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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
image_url: 'https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg',
prompt: 'A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.',
model: 'flux/srpo/image-to-image',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"image_url": "https://cdn.prod.website-files.com/6600e1eab90de089c2d9c9cd/669726ef5242a23882952518_663fc2a1da49d30b9a44e774_image_3cN5ZzSm_1715403464233_raw.jpeg",
"prompt": "A cat dressed as a wizard with a background of a mystic forest.",
"model": "flux/srpo/image-to-image",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Découvrir FLUX.1 SRPO I2I de Black Forest Labs, un modèle d'IA avancé conçu pour transformation d'image à image haute fidélitéIl excelle dans l'adaptation des styles et la préservation de la structure du contenu et de l'intégrité de la texture grâce à un flux rectifié sophistiqué et un traitement synergique du domaine spatial, ce qui le rend idéal pour les conversions visuelles complexes.
Spécifications techniques
La technologie FLUX.1 SRPO Image-to-Image est conçue avec soin pour fournir Conversions d'image à image rapides et précises avec une flexibilité inégalée en matière de transfert de style et d'attributs.
Indicateurs de performance
- 🚀 Vitesse de traitement : Environ 6 à 8 secondes transformation par mégapixel, garantissant une sortie rapide.
- ⚡ Efficacité de l'inférence : Atteint jusqu'à Inférence 10 fois plus rapide par rapport aux principaux modèles d'image à image dans des conditions similaires, ce qui améliore la productivité.
Indicateurs de performance
Sur de multiples tests de comparaison d'images, FLUX.1 SRPO démontre systématiquement maintien structurel supérieur et précision du transfert de styleAvec des notes ELO constamment supérieures 1150Elle s'impose ainsi comme un leader dans le domaine I2I, tant pour les applications professionnelles que créatives.
Tarification de l'API
0,02625 $ par mégapixel
Capacités clés
- ✨ Transformation d'image haute fidélité : Préserve le contenu sémantique et les détails les plus fins même lors de modifications complexes de style, d'éclairage et de texture.
- 🎨 Adaptabilité du style : Prend en charge de manière transparente le remappage de style inter-domaines tout en assurant une cohérence visuelle naturelle.
- 📍 Modifications tenant compte de l'espace : Permet une édition précise et sélective sur des zones spécifiques de l'image sans introduire d'artefacts indésirables.
- 📦 Assistance au traitement par lots : Gère efficacement les charges de travail mégapixels à grande échelle avec une latence minimale, idéal pour les opérations en masse.
- 🚫 Réduction des artefacts : Intègre des modules avancés de débruitage et d'amélioration pour garantir des résultats nets, fluides et professionnels.
Cas d'utilisation optimaux
- ✏️ Conception créative : Transformez vos croquis, ébauches ou illustrations conceptuelles en visuels de haute qualité avec des styles et une esthétique personnalisés.
- 🎬 Effets visuels : Améliorer ou repenser les cadres et les images vidéo pour des supports marketing et de divertissement percutants.
- 🛍️ Commerce électronique : Réalisez rapidement un stylisme et une modification de l'arrière-plan des photos de produits à grande échelle, rationalisant ainsi votre présence en ligne.
- 🖼️ Restauration numérique : Recréez ou améliorez des images endommagées avec une fidélité structurelle et texturale exceptionnelle, redonnant vie à de vieilles photos.
- 🔬 Recherche et développement : Idéal pour les flux de travail expérimentaux impliquant le transfert de style, l'adaptation de domaine et l'augmentation visuelle avancée.
Exemple de code
// Exemple d'appel API pour FLUX.1 SRPO Image-à-Image
importer BlackForestLabs depuis 'bfl-sdk';
const bfl = new BlackForestLabs({ apiKey: 'VOTRE_CLÉ_API' });
fonction asynchrone transformImage() {
essayer {
const résultat = await bfl.flux.srpo.imageToImage.transform({
sourceImageUrl: 'https://example.com/input.jpg',
stylePreset : 'cinematic-HDR',
fidélité : 0,8,
Format de sortie : 'png'
});
console.log('URL de l'image transformée :', result.outputUrl);
} attraper (erreur) {
console.error('Erreur lors de la transformation de l'image :', erreur);
}
}
transformerImage(); Comparaison avec d'autres modèles
Intégration API
FLUX.1 SRPO I2I est facilement accessible via l'API IA/ML. Pour plus de détails et des guides d'intégration, veuillez consulter la documentation officielle : Documentation de l'API FLUX.1 SRPO.
Foire aux questions (FAQ)
Quelles innovations architecturales alimentent la transformation d'images sémantiquement consciente de FLUX.1 SRPO I2I ?
FLUX.1 SRPO I2I utilise une architecture révolutionnaire d'optimisation des préférences à régularisation sémantique (SRPO). Celle-ci intègre des processus de diffusion à des réseaux de préservation sémantique, employant des mécanismes d'attention croisée pour la cohérence sémantique, des discriminateurs adverses pour la plausibilité des résultats et des objectifs d'apprentissage des préférences afin de s'aligner sur les jugements esthétiques humains. Une gestion avancée du bruit assure un contrôle précis des transformations tout en préservant l'intégrité du contenu et de la structure.
Comment l'optimisation SRPO améliore-t-elle la qualité de la transformation d'image et l'alignement avec l'utilisateur ?
Le cadre SRPO combine l'apprentissage par renforcement à partir des retours humains avec des contraintes de cohérence sémantique. Ceci permet au modèle d'apprendre les préférences de transformation qui concilient créativité et préservation du contenu. Il intègre des modèles de récompense multidimensionnels pour évaluer la qualité esthétique, la fidélité sémantique, la cohérence stylistique et les objectifs spécifiques à la tâche, alignant ainsi les résultats sur les préférences perceptives et les intentions créatives humaines.
Dans quels types de transformations image-à-image FLUX.1 SRPO excelle-t-il ?
Ce modèle excelle dans le transfert de style sémantique, l'amélioration intelligente des images, la réinterprétation créative, la génération conditionnelle basée sur des attributs spécifiques et le raffinement progressif. Il est particulièrement performant dans les transformations exigeant une compréhension nuancée de la sémantique des images, telles que l'adaptation de style architectural, le rendu artistique de portraits et la modification de l'ambiance d'un environnement.
Comment le modèle préserve-t-il l'intégrité du contenu lors de transformations complexes ?
FLUX.1 SRPO utilise des mécanismes sophistiqués de préservation du contenu, notamment la prise en compte de la segmentation sémantique, les contraintes de cohérence structurelle et les protocoles de transformation progressive. Son architecture intègre un masquage d'attention sensible au contenu pour prioriser les régions importantes et une force de transformation adaptative, permettant différents degrés de modification en fonction de la signification sémantique.
Quels niveaux de contrôle créatif et de précision FLUX.1 SRPO offre-t-il aux flux de travail professionnels ?
Ce modèle offre un contrôle créatif précis grâce à l'intensité de transformation ajustable, l'édition sélective de zones avec masquage sémantique, l'interpolation de styles et la génération conditionnelle. Les flux de travail professionnels bénéficient du traitement par lots, de l'édition non destructive et d'options d'exportation optimisées. Il prend également en charge l'édition collaborative avec contrôle de version et prévisualisation en temps réel.
Terrain de jeu de l'IA
