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const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');
const api = new Anthropic({
baseURL: 'https://api.ai.cc/',
authToken: '',
});
const main = async () => {
const message = await api.messages.create({
model: 'anthropic/claude-opus-4',
max_tokens: 2048,
system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?',
},
],
});
console.log('Message:', message);
};
main();
import asyncio
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
base_url="https://api.ai.cc/",
auth_token="",
)
def main():
message = client.messages.create(
model="anthropic/claude-opus-4",
max_tokens=2048,
system="You are an AI assistant who knows everything.",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Hello, Claude",
}
],
)
print("Message:", message.content)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Description de l'opus 4 de Claude
Anthropique Claude Opus 4 est un modèle d'IA très avancé, méticuleusement conçu pour codage complexe, raisonnement sophistiqué et analyses approfondiesAvec un impressionnant fenêtre de contexte de 200 000 jetonsElle offre une précision et une compréhension inégalées pour le traitement de vastes quantités d'informations, ce qui la rend idéale pour les tâches exigeantes.
Spécifications techniques
Indicateurs de performance
Claude Opus 4 est méticuleusement optimisé pour des performances élevées en matière de codage, de raisonnement et d'analyse textuelle.
- ✅ Fenêtre contextuelle : 200 000 jetons – offrant une capacité étendue pour les tâches complexes.
- ✅ Capacité de sortie : Jusqu'à 32 000 jetons par réponse.
- ✅ Principaux indicateurs de performance :
- Banc SWE : 72,5%
- Banc terminal : 43,2%
Tarification de l'API
Comprenez la structure des coûts liés à l'intégration de Claude Opus 4 dans vos applications.
- 💸 Jetons d'entrée : 15,75 $ par million de jetons.
- 💸 Jetons de sortie : 78,75 $ par million de jetons.
- 💸 Coût pour 1 000 jetons (environ) : 0,01575 $ (entrée) + 0,07875 $ (sortie) = 0,0945 $ au total.
Capacités clés
Claude Opus 4 offre des résultats précis et fiables, même pour les flux de travail les plus complexes.
- 💻 Programmation avancée : Excelle dans refactorisation de code multi-fichiers et des tâches de codage autonomes, ce qui améliore considérablement l'efficacité et la qualité du développement.
- 🧠 Raisonnement avancé : Offre une qualité supérieure raisonnement en plusieurs étapes des capacités essentielles pour les analyses complexes et les scénarios de résolution de problèmes robustes.
- 🔧 Utilisation des outils : Prend en charge de manière transparente appel de fonctions et structuration JSON, permettant une automatisation et une intégration puissantes des API.
- 🚀 Fonctionnalités de l'API : Offre des performances élevées diffusion en continu et appels de fonctions polyvalents, essentiel pour la création d'applications évolutives et réactives.
Cas d'utilisation optimaux
Tirez parti de Claude Opus 4 dans une variété d'applications exigeantes :
- 📁 Programmation et développement logiciel : Idéal pour Refactorisation de code à grande échelle, génération autonome de PRet la gestion de modifications complexes impliquant plusieurs fichiers.
- 📊 Analyse des données : Compétent en traitement d'ensembles de données commerciales complexes, en extrayant des informations pertinentes et en effectuant une analyse approfondie.
- 🔊 Automatisation des processus métier : Rationaliser les flux de travail et améliorer l'efficacité opérationnelle grâce à une robustesse Intégration API.
- 🧐 Résolution de problèmes complexes : S'attaquer tâches de raisonnement en plusieurs étapes et des défis complexes dans divers domaines.
Exemples de code
Vous trouverez ci-dessous un exemple de code intégré illustrant l'utilisation de Claude Opus 4.
Comparaison avec d'autres modèles d'IA de pointe
Claude Opus 4 se distingue de ses concurrents dans des domaines de performance critiques :
- ⭐ Contre Gemini 2.5 Flash : Claude Opus 4 propose précision de codage supérieure (72,5% contre 63,8 % sur SWE-bench), ce qui en fait le choix privilégié pour les projets complexes d'ingénierie logicielle.
- ⭐ Comparaison avec OpenAI o3-mini : Démontre performances de codage globales plus performantes (72,5% contre 69,1 % sur SWE-bench), ce qui offre un avantage significatif pour les implémentations de flux de travail autonomes.
- ⭐ Contre Qwen3-235B-A22B : Réalise précision de codage plus élevée (72,5% contre ~60 % SWE-bench, estimé), spécifiquement optimisé pour les tâches de codage complexes multi-fichiers.
Limitations actuelles
Bien que puissant, Claude Opus 4 présente des limitations spécifiques :
- ❌ Aucune capacité de vision : Limité à l'analyse textuelle, il ne traite pas les images ni les vidéos.
- ❌ Aucune assistance pour le réglage fin : Ne prend actuellement pas en charge le réglage fin pour l'adaptation à des domaines hautement spécialisés.
- ❌ Tâches textuelles uniquement : Conçu principalement pour les interactions textuelles, sans prise en charge des entrées multimodales.
Intégration API
Claude Opus 4 est facilement accessible via une API IA/ML complète. Pour des guides d'implémentation détaillés et des documents de référence, veuillez consulter la documentation officielle :
📄 Documentation : Documentation de l'API Anthropic Claude 4 Opus
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce qui distingue Claude Opus 4 des autres modèles d'IA ?
UN: Claude Opus 4 se distingue par une technologie de pointe dans le secteur. fenêtre de contexte de 200 000 jetons, une précision de codage inégalée (72,5 % sur SWE-bench) et des capacités de raisonnement multi-étapes supérieures, ce qui le rend idéal pour les tâches analytiques et de développement complexes.
Q2 : Claude Opus 4 peut-il gérer des projets de codage à grande échelle ?
UN: Absolument. Ses capacités de codage avancées sont optimisées pour refactorisation de code à grande échelle, la gestion des modifications de plusieurs fichiers, et même la génération de demandes d'extraction autonomes, améliorant considérablement les flux de travail de développement.
Q3 : Claude Opus 4 prend-il en charge les entrées multimodales telles que les images ou les vidéos ?
UN: Actuellement, Claude Opus 4 est principalement conçu pour les tâches textuelles et ne possède pas de capacités visuelles ou prend en charge les entrées multimodales. Il excelle dans le traitement et la génération d'informations textuelles.
Q4 : Comment fonctionne la tarification de l'API pour Claude Opus 4 ?
UN: La tarification est basée sur les jetons d'entrée et de sortie. Les jetons d'entrée coûtent 15,75 dollars par million, et les jetons de sortie sont 78,75 $ par millionPar exemple, 1 000 jetons (entrée + sortie) coûteraient environ 0,0945 $.
Q5 : Est-il possible de paramétrer finement Claude Opus 4 pour l'adapter à des tâches spécifiques ?
UN: Non, Claude Opus 4 n'offre actuellement pas de support de réglage finCependant, ses capacités robustes pré-entraînées et sa large fenêtre de contexte lui permettent d'obtenir des résultats exceptionnels dans un large éventail de tâches sans nécessiter de réglages supplémentaires.
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