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const fs = require('fs');
const path = require('path');
const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});
const main = async () => {
const response = await api.post(
'/tts',
{
model: 'elevenlabs/eleven_turbo_v2_5',
text: 'Hi! What are you doing today?',
voice: 'Alice'
},
{ responseType: 'stream' },
);
const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
const writeStream = fs.createWriteStream(dist);
response.data.pipe(writeStream);
writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};
main();
import os
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
headers = {
"Authorization": "Bearer ",
}
payload = {
"model": "elevenlabs/eleven_turbo_v2_5",
"text": "Hi! What are you doing today?",
"voice": "Alice"
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
dist = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "audio.wav")
with open(dist, "wb") as write_stream:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
if chunk:
write_stream.write(chunk)
print("Audio saved to:", dist)
main()
Détails du produit
Eleven Turbo v2.5 d'Eleven Labs est à la pointe de la technologie Modèle d'IA spécialement conçu pour génération de texte rapide et de haute qualité et la compréhension du langage naturel. Elle offre une réactivité accrue et une fidélité de sortie supérieure, ce qui la rend adaptée à une vaste gamme d'applications polyvalentes.
Spécifications techniques
Indicateurs de performance
Eleven Turbo v2.5 excelle véritablement dans la génération de textes cohérents et riches en contexte, avec une qualité remarquable. faible latence.
- ✅ Score d'opinion moyen (MOS) : 4,72/5,0 (équivalent à la parole humaine)
- 🗣️ Taux d'erreur de mots (WER) dans la clarté vocale :
- 🌐 Couverture linguistique : 127 langues et dialectes avec une qualité de locuteur natif.
Capacités clés
Eleven Turbo v2.5 offre une génération de texte très fluide et contextuelle, ce qui la rend idéale pour les applications en temps réel.
- ⚡ Latence ultra-faible : Idéal pour les scénarios en temps réel comme le doublage en direct, les PNJ de jeux interactifs et les assistants vocaux réactifs.
- 🎤 Discours expressif : Offre des commandes avancées de prosodie pour une intonation dynamique, une émotion et une personnalisation de l'accentuation personnalisées.
- 👤 Clonage vocal : Permet une reproduction vocale haute fidélité à partir d'échantillons audio remarquablement courts (aussi peu que 3 secondes).
- 🌍 Maîtrise multilingue : Offre une maîtrise équivalente à celle d'un locuteur natif dans 127 langues, y compris la prise en charge des dialectes à faibles ressources.
Tarification de l'API
- 💰 Rentable : 0,0945 $ par 1000 caractères.
Cas d'utilisation optimaux
- 💬 IA conversationnelle : Des chatbots et des assistants virtuels en temps réel qui exigent un dialogue naturel et fluide.
- ✍️ Création de contenu : Génération rapide d'articles, de résumés et de textes créatifs de haute qualité.
- 🔊 Applications vocales : Fournir aux systèmes de synthèse vocale des résultats hautement naturels et expressifs.
- 📞 Assistance clientèle : Automatisation des réponses grâce à une diffusion des connaissances précise et contextuelle.
Exemple de code
Intégrez facilement Eleven Turbo v2.5 grâce à l'extrait de code fourni :
Comparaison avec d'autres modèles de pointe
- ⚡ Comparaison avec Google WaveNet (v3) : Inférence plus rapide (200 ms contre 650 ms P95), soutien linguistique plus large (127 contre 50), avec un MOS comparable (4,72 contre 4,75).
- ⭐ Comparaison avec Amazon Polly Neural : Offres expressivité supérieure et latence plus faible; prend en charge deux fois plus de langues et des capacités de diffusion en temps réel.
- 💡 Comparaison avec Microsoft Azure Neural TTS : Réalise naturel de la voix aiguë dans les cas limites (MOS 4.72 vs 4.61), fournit temps de réponse plus rapideset fonctionnalités meilleure modélisation des émotions.
Limites à prendre en compte
- 🚫 Longueur maximale de saisie : Eleven Turbo v2.5 a actuellement une longueur d'entrée maximale de 4 096 caractèresCela peut constituer une limitation pour la génération de contenu très long.
- 💬 Dialectes à faibles ressources : Bien que prenant en charge 127 langues, certains dialectes à faibles ressources peuvent présenter des difficultés. clarté ou naturel légèrement réduits par rapport aux principales langues mondiales.
Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce qu'Eleven Turbo v2.5 et qu'est-ce qui le rend unique pour les applications en temps réel ?
A: Eleven Turbo v2.5 est un modèle de synthèse vocale optimisé, spécialement conçu pour les applications temps réel à faible latence. Sa particularité réside dans sa capacité à générer une parole quasi instantanée avec une charge de calcul minimale, tout en conservant une qualité vocale élevée. Il est donc idéal pour les applications interactives où la réactivité est essentielle, comme les conversations en direct, les jeux vidéo et l'assistance en temps réel.
Q : Quels sont les avantages de performance offerts par la version Turbo par rapport aux modèles TTS standard ?
A: Eleven Turbo v2.5 offre des performances nettement supérieures : latence inférieure à 100 ms pour la plupart des requêtes, besoins réduits en ressources de calcul, débit accru pour les utilisateurs simultanés, streaming optimisé et utilisation efficace de la mémoire. Ces améliorations préservent une qualité vocale impressionnante, remarquablement proche de celle des versions standard, pourtant plus gourmandes en ressources.
Q : Quels types d'applications en temps réel tirent le plus grand profit d'Eleven Turbo v2.5 ?
A: Les applications qui en bénéficient le plus comprennent : l'IA conversationnelle en direct et les chatbots, les jeux interactifs et les expériences de réalité virtuelle, les services de traduction en temps réel, l'assistance client vocale, les systèmes de tutorat éducatif, les outils d'accessibilité nécessitant un retour d'information instantané et tout scénario où une réponse vocale quasi instantanée améliore l'expérience et l'engagement de l'utilisateur.
Q : Comment Eleven Turbo v2.5 parvient-il à équilibrer vitesse et qualité vocale ?
A : Le modèle offre un équilibre optimal entre vitesse et qualité grâce à : une architecture neuronale optimisée qui privilégie les caractéristiques vocales essentielles, des pipelines de traitement audio efficaces, une mise en cache intelligente des phonèmes fréquemment utilisés et des techniques de streaming avancées qui lancent la lecture audio avant la fin de la génération complète. Bien que certains détails ultra-fins puissent être légèrement altérés, le rendu vocal global reste excellent pour les applications en temps réel.
Q : Quelles sont les considérations pratiques relatives au déploiement d'Eleven Turbo v2.5 ?
A: Les considérations pratiques relatives au déploiement incluent : la compatibilité avec les protocoles de diffusion en continu en temps réel, la gestion efficace des requêtes utilisateur simultanées, l’intégration avec les systèmes de détection d’activité vocale, l’optimisation pour diverses conditions de réseau et des mécanismes de repli appropriés pour les cas particuliers. L’efficacité du modèle le rend adapté aussi bien au déploiement dans le cloud qu’aux scénarios d’informatique de périphérie où une faible latence est primordiale.
Terrain de jeu de l'IA
