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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'databricks/dolly-v2-12b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Libérez la précision avec Dolly v2 (12B)
✓ Dolly-v2-12bDolly-v2-12b, un modèle de langage à 12 milliards de paramètres développé par Databricks, est spécifiquement conçu pour interpréter et exécuter des instructions complexes avec une précision remarquable. Basé sur l'architecture robuste de Pythia-12b, ce modèle a fait l'objet d'un réglage fin spécialisé sur un ensemble de données comprenant environ 15 000 paires instruction-réponse uniques. Bien qu'il ne soit pas conçu pour être un modèle généraliste de pointe, Dolly-v2-12b excelle dans les tâches qui requièrent une grande précision. instructions précises suivant, ce qui en fait un outil précieux pour les applications ciblées.
★ Principales applications et cas d'utilisation
Dolly-v2-12b est parfaitement adapté aux secteurs où la précision contextuelle et la génération de langage précise sont primordiales. Ses capacités couvrent une multitude d'applications :
- ● Création de contenu : Créez des récits originaux, des textes marketing ou des articles détaillés.
- ● Assistance clientèle : Fournir des réponses précises et contextuelles aux requêtes des utilisateurs.
- ● Analyse des données : Effectuer efficacement la synthèse et l'extraction d'informations à partir de textes volumineux.
- ● Systèmes de questions-réponses : Répondre avec une grande précision aux questions ouvertes et fermées.
- ● Remue-méninges : Contribuer à la génération d'idées pour divers projets.
ℹ Qu'est-ce qui rend Dolly v2-12b unique ?
Contrairement à de nombreux modèles de langage fondamentaux de grande taille, le paradigme d'entraînement de Dolly-v2-12b donne la priorité au suivi des instructionsCette spécialisation lui permet de fournir des résultats d'une qualité exceptionnelle, adaptés aux commandes de l'utilisateur, surpassant souvent les modèles généralistes dans les tâches prédéfinies. Sa capacité à fournir des réponses étonnamment pertinentes et précises la distingue dans le paysage de l'IA en constante évolution.
🔧 Optimisation de l'efficacité et des résultats
Pour obtenir des performances optimales avec Dolly-v2-12b, tenez compte des points suivants :
- ➤ Exploiter les pipelines d'instructions : Utilisez les pipelines d'instructions intégrés au modèle pour une exécution des tâches simplifiée.
- ➤ Vérifier la compatibilité du système : Vérifiez que votre matériel répond aux exigences du modèle en matière de mémoire et de traitement.
- ➤ Respectez les directives opérationnelles : Le respect des paramètres recommandés garantit une efficacité et une précision maximales.
Élaboration d'instructions claires : La qualité du signal de sortie de Dolly-v2-12b est directement proportionnelle à la clarté et au détail de vos instructions d'entrée. Des consignes méticuleusement structurées aider le modèle à mieux comprendre et exécuter la tâche souhaitée, ce qui permettra d'obtenir des résultats supérieurs.
💻 Intégration API pour les tâches avancées
Dolly-v2-12b prend en charge différentes configurations d'API pour répondre aux divers besoins des applications :
- ✓ Génération de réponses rapides : Idéal pour les applications nécessitant des interactions rapides et en un seul tour.
- ✓ Interactions complexes à plusieurs tours : Convient aux conversations complexes ou à l'exécution séquentielle de tâches.
Il est crucial de comprendre les capacités distinctes de chaque type d'appel d'API pour une intégration transparente et des performances optimales au sein de vos applications.
L'intégration de Dolly-v2-12b via des API peut considérablement améliorer les applications exigeant un suivi précis des instructions et une génération de texte sophistiquée. De la création de rapports détaillés et de contenus créatifs à la fourniture de réponses précises à des requêtes complexes, Dolly-v2-12b est une solution polyvalente pour un large éventail de tâches textuelles.
☑ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : À quoi sert principalement Dolly-v2-12b ?
A1 : Dolly-v2-12b est principalement utilisé pour des tâches nécessitant un suivi précis des instructions, telles que la création de contenu, la synthèse, l'extraction d'informations et la réponse aux questions dans divers secteurs.
Q2 : En quoi Dolly-v2-12b diffère-t-il des autres grands modèles de langage ?
A2 : Sa particularité réside dans sa formation spécialisée sur les paires instruction-réponse, privilégiant le suivi des instructions par rapport aux tâches linguistiques générales, ce qui lui permet de fournir des résultats très précis et adaptés.
Q3 : Quels sont les facteurs clés pour maximiser l'efficacité de Dolly-v2-12b ?
A3 : Maximiser l'efficacité implique d'utiliser les pipelines d'instructions fournis, d'assurer la compatibilité du système (mémoire, puissance de traitement) et, surtout, de concevoir des instructions d'entrée claires et détaillées.
Q4 : Dolly-v2-12b peut-il gérer des interactions complexes via son API ?
A4 : Oui, Dolly-v2-12b prend en charge diverses configurations d'API, y compris celles conçues pour des interactions complexes à plusieurs tours, ce qui la rend adaptable aux exigences sophistiquées des applications.
Q5 : La Dolly-v2-12b est-elle adaptée aux tâches créatives ?
A5 : Absolument. Sa capacité à suivre les instructions avec précision le rend extrêmement efficace pour la génération de contenu créatif, le brainstorming et l’élaboration de récits uniques.
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