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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
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'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/af/Glasses_black.jpg/960px-Glasses_black.jpg',
]
}),
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console.log('Generation:', response);
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main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
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"prompt": "Mona Lisa with glasses",
"model": "google/gemini-2.5-flash-image-edit",
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"https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg/960px-Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg",
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response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Présentation Gemini 2.5 Édition d'images Flash, nom de code Nano banane, le modèle d'IA de pointe de Google DeepMind développé dans le cadre de l'initiative Gemini 3. Cet outil avancé révolutionne la génération et l'édition d'images, permettant aux utilisateurs de réaliser des modifications très précises, basées sur le langage naturel sans nécessiter de masquage manuel. Il s'intègre parfaitement aux flux de travail créatifs, excellant dans la fusion de plusieurs images en scènes cohérentes, préservant la cohérence du caractère et du style, et produisant résultats photoréalistes de haute qualité avec une inférence ultra-rapide.
✓ Transformez vos visuels : Ce modèle permet aux créateurs et spécialistes du marketing professionnels de simplifier la retouche d'images grâce à des transformations visuelles précises et ciblées. Il suffit d'utiliser des instructions descriptives telles que « changer l'arrière-plan en un paysage urbain néon », « restaurer une photo décolorée » ou « modifier la tenue du personnage ». Gemini 2.5 Flash Image Edit est idéal pour des applications comme l'amélioration de la photographie de produits, la génération de contenu pour influenceurs par IA, les campagnes sur les réseaux sociaux, la post-production de films et de jeux vidéo, et la visualisation architecturale.
Rapide: Gros plan sur un moment romantique : deux personnes s'enlacent sous la neige.
🔧 Spécifications techniques
- ✅ Fusion multi-images : Permet l'intégration d'objets ou le restylage en fusionnant jusqu'à trois images en une seule composition.
- ✅ Identités cohérentes : Maintient l'identité des personnages, des objets et du style à travers plusieurs images et séances de retouche, ce qui est essentiel pour l'image de marque et la cohérence narrative.
- ✅ Édition conversationnelle : Permet d'effectuer des transformations visuelles ciblées grâce à des commandes intuitives en langage naturel (par exemple, flouter l'arrière-plan, supprimer des objets, modifier les poses et coloriser les images).
- ✅ Raisonnement visuel avancé : Intègre des connaissances mondiales intégrées, permettant une compréhension complexe des images au-delà du simple photoréalisme.
- ✅ Filigrane SynthID : Intègre des filigranes numériques invisibles dans les résultats afin de garantir la transparence et une utilisation responsable de l'IA.
- ✅ Prise en charge étendue des entrées : Accepte les entrées natives aux formats PNG, JPEG et WEBP, avec une taille d'entrée allant jusqu'à 500 Mo.
- ✅ Efficacité optimisée : Conçu pour une faible latence et un coût réduit, il convient parfaitement aux flux de travail d'édition interactive en temps réel et de prototypage rapide.
🚀 Indicateurs de performance
Gemini 2.5 Édition d'images Flash leader du secteur en matière d'excellence équilibrée, combinant vitesse d'inférence élevée avec qualité d'image supérieureIl surpasse systématiquement les modèles concurrents sur des points essentiels tels que la réactivité, le photoréalisme et la cohérence des personnages. Son efficacité en matière de gestion de la mémoire et de traitement accélère considérablement les flux de travail tout en préservant une fidélité professionnelle, ce qui en fait le choix privilégié des industries créatives exigeant un montage rapide et précis, au style homogène.
Comparaison des indicateurs de performance visualisés
💰 Principaux cas d'utilisation
- ★ Amélioration des photos de produits : Réalisez des ajustements de scène complexes et des images de produits détaillées.
- ★ Contenu d'influenceurs généré par l'IA : Créer des visuels garantissant une identité cohérente et la préservation de l'image de marque.
- ★ Campagnes sur les réseaux sociaux : Générez rapidement du contenu visuel de haute qualité pour des campagnes dynamiques.
- ★ Post-production de films et de jeux vidéo : Faciliter la reconstruction de scènes, la manipulation d'objets et les effets visuels.
- ★ Visualisation architecturale : Adapter les designs et les concepts grâce à des transferts de style et de texture harmonieux.
- ★ Traitement par lots : Générer efficacement et à grande échelle des éléments de marque et de narration cohérents.
💲 Tarification de l'API
Rentable : 0,04095 $ par image
💡 Conseils pour optimiser l'efficacité
Pour le meilleurs résultats avec Gemini 2.5 Édition d'images Flash, fournir invites en langage naturel explicites et riches en contexteDécrivez clairement les modifications souhaitées, en précisant le style, la composition, l'éclairage et les modifications particulières apportées au sujet. Évitez les instructions vagues pour garantir que le modèle interprète fidèlement vos intentions spatiales et stylistiques. Tirez parti de ses capacités d'édition itérative pour les transformations complexes, en veillant à la précision des détails afin de maintenir haute fidélité et cohérence.
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Exemple d'incitation itérative : Invite 1 : Le T-Rex porte un costume d'Halloween. Invite 2 : Essayez maintenant un costume plus amusant. Invite 3 : Amusant. Essayons maintenant un déguisement mignon. Invite 4 : Et pourquoi pas un costume de pirate ?
💻 Exemple de code
📈 Comparaison avec d'autres modèles leaders
- ✅ Contexte VS Flux : Gemini offre systématiquement des retouches cohérentes et photoréalistes en une seule passe. À l'inverse, Flux Kontext nécessite souvent plusieurs essais pour obtenir des détails faciaux précis et peine à préserver la cohérence des personnages.
- ✅ CONTRE DALL-E 3 : Gemini offre une adhérence rapide supérieure, des vitesses de génération plus rapides, un photoréalisme amélioré et un rendu de texte plus précis au sein de compositions complexes et de transferts de style.
- ✅ VS Midjourney v7 : Gemini offre une cohérence stylistique supérieure et un rendu optimisé pour la mise en page, permettant des extensions de scène plus naturelles et une meilleure préservation de l'espace. Midjourney v7, bien que produisant des images stylisées, donne souvent des résultats moins homogènes pour un usage professionnel.
- ✅ VS Diffusion stable 3 : Gemini offre une précision sémantique supérieure, une vitesse de traitement accrue et une meilleure efficacité mémoire, optimisée spécifiquement pour les architectures TPU mobiles et les flux de travail en temps réel. Stable Diffusion 3 est plus rapide dans certains cas, mais présente une moindre cohérence de style.
❓ Foire aux questions (FAQ)
1. Quelle architecture efficace permet à Gemini 2.5 Flash Image Edit une manipulation d'images rapide et précise ?
Gemini 2.5 Flash Image Edit utilise une architecture de diffusion conditionnelle simplifiée, optimisée pour une édition d'images à faible latence tout en conservant une haute précision. Elle intègre des mécanismes d'attention parcimonieux, un alignement intermodal efficace pour une interprétation rapide des instructions et des pipelines d'amélioration progressive. Ceci permet des modifications complexes avec des temps de réponse inférieurs à 500 ms, préservant ainsi la qualité visuelle et la précision sémantique.
2. Comment le modèle maintient-il la qualité d'édition malgré un traitement accéléré ?
L'architecture met en œuvre des compromis intelligents entre qualité et efficacité grâce à un traitement sélectif et très détaillé des zones critiques, une évaluation précoce de la cohérence visuelle et une allocation adaptative des ressources de calcul. Elle utilise une compréhension sémantique efficace, une manipulation d'objets simplifiée et un transfert de style optimisé pour garantir que les modifications accélérées conservent des standards de qualité professionnels, essentiels pour les applications interactives.
3. Quels types de tâches de retouche d'image bénéficient le plus de l'approche optimisée pour Flash ?
Ce modèle excelle dans la suppression et le remplacement rapides d'objets, les modifications d'arrière-plan instantanées, les ajustements de style rapides, les corrections de couleur et d'éclairage efficaces, ainsi que les améliorations de composition rapides. Il offre d'excellentes performances pour les flux de travail d'édition courants, notamment l'optimisation d'images de produits, l'amélioration de contenu pour les réseaux sociaux, la retouche photo rapide et l'exploration créative en temps réel, en particulier pour les applications nécessitant un retour visuel immédiat.
4. Comment Gemini 2.5 Flash Image Edit gère-t-il les sessions d'édition interactives en temps réel ?
Il prend en charge l'édition interactive fluide grâce au traitement incrémental des requêtes de modification, à une gestion efficace de l'état qui conserve l'historique des modifications sans surcharge significative et à la génération d'aperçus réactifs pour un retour visuel immédiat. Le modèle propose également une mise à l'échelle adaptative de la qualité, une priorisation intelligente des requêtes et des fonctions d'annulation/rétablissement simplifiées, permettant une exploration créative fluide sans dégradation des performances lors de sessions intensives.
5. Quels avantages de déploiement le modèle optimisé pour Flash offre-t-il pour les services de montage évolutifs ?
Les optimisations d'efficacité permettent un déploiement à grande échelle rentable grâce à une réduction significative des besoins de calcul par modification, un débit amélioré sur l'infrastructure partagée et des performances constantes même en cas d'utilisation simultanée importante. Le modèle prend en charge le traitement par lots efficace des modifications similaires, l'utilisation adaptative des ressources et l'intégration transparente dans les pipelines de montage automatisés, ce qui le rend idéal pour les services nécessitant un montage d'images fiable et réactif à grande échelle.
Terrain de jeu de l'IA
