OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Anthropique - Claude
xAI - Grok
Recherche profonde
Alibaba - Qwen
ByteDance - Le meilleur de ByteDance
Tous les modèles
Plans d'entreprise
Développement d'applications d'IA
API de traduction IA
Service SEO/GEO IA
Service de relations publiques géo-optimisé
Service de web scraping
Meilleurs outils d'IA
Les meilleurs robots IA
Se connecter
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
✨ Présentation de Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Découvrez la prochaine génération d'IA avec Gemini 2.0 Flash Thinking Expérimental, le modèle de raisonnement IA multimodal révolutionnaire de Google DeepMind. Lancé le 21 janvier 2025Cette première version (1.0) est conçue avec soin pour exceller dans les tâches multimodales complexes, notamment la programmation, les mathématiques avancées et le raisonnement scientifique. Elle améliore considérablement la capacité à traiter logiquement des problèmes complexes tout en expliquant clairement le processus de réflexion, ce qui en fait un outil indispensable pour une large gamme d'applications.
💡 Informations essentielles :
- • Nom du modèle : Gemini 2.0 Flash Thinking Expérimental
- • Développeur/Créateur : Google DeepMind
- • Date de sortie : 21 janvier 2025
- • Type de modèle : Modèle de raisonnement IA multimodal
🚀 Principales capacités et fonctionnalités innovantes
- ✅ Fenêtre de contexte de 1 million de jetons : Un progrès significatif, permettant au modèle de traiter des textes exceptionnellement longs et des requêtes complexes avec une compréhension contextuelle améliorée.
- 💻 Prise en charge de l'exécution de code natif : Révolutionnez les tâches de programmation : le modèle peut écrire et exécuter directement du code, ce qui fait partie intégrante de ses réponses et améliore l’efficacité et l’utilité.
- 🧠 Mécanisme de raisonnement amélioré : Les consignes sont intelligemment décomposées en sous-tâches plus petites et gérables, ce qui permet une analyse plus approfondie et des résultats synthétisés plus cohérents.
- 📈 Indicateurs de performance supérieurs : Fait preuve d'aptitudes remarquables, obtenant des scores impressionnants tels que : 73,3 % à l'AIME2024 et 74,2 % sur GPQA Diamant.
- 📸 Prise en charge des entrées multimodales : Offrant une polyvalence inégalée, ce modèle traite de manière transparente les entrées de texte et d'image, ce qui lui permet de gérer facilement divers types de données.
🎯 Applications idéales et public cible
Le Gemini 2.0 Flash Thinking Expérimental Ce modèle est conçu avec minutie pour développeurs, chercheurs et éducateurs qui nécessitent des capacités de raisonnement de pointe dans leurs projets. Cela s'avère particulièrement précieux pour les tâches impliquant :
- • Résoudre des problèmes complexes et multiformes
- • Relever des défis de codage complexes
- • Mener des enquêtes scientifiques approfondies
Bien que son support principal soit l'anglais, l'architecture du modèle permet une adaptabilité à plusieurs langues, répondant ainsi aux divers besoins des utilisateurs.
⚙️ Spécifications techniques
🏗️ Architecture du modèle :
Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental repose sur une technologie de pointe architecture basée sur les transformateurs, spécifiquement optimisé pour les tâches de raisonnement multimodal à haute performance.
- • Paramètres totaux : Actuellement non divulgué par Google DeepMind.
- • Mécanismes d'attention : Intègre des mécanismes d'attention sophistiqués pour améliorer significativement la compréhension du contexte à travers diverses entrées de données.
- • Utilisation des outils natifs : Il intègre une prise en charge des fonctionnalités directes, notamment l'exécution de code, parfaitement intégrée aux réponses du modèle.
📚 Aperçu des données d'entraînement :
Le modèle a subi un entraînement approfondi sur un ensemble de données très diversifié, englobant un large éventail de langages de programmation, de problèmes mathématiques complexes et une littérature scientifique exhaustive.
- • Source et taille des données : L'ensemble de données d'entraînement comprend un total approximatif de 14 billions de jetons, provenant de textes accessibles au public et de vastes référentiels de code.
- • Seuil de connaissances : Les connaissances acquises par le modèle sont à jour jusqu'à Août 2024.
- • Diversité et atténuation des préjugés : Les données d'entraînement ont été soigneusement sélectionnées afin de minimiser les biais potentiels tout en maximisant la diversité des sujets et des styles, garantissant ainsi des performances robustes et équitables dans des scénarios variés.
📊 Indicateurs de performance et analyse comparative :
Gemini 2.0 Flash a constamment affiché d'excellentes performances sur différents tests de référence, soulignant ainsi ses capacités avancées.
Note: Pour une analyse comparative détaillée avec d'autres modèles, veuillez consulter les publications officielles de Google DeepMind et la documentation de l'API.
🔌 Accès et intégration
💻 Accès à l'API et exemples de code :
Intégrer les puissantes capacités de Gemini 2.0 Flash Thinking Expérimental dans vos applications. Le modèle est facilement disponible sur le Plateforme API IA/ML sous le nom "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental".
// Exemple : Effectuer une requête de complétion de chat avec curl curl -X POST "https://api.ai.cc/v1/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer VOTRE_CLÉ_API" \ -d '{ "model": "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21", "messages": [ {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant IA très performant."}, {"role": "user", "content": "Résumez les principales avancées de l'informatique quantique au cours de la dernière décennie."} ] }' Note: Sécurisez votre VOTRE_CLÉ_API depuis la plateforme API IA/ML après inscription.
📄 Documentation API complète :
Pour des instructions détaillées sur l'intégration, les points de terminaison de l'API, les spécifications des paramètres et les guides d'utilisation avancés, veuillez consulter la documentation complète. Documentation API officielle.
🛡️ Considérations éthiques
Google DeepMind est profondément engagé à promouvoir développement éthique de l'IANous privilégions la transparence concernant les capacités et les limitations inhérentes à Gemini 2.0 Flash. Nous encourageons vivement les utilisateurs à adopter une utilisation responsable afin de prévenir tout abus potentiel ou le développement d'applications malveillantes à partir du contenu généré.
⚖️ Licence et utilisation commerciale
Gemini 2.0 Flash Thinking Expérimental est proposé dans le cadre d'un licence commercialeCette licence englobe les droits relatifs à la recherche académique et aux applications commerciales, garantissant le respect des normes éthiques et des droits de propriété intellectuelle.
Prêt à exploiter sa puissance ? Accédez à l’API expérimentale Gemini 2.0 Flash Thinking. ici aujourd'hui!
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental exactement ?
A: Il s'agit du modèle de raisonnement IA multimodal avancé de Google DeepMind (version 1.0, sortie le 21 janvier 2025) capable de s'attaquer à des tâches complexes en programmation, en mathématiques et en raisonnement scientifique, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons et une exécution de code natif.
Q2 : Quel est le public cible principal de ce modèle ?
A : Ce modèle est conçu pour les développeurs, les chercheurs et les éducateurs qui ont besoin d'une IA sophistiquée pour la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et les enquêtes scientifiques approfondies.
Q3 : Gemini 2.0 Flash prend-il en charge plusieurs langues humaines ?
R : Bien que prenant principalement en charge l'anglais, le modèle peut être configuré pour prendre en charge et traiter plusieurs langues en fonction des besoins spécifiques des utilisateurs.
Q4 : Comment puis-je intégrer Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental dans mes projets ?
A : Vous pouvez accéder au modèle et l'intégrer via le Plateforme API IA/ML. Complet Documentation de l'API Des instructions de mise en œuvre détaillées sont disponibles.
Q5 : Quel est le seuil de connaissances pour le modèle expérimental de pensée éclair Gemini 2.0 ?
R : Les données d'entraînement du modèle garantissent que sa base de connaissances est à jour en août 2024.
Terrain de jeu de l'IA
