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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'blackforestlabs/flux-2-edit',
prompt: 'Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.',
image_urls: [
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png',
'https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg',
],
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "blackforestlabs/flux-2-edit",
"prompt": "Combine the images so the T-Rex is wearing a business suit, sitting in a cozy small café, drinking from the mug. Blur the background slightly to create a bokeh effect.",
"image_urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/t-rex.png",
"https://raw.githubusercontent.com/aimlapi/api-docs/main/reference-files/blue-mug.jpg",
],
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
💡 Présentation de l'API FLUX.2
FLUX.2 est un modèle de retouche d'images de pointe et à haute vitesse conçu pour transformations de qualité professionnelle sans sacrifier la qualité. Elle excelle dans édition d'images multi-références, en combinant de manière transparente plusieurs images d'entrée grâce à une architecture efficace. Cela permet des modifications rapides, précises et basées sur le langage naturel, rendant les modifications visuelles complexes accessibles et rapides.
⚙️ Spécifications techniques
- ✓ Résolution de sortie : Supporte jusqu'à 4 mégapixels (par exemple, 2048x2048 et au-delà), garantissant des sorties haute fidélité.
- ✓ Résolution d'entrée : Entrée flexible à partir d'un minimum de 64x64 pixels.
- ✓ Capacité multi-références : Gère sans effort jusqu'à 10 images d'entrée simultanément pour une cohérence compositionnelle supérieure.
- ✓ Architecture: Exploite la correspondance des flux latents combinée à une masse Modèle vision-langage à 24B paramètres (Mistral-3) et un transformateur de flux rectifié pour une compréhension robuste des propriétés spatiales et matérielles.
- ✓ Fonctionnalités de contrôle : Offre des étapes d'inférence et des échelles de guidage ajustables pour optimiser l'équilibre entre vitesse, qualité et créativité. Prend en charge : codes de couleur hexadécimaux et contrôle de la pose pour un montage visuel précis.
🚀 Indicateurs de performance
- Génère des modifications nettement plus rapide que les modèles de retouche d'images plus lourds, ce qui le rend idéal pour les délais de production serrés.
- Maintient haute fidélité, capable de reproduire fidèlement les détails fins des images, tels que les tissus, les visages, les mains, les logos et les petits objets qui échappent souvent aux autres modèles.
✨ Fonctionnalités clés
- ★ Édition à références multiples : Maintenir des personnages, des produits ou des styles cohérents Jusqu'à 10 images, idéal pour les variantes publicitaires, les éditoriaux de mode ou les maquettes de produits.
- ★ Haute résolution, détails réalistes : Capture les textures, la lumière et les objets subtils avec qualité photoréaliste, en veillant à ce que chaque détail soit parfaitement rendu.
- ★ Modifications en langage naturel : Atteindre modifications d'image précises Contrôlé par des invites en langage naturel, éliminant ainsi le besoin de masquage ou de superposition manuels.
- ★ Typographie professionnelle : Offres manipulation de texte fiable et précise au sein des images, indispensables pour les besoins du marketing et de l'image de marque.
💲 Tarification de l'API FLUX.2
Découvrez FLUX.2 pour seulement 0,0126 $ par mégapixel (calculé comme 1 entrée MP + N sorties MP).
🎯 Cas d'utilisation
- ✔ Production de contenu créatif : Idéal pour la publicité, notamment pour générer diverses variantes d'images avec une image de marque cohérente.
- ✔ Visualisation des produits e-commerce : Créez des images de produits précises avec une reproduction fidèle des couleurs et du style.
- ✔ Flux de travail de conception graphique : Rationalisez les processus nécessitant une mise en page et une typographie précises au sein des images.
- ✔ Visualisations d'intérieur et d'architecture : Produire des rendus de matériaux réalistes pour des conceptions architecturales époustouflantes.
- ✔ Production médiatique : Permettre des itérations rapides pour les tâches de transfert de style, de remplissage et de composition.
💻 Exemple de code
# Exemple d'appel d'API Python pour l'édition d'images FLUX.2 # Pour la documentation complète et plus d'exemples, consultez : # Documentation de l'API d'édition FLUX.2 import requests import base64 def encode_image(image_path): with open(image_path, "rb") as image_file: return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8') # Remplacez par votre clé API et les chemins d'image réels API_KEY = "VOTRE_CLÉ_API_AIML" INPUT_IMAGE_PATH = "path/to/your/input_image.jpg" REFERENCE_IMAGE_PATH = "path/to/your/reference_image.jpg" # En-têtes optionnels = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } payload = { "model": "blackforestlabs/flux-2-edit", "inputs": [ {"image": encode_image(INPUT_IMAGE_PATH), "id": "input_main"}, # Ajouter d'autres entrées pour l'édition multi-références si nécessaire {"image": encode_image(REFERENCE_IMAGE_PATH), "id": "reference_style"} ], "text": "Changer l'arrière-plan pour une plage ensoleillée avec des palmiers et ajouter un filtre vintage.", "output_resolution": "2048x2048", "control_features": { "guidance_scale": 7.0, "inference_steps": 25 } } try: response = requests.post("YOUR_AIML_API_ENDPOINT/image.flux-edit", headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() # Lever une exception pour les erreurs HTTP result = response.json() print("URL de l'image modifiée :", result.get("output_image_url")) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Échec de la requête API : {e}") if response: print(f"Détails de l'erreur : {response.text}") ⚖️ Comparaison avec d'autres modèles
FLUX.2 contre diffusion stable
FLUX.2 se distingue par son expérience d'édition rapide et conviviale, nécessitant moins de complexité technique. Il offre des performances exceptionnelles fonctionnalités de référencement et de marque multi-imagesBien que la diffusion stable puisse nécessiter un matériel plus puissant, FLUX.2 est optimisé pour une utilisation avec un matériel plus performant. surcharge de calcul réduite, ce qui le rend plus accessible.
FLUX.2 contre Runway Gen 2
FLUX.2 se spécialise dans édition d'images statiques, offrant des fonctionnalités de contrôle des couleurs rapides et précises, notamment grâce à la gestion multiréférence. Runway Gen 2 est généralement privilégié pour les projets multimédias et les flux de travail vidéo génératifs complexes, tandis que FLUX.2 propose une approche plus ciblée. cycle efficace pour les modifications spécifiques à l'image.
FLUX.2 contre DALL·E
FLUX.2 est hautement spécialisé pour retouche d'images à haute vitesse pilotée par le langage naturelOffrant un contrôle supérieur sur de multiples références et une correspondance exacte des couleurs, il est mieux adapté aux flux de travail exigeants. modifications itératives et forte cohérence de la marque, contrairement à l'approche de génération d'images plus libre de DALL·E.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce qui différencie FLUX.2 des autres modèles de retouche d'images ?
FLUX.2 se distingue Grâce à ses transformations ultra-rapides et de qualité professionnelle, son édition multi-références robuste (jusqu'à 10 images) et ses commandes vocales précises en langage naturel, ce logiciel est optimisé pour l'efficacité et la fidélité. Il excelle dans le rendu des détails les plus fins et garantit la cohérence de la marque sur l'ensemble des supports.
Q2 : FLUX.2 peut-il gérer des sorties d'images haute résolution ?
Oui, absolument. FLUX.2 prend en charge des résolutions de sortie allant jusqu'à 4 mégapixels (par exemple, 2048x2048 et au-delà), garantissant ainsi que vos images éditées conservent une qualité et un niveau de détail exceptionnels, adaptés à un usage professionnel.
Q3 : Comment FLUX.2 permet-il une édition d’image précise ?
FLUX.2 exploite un puissant modèle de vision-langage à 24 milliards de paramètres et un transformateur de flux rectifié, permettant Des invites en langage naturel pour des modifications précises sans masquage manuel. Il comprend également des fonctions de contrôle telles que des pas d'inférence réglables, des échelles de guidage, des codes de couleur hexadécimaux et un contrôle de la pose pour une manipulation visuelle précise.
Q4 : FLUX.2 est-il adapté au e-commerce et au contenu marketing ?
Certainement. Son système d'édition multi-références garantit une image de marque cohérente sur toutes les variantes publicitaires, tandis que ses détails réalistes haute résolution et ses capacités typographiques professionnelles le rendent idéal pour la visualisation de produits e-commerce, la conception graphique et le contenu marketing nécessitant une reproduction précise des couleurs et du style.
Q5 : Quel est le modèle de tarification de l'API FLUX.2 ?
L'API FLUX.2 est proposée au prix de 0,0126 $ par mégapixelCe calcul est basé sur la somme de 1 mégapixel pour l'entrée et de N mégapixels pour la sortie.
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