OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Anthropique - Claude
xAI - Grok
Recherche profonde
Alibaba - Qwen
ByteDance - Le meilleur de ByteDance
Tous les modèles
Plans d'entreprise
Développement d'applications d'IA
API de traduction IA
Service SEO/GEO IA
Service de relations publiques géo-optimisé
Service de web scraping
Meilleurs outils d'IA
Les meilleurs robots IA
Se connecter
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-lora-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-lora-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Le Modèle Flux 2 LoRA Edit est une technologie de pointe spécialisée IA de retouche d'images, un effet de levier méticuleusement ajusté Technologie LoRA (Low-Rank Adaptation) sur l'architecture robuste Flux 2. Cette innovation permet aux utilisateurs de réaliser des transformations d'image précises, cohérentes avec la marque et spécifiques au produit avec une efficacité inégalée et un potentiel de personnalisation étendu.
Spécifications techniques
- 🚀 Type de modèle : FLUX.2 [dev] Version éditée pour LoRA
- 🧠 Architecture: Combine un modèle de vision-langage à 24 milliards de paramètres (Mistral-3) avec un transformateur de flux rectifié pour la génération et l'édition d'images avancées.
- 🖼️ Résolution d'entrée/sortie : Prend en charge l'édition d'images haute résolution jusqu'à 4 mégapixels. Remarque : les images d'entrée sont redimensionnées à 1 MP pour le calcul des prix.
- 📝 Type d'invite : Des options d'invite polyvalentes, prenant en charge à la fois le langage naturel et les invites JSON structurées pour un contrôle précis de la scène, du style, de la composition et plus encore.
Indicateurs de performance
- ✅ Réalise adhérence rapide et fidélité visuelle supérieures par rapport aux autres modèles à poids libre.
- ✨ Surpasse les autres modèles ouverts dans les tâches d'édition à référence unique et multiple.
Caractéristiques principales
- 🎨 Capacités de transformation spécialisées : Adapter le modèle pour assurer une maintenance cohérente Style de marque, effectuer des modifications spécifiques au produitou appliquer des effets visuels uniques.
- ⚡ Formation et déploiement efficaces : Réglage fin LoRA significatif réduit les coûts de formation et permet déploiement instantané sur la modification des points de terminaison.
- 🤝 Édition multi-images : Combiner harmonieusement références d'images multiples en une seule opération, en tirant parti de la compréhension contextuelle apprise du modèle.
Tarification de l'API FLUX.2
0,02205 $ par mégapixel (1 entrée MP + N sorties MP).
Cas d'utilisation clés
- 🛒 Retouche d'images cohérente avec la marque pour les supports marketing et les campagnes.
- 📦 Ajustements visuels spécifiques au produit, idéal pour les emballages ou les visuels promotionnels.
- 🖌️ Transferts personnalisés Conçu pour les créatifs et les agences.
- 🛠️ Corrections et améliorations haute fidélité dans les flux de travail professionnels de la photographie et du design.
- 📈 Génération automatisée de contenu multi-images pour les réseaux sociaux, les publicités et divers contenus numériques.
Exemple de code et documentation
// Exemple d'extrait de code pour l'API d'édition LoRA de Flux 2 import requests url = "https://api.example.com/flux-2-lora-edit" // Remplacer par le point de terminaison de l'API réel headers = { "Authorization" : "Bearer VOTRE_CLÉ_API" , "Content-Type" : "application/json" } data = { "input_image_url" : "https://example.com/my-image.jpg" , "prompt" : "Changez l'arrière-plan pour une plage ensoleillée, ajoutez des lunettes de soleil à la personne." , "style_reference_url" : "https://example.com/style-ref.jpg" // Facultatif } response = requests . post ( url , headers = headers , json = data ) if response . status_code == 200 : print ( response . json (). get ( "edited_image_url " )) else : print ( "Erreur : " , response . text ) Pour une documentation API complète, veuillez vous référer à la documentation. Documentation de l'API Flux 2 LoRA Edit.
Comparaison avec d'autres modèles de pointe
Flux 2 LoRA contre Nano Banana 2
Flux 2 LoRA excelle dans génération de qualité professionnelle, contrôle de style multi-références et typographie robuste, ce qui le rend particulièrement adapté à la création de contenus marketing cohérents avec l'image de marque. En revanche, Nano Banane 2 souligne édition sémantique, visuels haute résolution de type 4Ket un raisonnement complexe sur les scènes avec des personnages cohérents à travers plusieurs montages.
Flux 2 LoRA vs. Midjourney
Flux 2 LoRA supports des flux de travail de montage détaillés et prêts pour la production, doté d'un mécanisme d'invite JSON structuré et de vastes capacités de personnalisation de la marque. Milieu de voyage, tout en étant très créatif et artistique, avec un accent mis sur la génération stylistique, accorde moins d'importance à Édition précise et fusion d'images multiples.
Flux 2 LoRA contre DALL·E 3
Flux 2 LoRA fournit édition multi-références avancée et contrôle détaillé de la mise en page, avec une édition haute résolution jusqu'à 4 MP, ce qui la rend idéale pour les applications professionnelles et marketing. DE 3, en revanche, excelle dans Synthèse d'images créatives à partir de texte mais offre moins de possibilités de réglage fin spécialisé pour maintenir une identité visuelle de marque cohérente.
Foire aux questions (FAQ)
Q : Quel est l'objectif principal du modèle Flux 2 LoRA Edit ?
A: Le modèle Flux 2 LoRA Edit est une IA conçue pour des transformations d'images précises, cohérentes avec la marque et spécifiques au produit, optimisées pour l'efficacité et la personnalisation.
Q : Quelles sont les principales résolutions prises en charge par le modèle ?
A : Il prend en charge la retouche d'images jusqu'à 4 mégapixels. Les images d'entrée sont redimensionnées à 1 mégapixel pour le calcul du prix.
Q : En quoi la technologie LoRA est-elle bénéfique au modèle Flux 2 Edit ?
A : Le réglage fin de LoRA réduit considérablement les coûts de formation et permet un déploiement instantané, rendant les transformations spécialisées plus accessibles et efficaces.
Q : Flux 2 LoRA peut-il gérer plusieurs entrées d'images ?
R : Oui, il propose l'édition multi-images, permettant aux utilisateurs de combiner plusieurs images de référence en une seule opération grâce à une compréhension contextuelle acquise.
Q : Quels sont les cas d'utilisation idéaux pour cette API ?
A: C'est parfait pour les images marketing cohérentes avec l'image de marque, les ajustements de produits, les transferts de style personnalisés, les corrections haute fidélité et la génération automatisée de contenu pour les publicités et les médias sociaux.
Terrain de jeu de l'IA
