Claude et d'autres modèles d'IA contemporains, ce qui représente une avancée significative dans le domaine de la technologie de l'IA.
Représentation visuelle de la famille Claude-3, illustrant ses avancées.
💻 Utilisation et intégration
Exemples de code/SDK : Les développeurs peuvent intégrer Claude-3-Opus via l'API d'Anthropic, généralement à l'aide de bibliothèques clientes ou de requêtes HTTP directes. Une documentation complète et des kits de développement logiciel (SDK) sont disponibles pour différents langages de programmation afin de faciliter l'interaction avec l'API `anthropic.messages` pour des modèles tels que `claude-3-opus-20240229`.
🔒 Considérations éthiques et licences
- ⚖️ Développement éthique : Claude-3-Opus a été développé dans le strict respect des Politique d'Anthropic en matière d'utilisation et de mise à l'échelle responsables de l'IA, garantissant un déploiement éthique et atténuant les risques potentiels associés à l'IA avancée.
- ©️ Licence : Des options de licence flexibles sont disponibles, adaptées aux deux commercial et non commercial des applications permettant un large accès aux innovateurs et aux chercheurs.
📚 Références
Vous trouverez des détails techniques supplémentaires et la documentation officielle dans la source originale :
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce qui différencie le Claude-3-Opus des modèles Claude précédents ?
A: Claude-3-Opus est le modèle le plus avancé d'Anthropic, affichant des performances supérieures sur les principaux benchmarks d'IA, des capacités multimodales améliorées (texte et image) et un raisonnement considérablement amélioré, notamment dans les tâches complexes et ouvertes.
Q : Claude-3-Opus peut-il traiter des images ?
R : Oui, Claude-3-Opus est une IA multimodale, ce qui signifie qu'elle peut traiter et analyser à la fois des données textuelles et des données d'image, permettant une compréhension contextuelle plus riche et des informations plus pertinentes à partir de données visuelles telles que des graphiques et des diagrammes.
Q : Claude-3-Opus convient-il aux applications d'entreprise ?
R : Absolument. Grâce à ses hautes performances en matière de raisonnement complexe, de codage et d'analyse de données, ainsi qu'à son solide alignement éthique et à sa licence flexible, Claude-3-Opus est conçu pour des cas d'utilisation robustes au niveau de l'entreprise.
Q : Comment Anthropic garantit-il une IA éthique avec Claude-3-Opus ?
A: Anthropic a développé Claude-3-Opus dans le cadre de sa stricte politique d'utilisation et de mise à l'échelle responsable de l'IA, intégrant des techniques d'IA constitutionnelles pour garantir l'alignement éthique et atténuer les risques potentiels.
Q : Quelle est la taille de la fenêtre contextuelle pour Claude-3-Opus ?
A: Claude-3-Opus dispose d'une fenêtre de contexte de jetons substantielle de 200 000 jetons, lui permettant de traiter et de maintenir la compréhension sur des entrées très longues et complexes.
Terrain de jeu de l'IA
