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Instructions du code Llama (70B)

API CodeLlama-70B-Instruct : Modèle d'IA de Meta conçu pour les tâches de programmation, particulièrement performant en matière de saisie semi-automatique et d'applications de chatbot. Convient à la recherche et à un usage commercial.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

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Instructions du code Llama (70B)

Détails du produit

CodeLlama-70B-Instruction, une variante puissante de la série de modèles d'IA CodeLlama de Meta, est conçue pour un suivi d'instructions supérieur et des performances robustes sur diverses tâches liées au code.

✨ Le modèle

En tant que membre clé de la La famille CodeLlama de grands modèles de langage (LLM)CodeLlama-70B-Instruct est un LLM optimisé pour les instructions, méticuleusement affiné avec jusqu'à 16 000 jetons. Avec son impressionnant 70 milliards de paramètresCe modèle excelle dans la résolution des défis liés à la synthèse de code complexe et à la compréhension globale.

🚀 Principales fonctionnalités et applications

➤ Génération de texte et de code : Idéal pour développer des chatbots sophistiqués capables de générer des réponses textuelles semblables à celles des humains aux requêtes de programmation et d'aider les utilisateurs à créer des extraits de code efficaces.
➤ Génération augmentée par récupération (RAG) et appel de fonctions : Très efficace dans Applications RAGIl est capable de récupérer efficacement des extraits de code pertinents ou des informations issues de vastes bases de connaissances afin de générer des réponses précises. De plus, il gère avec aisance les appels de fonctions, l'interprétation et l'exécution d'instructions de code complexes.
➤ Éducation: Un atout précieux pour les plateformes éducatives, CodeLlama-70B-Instruct facilite l'apprentissage du code en fournissant des explications claires, en générant des exemples de code pratiques et en simplifiant la modération des contenus. Destiné à un usage commercial et de recherche, il est principalement destiné aux langages anglais et Python.

🏆 Avantage concurrentiel

CodeLlama-70B-Instruct affiche des performances compétitives par rapport aux principaux modèles de génération de code, tels que DeepseekCoder, sur divers tests d'évaluation de code. Il excelle particulièrement dans tâches de génération de code Pythonce qui en fait un choix privilégié pour les développeurs Python.

💡 Commencer

Pour utiliser CodeLlama-70B-Instruct pour les conversations interactives, la saisie semi-automatique de texte ou la saisie semi-automatique de code, accédez à ses fonctionnalités via un API IA/MLInscrivez-vous sur ce site web pour obtenir l'accès à l'API. Pour une mise en forme optimale des invites, reportez-vous au modèle de chat officiel du tokenizer disponible dans le modèle. dépôt HuggingfacePour un déploiement local, assurez-vous que Bibliothèque Python Huggingface Transformers est installé.

📜 Informations sur les licences

Le modèle CodeLlama-70B-Instruct fonctionne sous le régime du Accord de licence communautaire Llama 2Les détails complets de la licence peuvent être consultés dans le dépôt du modèle sur Visage câlin ou GitHub.

✅ Conclusion

CodeLlama-70B-Instruction est un modèle d'IA robuste, optimisé pour le suivi d'instructions et les tâches complexes liées au code. Son fonctionnement avancé architecture de transformateur Grâce à des paramètres finement ajustés, ce modèle offre des capacités supérieures en matière de synthèse, de compréhension et de complétion de code. Les développeurs peuvent l'exploiter dans de nombreux langages de programmation et applications, ce qui en fait un outil indispensable dans les flux de travail modernes de développement logiciel et d'automatisation.

💻 Exemple d'API

Pour illustrer une interaction API typique avec CodeLlama-70B-Instruct, voici un exemple de requête de fin de conversation :

 { "model": " codellama/CodeLlama-70b-Instruct-hf ", "messages": [ {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant de programmation utile."}, {"role": "user", "content": "Écrivez une fonction Python pour calculer la factorielle d'un nombre."} ] }

Référence originale : Exemple d'extrait d'API

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q : Qu'est-ce que CodeLlama-70B-Instruct ?
A: CodeLlama-70B-Instruct est une variante à 70 milliards de paramètres du modèle d'IA CodeLlama de Meta, spécifiquement optimisée pour suivre les commandes et exceller dans les tâches de génération et de compréhension de code.
Q : Quelles sont les principales applications de CodeLlama-70B-Instruct ?
A: Ses principales applications comprennent la génération de texte et de code pour les chatbots, la génération augmentée par récupération (RAG), l'appel de fonctions et le soutien pédagogique au codage.
Q : Comment CodeLlama-70B-Instruct se compare-t-il aux autres modèles de génération de code ?
A: Il affiche des résultats compétitifs sur divers benchmarks d'évaluation de code par rapport à des modèles de pointe comme DeepseekCoder, particulièrement performant en génération de code Python.
Q : Quels sont les langages de programmation principalement pris en charge par CodeLlama-70B-Instruct ?
A: Bien que polyvalent, il est principalement conçu pour être utilisé avec l'anglais et les langages de programmation pertinents, avec un fort accent sur Python.
Q : Où puis-je trouver le contrat de licence pour CodeLlama-70B-Instruct ?
R : Le modèle est régi par l'accord de licence communautaire Llama 2, qui peut être consulté dans son dépôt sur Huggingface ou GitHub.

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