



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'tiiuae/falcon-40b-instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="tiiuae/falcon-40b-instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Détails du produit
Présentation de Falcon Instruct (40B) : un bond en avant dans l’IA open source
Le Instruction Falcon (40B) Ce modèle, conçu avec minutie par le Technology Innovation Institute (TII), représente une avancée significative dans le domaine des grands modèles de langage. Il repose sur une architecture robuste. Architecture du Falcon-40BCe modèle à 40 milliards de paramètres a été finement ajusté à l'aide d'un mélange diversifié de données issues de l'ensemble de données de Baize. Il est diffusé sous licence largement accessible. Licence Apache 2.0Elle inaugure une nouvelle ère de modélisation de langages open source performante et accessible pour les développeurs et les chercheurs du monde entier.
🚀 Pourquoi Falcon Instruct (40B) se démarque
Falcon Instruct (40B) est conçu de manière experte pour applications de chat et d'instructions, tirant parti de la puissante plateforme Falcon-40B pour une fiabilité et une efficacité optimales.
Principaux éléments de différenciation :
- Performances de pointe en matière de logiciels libres : Il se classe constamment en tête des modèles open source, surpassant des concurrents comme LLaMA et StableLM sur le Classement OpenLLM.
- Architecture optimisée : Intègre des innovations telles que Attention Flash et mécanismes d'attention multi-requêtes, améliorant considérablement les performances d'inférence et l'efficacité globale.
⚠️ Considération importante : Bien qu'exceptionnel pour le suivi des instructions, Falcon Instruct (40B) est pas le choix optimal pour les projets de mise au point ultérieursPour le développement de modèles personnalisés, il est recommandé de commencer directement par le Modèle de base Falcon-40BPour en savoir plus alternative respectueuse des ressources dans les tâches basées sur des instructions, Instructions pour le Falcon-7B constitue une excellente option.
💡 Caractéristiques techniques du modèle
- Architecture: Basé sur un cadre de décodeur causal uniquement, principalement axé sur Anglais et français langues, issues d'un modèle Falcon-40B finement réglé.
- Formation stratégique : Mise au point grâce à un mélange de 150 millions de jetons provenant de l'ensemble de données Baize et 5 % provenant des données de RefinedWeb, utilisant le tokenizer Falcon-7B/40B pour une compréhension optimale.
- Caractéristiques: Défini par 60 couches et un d_model de 8192, avec une architecture intégrant des éléments innovants comme inclusions positionnelles rotatives et mécanismes d'attention parallèles pour des performances améliorées.
✅ Guide pour les utilisateurs et déploiement responsable
Compte tenu de ses capacités avancées, Falcon Instruct (40B) est principalement recommandé pour les interactions directes par chat.Pour une utilisation responsable en environnement de production, les utilisateurs sont fortement encouragés à mettre en œuvre mesures de sauvegarde et conduite évaluations approfondies des risques.
⚠️ Sensibilisation aux biais linguistiques : Il est crucial de prendre en compte le modèle Formation axée sur l'anglaisCela peut engendrer des biais et des stéréotypes inhérents, susceptibles de limiter son efficacité et son adéquation aux applications dans d'autres langues.
📚 Licence et ressources complémentaires
Falcon Instruct (40B) est disponible gratuitement sous licence Licence Apache 2.0Falcon Instruct (40B) favorise son utilisation et son développement à grande échelle. Des articles à venir et des ressources supplémentaires apporteront un éclairage plus approfondi sur son développement et ses diverses applications. Que vous développiez des chatbots sophistiqués ou cherchiez à améliorer les fonctions de traitement du langage de votre application, Falcon Instruct offre une base solide pour l'innovation et l'excellence dans le domaine des modèles de langage pour l'IA.
💻 Exemple d'API
Pour intégrer Falcon Instruct (40B) à vos applications, vous utiliserez généralement une structure d'appel d'API similaire à la suivante (les détails d'implémentation réels peuvent varier en fonction de votre environnement et du fournisseur d'API spécifique) :
{ "model": "tiiuae/falcon-40b-instruct", "messages": [ {"role": "user", "content": "Expliquez Falcon Instruct (40B) en termes simples."} ], "max_tokens": 150, "temperature": 0.7 } ❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : À quoi est principalement destiné Falcon Instruct (40B) ?
A1 : Falcon Instruct (40B) est spécifiquement optimisé pour les interactions basées sur le chat et le suivi des instructions, ce qui le rend très efficace pour l'IA conversationnelle et les tâches d'exécution de commandes.
Q2 : Falcon Instruct (40B) convient-il à un réglage plus fin ?
A2 : Bien qu’excellent comme modèle d’instruction, il n’est pas recommandé pour des réglages plus poussés. Pour le développement de modèles personnalisés, il est conseillé de partir du modèle de base Falcon-40B.
Q3 : Quelles sont les principales langues prises en charge par Falcon Instruct (40B) ?
A3 : Le modèle se concentre principalement sur les langues anglaise et française et fonctionne le mieux avec celles-ci, ce qui reflète la composition de ses données d'entraînement.
Q4 : Quel est le modèle de licence pour Falcon Instruct (40B) ?
A4 : Falcon Instruct (40B) est publié sous la licence Apache 2.0, qui autorise une large utilisation, distribution, modification et utilisation de brevets à des fins commerciales et non commerciales.
Q5 : En quoi Falcon Instruct (40B) se différencie-t-il des autres modèles open-source ?
A5 : Il se distingue par ses performances exceptionnelles sur le classement OpenLLM, une architecture hautement optimisée dotée de FlashAttention et d’une attention multi-requêtes, et sa robuste capacité de suivi des instructions, ce qui en fait un choix de premier plan dans l’espace LLM open-source.
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