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DeepSeek V3

Découvrez DeepSeek-V3, un puissant modèle de langage open source doté de fonctionnalités avancées telles que l'architecture Mixture-of-Experts et des indicateurs de performance exceptionnels.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'deepseek/deepseek-chat',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek/deepseek-chat",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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DeepSeek V3

Détails du produit

Explorez les capacités de DeepSeek-V3, un modèle de langage de pointe développé par DeepSeek AI. Ce modèle avancé est conçu pour exceller dans la compréhension et la génération du langage naturel, grâce à une architecture innovante de type Mixture-of-Experts (MoE).

✨ DeepSeek-V3 : Informations essentielles

Nom du modèle : DeepSeek-V3
Promoteur: IA DeepSeek
Date de sortie : 26 décembre 2024
Version: 1.0
Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)

Tarification : Entrée : 0,0015750 $ | Sortie : 0,0015750 $ par 1 000 jetons.

💡 Principales caractéristiques et innovations architecturales

Architecture de type « mélange d’experts » (MoE) : Utilise un mécanisme d'activation dynamique qui n'active que les paramètres nécessaires à chaque tâche, optimisant ainsi l'utilisation des ressources et se targuant de 685 milliards de paramètres avec seulement 37 milliards activés par jeton.
Attention latente multi-têtes (MLA) : Améliore la compréhension du contexte en extrayant plusieurs fois les détails clés, ce qui améliore la précision et l'efficacité dans les scénarios complexes.
Prédiction multi-jetons (MTP) : Génère plusieurs jetons simultanément, accélérant considérablement l'inférence et améliorant les performances sur des benchmarks complexes.
Indicateurs de performance exceptionnels : Obtient des scores élevés à divers tests de référence, notamment MMLU (87,1%), BBH (87,5%)et des tâches de raisonnement mathématique avancées.
Formation efficace : Seulement 2,788 millions d'heures de GPU ont été nécessaires pour un entraînement complet, ce qui démontre une rentabilité remarquable.

🎯 Cas d'utilisation prévus

DeepSeek-V3 est conçu pour les développeurs et les chercheurs souhaitant implémenter des fonctionnalités avancées de traitement du langage naturel dans des applications telles que :

Chatbots avancés et IA conversationnelle
Outils éducatifs intelligents
Génération automatisée de contenu
Assistance en codage sophistiquée

🌐 Assistance linguistique : Le modèle offre prise en charge multilingue, ce qui renforce sa polyvalence dans divers contextes linguistiques.

⚙️ Analyse technique approfondie

Décomposition architecturale

Au fond, DeepSeek-V3 utilise un Architecture de mélange d'experts (MoE) Pour un traitement efficace, seul un sous-ensemble de ses paramètres est activé en fonction de la tâche. Ceci est complété par Attention latente multi-têtes (MLA) améliorer significativement la compréhension du contexte.

Données de formation complètes

Le modèle a été entraîné sur un vaste ensemble de données composé de 14,8 billions de jetons, soigneusement sélectionnés parmi des textes divers et de grande qualité.

Source et taille des données : Une collection riche et variée, couvrant un large éventail de sujets et de genres pour une grande polyvalence.
Diversité et préjugés : Les données d'entraînement ont été rigoureusement sélectionnées afin de minimiser les biais tout en maximisant la diversité des sujets et des styles, garantissant ainsi que le modèle génère des résultats variés et équitables.

📈 Indicateurs de performance et comparaison sectorielle

DeepSeek-V3 affiche systématiquement des performances supérieures sur les principaux benchmarks. Pour une comparaison visuelle détaillée avec d'autres modèles, veuillez consulter l'image ci-dessous :

Comparaison des indicateurs de performance de DeepSeek-V3

Comparaison visuelle des performances du DeepSeek-V3 par rapport à d'autres modèles importants.

💻 Premiers pas et intégration

Exemples de code

DeepSeek-V3 est facilement disponible sur le Plateforme API IA/ML sous le nom "DeepSeek V3"Intégrez-le à vos applications à l'aide d'appels API standard.

# Exemple : Appel d’API Python pour DeepSeek-V3
importer openai

openai.api_base = "https://api.ai.cc/v1"
openai.api_key = "VOTRE_CLÉ_API"

réponse = openai.chat.completions.create(
modèle="deepseek/deepseek-chat",
messages=[
{"rôle": "utilisateur", "contenu": « Expliquez l’architecture de mélange d’experts. »}
]
)
imprimer(réponse.choix[0].message.content)

Documentation de l'API

Complet Documentation de l'API est disponible pour guider les développeurs tout au long d'une intégration et d'une utilisation transparentes.

⚖️ Principes éthiques et IA responsable

DeepSeek AI accorde une grande importance à considérations éthiques Dans le domaine du développement de l'IA, ils militent pour la transparence concernant les capacités et les limites du modèle et encouragent activement une utilisation responsable afin de prévenir tout usage abusif ou toute application nuisible du contenu généré.

📜 Informations sur les licences

DeepSeek-V3 est disponible sous une licence licence open-sourceCette licence accorde des droits d'utilisation à la fois pour la recherche et à des fins commerciales, tout en garantissant le respect des normes éthiques relatives aux droits des créateurs et à la propriété intellectuelle.

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❓ Foire aux questions (FAQ)

1. Qu'est-ce que DeepSeek-V3 et qu'est-ce qui le rend unique ?

DeepSeek-V3 est un modèle de langage de grande taille (LLM) de pointe développé par DeepSeek AI. Sa singularité réside dans son architecture avancée Mixture-of-Experts (MoE), qui gère efficacement 685 milliards de paramètres en n'activant que 37 milliards par jeton, garantissant ainsi des performances et une efficacité élevées pour les tâches de traitement du langage naturel.

2. Comment DeepSeek-V3 gère-t-il les contextes complexes et accélère-t-il l'inférence ?

Il utilise l'attention latente multi-têtes (MLA) pour une meilleure compréhension du contexte et la prédiction multi-jetons (MTP) pour générer plusieurs jetons simultanément, accélérant considérablement l'inférence et améliorant les performances sur des benchmarks complexes.

3. Quelles sont les principales applications de DeepSeek-V3 ?

DeepSeek-V3 est conçu pour permettre aux développeurs et aux chercheurs de créer des applications avancées telles que des chatbots intelligents, des outils éducatifs, des plateformes de génération de contenu et une assistance au codage sophistiquée, en tirant parti de sa prise en charge multilingue et de ses capacités en traitement automatique du langage naturel.

4. Où puis-je trouver l'API et la documentation détaillée de DeepSeek-V3 ?

L'API DeepSeek-V3 est disponible sur la plateforme d'API IA/ML. Complète Documentation de l'API Vous pouvez le trouver là-bas, et vous pouvez obtenir un accès API en vous inscrivant. ici.

5. DeepSeek-V3 est-il un logiciel libre et quelles sont ses conditions de licence ?

Oui, DeepSeek-V3 est distribué sous une licence open source qui autorise à la fois la recherche et l'utilisation commerciale. Ceci garantit le respect des normes éthiques relatives aux droits des créateurs tout en favorisant une large adoption et l'innovation.

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