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Claude 4 Sonnet
Claude Sonnet 4 d'Anthropic est un modèle d'IA précis pour la programmation et le raisonnement. Grâce à sa fenêtre de contexte de 200 000 jetons, il excelle dans le développement logiciel.
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                                        const Anthropic = require('@anthropic-ai/sdk');

const api = new Anthropic({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/',
  authToken: '',
});

const main = async () => {
  const message = await api.messages.create({
    model: 'anthropic/claude-sonnet-4',
    max_tokens: 2048,
    system: 'You are an AI assistant who knows everything.',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?',
      },
    ],
  });

  console.log('Message:', message);
};

main();

                                
                                        import asyncio
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.ai.cc/",
    auth_token="",
)


def main():
    message = client.messages.create(
        model="anthropic/claude-sonnet-4",
        max_tokens=2048,
        system="You are an AI assistant who knows everything.",
        messages=[
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello, Claude",
            }
        ],
    )

    print("Message:", message.content)


if __name__ == "__main__":
    main()
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Une seule API pour plus de 300 modèles d'IA

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Claude 4 Sonnet

Détails du produit

✨ Présentation du Sonnet 4 de Claude : Le modèle d'IA de pointe d'Anthropic, conçu pour des performances supérieures dans codage, raisonnement, et analytiqueConçu pour l'efficacité et la précision, Sonnet 4 offre aux développeurs et aux entreprises des solutions robustes pour les tâches complexes, avec une fenêtre de contexte de 200 000 jetons pour des solutions précises et complètes.

🔬 Spécifications techniques et performances de référence

Le Claude Sonnet 4 offre un équilibre impressionnant entre efficacité et performances haut de gamme, ce qui en fait un choix idéal pour les applications d'IA exigeantes qui requièrent à la fois vitesse et précision.

Capacités de base

  • Fenêtre contextuelle : 200 000 jetons (Permet une gestion étendue des entrées)
  • Capacité de production : Jusqu'à 64 000 jetons par réponse (Pour des résultats complets et détaillés)

Indicateurs de performance

  • Banc SWE : 72,7% (Indique une compétence exceptionnelle en programmation)
  • Banc terminal : 35,5% (Démontre une solide compréhension du raisonnement en ligne de commande)

Tarification de l'API (Par million de jetons)

  • Jetons d'entrée : 3,15 $
  • Jetons de sortie : 15,75 $
  • Coût estimé pour 1 000 jetons : 0,0189 $ au total (0,00315 $ en entrée + 0,01575 $ en sortie)
Claude Sonnet 4 Indicateurs de performance
Représentation visuelle des indicateurs de performance de Sonnet 4.

🚀 Fonctionnalités clés : Optimiser vos flux de travail

Claude Sonnet 4 est conçu pour fournir des résultats fiables et précis dans une large gamme de flux de travail, améliorant considérablement la productivité et la précision des développeurs et des entreprises.

  • Programmation avancée : Excellente capacité à réaliser des revues de code complexes, des corrections de bugs efficaces et des modifications de code multi-fichiers sophistiquées, rationalisant ainsi les cycles de développement.
  • Raisonnement sophistiqué : Possède de solides capacités de raisonnement à plusieurs étapes, essentielles pour l'analyse approfondie, l'interprétation des données et la résolution de problèmes complexes dans divers domaines.
  • Utilisation transparente des outils : Une prise en charge robuste des appels de fonctions et une structuration JSON précise en font la solution idéale pour automatiser les interactions API et s'intégrer aux chaînes d'outils existantes.
  • Fonctionnalités API flexibles : Inclut des fonctionnalités de streaming et d'appel de fonctions pour la création d'applications hautement évolutives, réactives et dynamiques.

💡 Cas d'utilisation optimaux pour Claude Sonnet 4

Tirez parti du Sonnet 4 de Claude dans différents domaines pour maximiser l'efficacité et stimuler l'innovation :

Outils de développement

  • Revues et optimisation du code
  • Identification et correction efficaces des bogues
  • Gestion de base de code multi-fichiers

Analyse de données avancée

  • Traitement de grands ensembles de données d'entreprise
  • Générer des rapports et des synthèses pertinents

Automatisation des processus métier

  • Rationalisation des flux de travail répétitifs
  • Intégration API transparente pour les tâches automatisées

Résolution de problèmes complexes

  • Relever les défis de raisonnement à plusieurs étapes
  • Soutien à la prise de décision stratégique

🆚 Sonnet 4 de Claude : Comparaisons directes

Découvrez comment Claude Sonnet 4 se distingue des autres modèles leaders, notamment en ce qui concerne les indicateurs de performance de codage critiques.

  • Comparaison avec Gemini 2.5 Flash : Le Sonnet 4 présente précision de codage supérieure (72,7 % contre 63,8 % pour le banc d'essai SWE)ce qui en fait le choix privilégié pour les tâches de développement logiciel exigeantes.
  • Comparaison avec OpenAI o3-mini : Réalise performances de codage supérieures (72,7 % contre 69,1 % pour le banc d'essai SWE), offrant une efficacité accrue pour les flux de travail axés sur le codage et une exécution de projet robuste.
  • Contre Qwen3-235B-A22B : Fournit précision de codage plus élevée (72,7 % contre ~60 % pour le banc d'essai SWE, estimation), ce qui en fait une solution optimisée pour une efficacité et une fiabilité maximales du code dans des scénarios complexes.

💻 Exemples de code et intégration

Pour des exemples concrets d'utilisation de Claude Sonnet 4, notamment avec l'API de messagerie d'Anthropic, consultez l'extrait de code ci-dessous. Vous y verrez à quel point il est facile d'intégrer Sonnet 4 à vos applications.

⚠️ Limitations importantes à prendre en compte

Bien que puissant, Claude Sonnet 4 présente des limitations spécifiques dont les utilisateurs doivent être conscients lors de la planification de leurs projets :

  • Aucune capacité de vision : Ce modèle est strictement limité aux entrées et sorties textuelles, ce qui signifie qu'il ne peut pas traiter les images ou les données vidéo.
  • Aucune prise en charge du réglage fin : Actuellement, la personnalisation par l'ajustement précis de vos propres ensembles de données n'est pas disponible pour Claude Sonnet 4.
  • Tâches textuelles uniquement : Ses fonctionnalités se limitent exclusivement au traitement et à la génération de contenu textuel.

🔗 Accès à l'API et documentation complète

Intégrez Claude Sonnet 4 en toute simplicité à vos applications et plateformes. Une documentation API complète, comprenant des guides détaillés et des exemples, est mise à la disposition des développeurs.

Accéder à la documentation de l'API IA/ML

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Quels sont les principaux atouts du Sonnet 4 de Claude ?

A: Claude Sonnet 4 excelle dans le codage avancé (revues de code, corrections de bogues), le raisonnement sophistiqué en plusieurs étapes pour l'analyse et l'utilisation efficace des outils avec l'automatisation des API.

Q2 : Quelle est la taille de la fenêtre de contexte pour le Sonnet 4 ?

A : Il dispose d'une fenêtre de contexte robuste de 200 000 jetons, lui permettant de traiter et de comprendre de très grandes entrées pour des tâches complexes.

Q3 : Claude Sonnet 4 peut-il traiter des images ou des vidéos ?

A : Non, Claude Sonnet 4 est un modèle purement textuel et ne possède aucune capacité de vision. Ses fonctionnalités se limitent exclusivement au traitement et à la génération de texte.

Q4 : Comment ses performances de codage se comparent-elles à celles des autres modèles d’IA de pointe ?

A: Sonnet 4 démontre une précision de codage supérieure, surpassant notamment des modèles comme Gemini 2.5 Flash et OpenAI o3-mini sur le benchmark SWE-bench.

Q5 : Un réglage fin est-il disponible pour le Sonnet 4 de Claude ?

A : Actuellement, la prise en charge du réglage fin n'est pas disponible pour Claude Sonnet 4, ce qui signifie que les utilisateurs ne peuvent pas le personnaliser avec leurs propres ensembles de données spécifiques.

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