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Instructions du code Llama (34B)

Améliorez votre code grâce à l'API Code Llama Instruct (34 octets), un modèle d'IA spécialisé dans le suivi d'instructions complexes et la génération de code précis. Idéal pour les développeurs recherchant une assistance de programmation de haut niveau.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

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Instructions du code Llama (34B)

Détails du produit

Déploiement de la génération de code avancée avec Code Llama Instruct (34B)

Instructions du code Llama (34B) représente une technologie de pointe Modèle d'IA Conçu avec une précision méticuleuse pour la génération de code avancée, ce modèle, basé sur un vaste réseau neuronal, démontre une maîtrise exceptionnelle de la compréhension et de l'exécution d'instructions de programmation complexes, garantissant ainsi des résultats constants. des solutions de code précises et efficacesIl constitue un outil puissant pour ingénieurs et développeurs de logiciels visant à optimiser leurs flux de travail de développement. L'intégration transparente Intégration API Ces fonctionnalités renforcent encore son rôle d'atout inestimable dans le développement de logiciels modernes.

✨Établissement de nouvelles références : Code Llama Instruct (34B) comparé à d’autres modèles

Ce qui différencie vraiment Instructions du code Llama (34B) sa capacité inégalée à interpréter et à exécuter avec précision instructions très complexesCette capacité le place nettement au-dessus des modèles plus petits, tels que… Code Llama Python (7B), en termes de compréhension des tâches et de fourniture de solutions. De plus, ses performances sont très compétitives par rapport à les plus grands modèles d'IA dans le domaine du codage, garantissant une génération de code détaillée, contextuelle et de haute qualité, même pour les projets les plus exigeants.

💡Optimisation de l'efficacité : Meilleures pratiques pour Code Llama Instruct (34B)

✓ Fournissez des instructions détaillées et claires : Plus vos instructions sont précises et claires, plus le code généré sera précis et pertinent. La clarté est essentielle.
✓ Utiliser le raffinement itératif : Utilisez les invites successives pour affiner et optimiser le code initial. Cette boucle de rétroaction itérative améliore considérablement la qualité de la solution finale.
✓ Explorez différents scénarios de codage : Tirez parti des vastes capacités du modèle à travers un large éventail de tâches et de défis de programmation pour découvrir tout son potentiel.

✍️L'art de l'ingénierie rapide pour une génération de code supérieure

Le succès de Instructions du code Llama (34B) La capacité à fournir un code hautement ciblé et fonctionnel dépend directement de la spécificité et de la clarté du code. invites fourniesL'élaboration d'instructions détaillées et bien définies est primordiale pour atteindre les objectifs de codage souhaités. En investissant du temps dans ingénierie rapide et méticuleuseLes développeurs peuvent ainsi améliorer considérablement la précision, l'efficacité et l'utilité globale du code généré.

🚀Intégration transparente : navigation dans les appels d’API Code Llama Instruct (34B)

Instructions du code Llama (34B) offre une gamme complète Fonctionnalités de l'API, offrant des options d'intégration flexibles pour divers projets de développement. Les développeurs peuvent choisir entre requêtes synchrones pour la génération immédiate de code et traitement asynchrone pour les tâches plus complexes ou plus longues. Une compréhension claire de ces options d'API est cruciale pour intégrer efficacement les fonctionnalités du modèle. optimiser l'efficacité et la productivité du développement.

💻Exemple d'API

 // Espace réservé à votre code ou composant d'intégration API. // Exemple : Requête JavaScript pour la génération de code // fetch('https://api.example.com/codellama/generate', { // method: 'POST', // headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, // body: JSON.stringify({ // model: 'codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf', // prompt: 'Générer une fonction Python pour trier une liste de nombres à l'aide de quicksort.' // }) // }) // .then(response => response.json()) // .then(data => console.log('Code généré :', data.code)) // .catch(error => console.error('Erreur API :', error));

Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Quels sont les principaux avantages de l'utilisation de Code Llama Instruct (34B) ?
UN: Il offre une génération de code extrêmement précise et efficace grâce à une compréhension approfondie des instructions complexes, ce qui simplifie considérablement les flux de travail de développement pour les ingénieurs et les développeurs.

Q2 : Comment Code Llama Instruct (34B) se compare-t-il aux modèles de codage IA plus petits ?
UN: Il surpasse les modèles plus petits par sa capacité à interpréter et à exécuter des instructions complexes, offrant ainsi des solutions de code plus précises et contextuelles pour les tâches de programmation avancées.

Q3 : Quelle est l'importance des instructions détaillées lors de l'utilisation de ce modèle ?
UN: Des instructions détaillées et précises sont essentielles car elles ont un impact direct sur la précision et la fonctionnalité du code généré, garantissant ainsi que les résultats correspondent exactement aux exigences souhaitées.

Q4 : Code Llama Instruct (34B) peut-il être intégré dans les environnements de développement existants ?
UN: Oui, il prend en charge diverses fonctionnalités d'API, notamment les requêtes synchrones et asynchrones, permettant une intégration flexible et transparente dans divers projets de développement et flux de travail.

Q5 : Code Llama Instruct (34B) est-il limité à des langages de programmation spécifiques ?
UN: En tant que modèle d'instructions, il est conçu pour gérer un large éventail de tâches de programmation, ce qui implique une prise en charge de divers langages et en fait un outil polyvalent pour relever divers défis de codage.

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