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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'google/gemma-2b',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="google/gemma-2b",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()
Détails du produit
Libérez l'innovation avec Gemma 2B : un LLM léger et à la pointe de la technologie
Gemme représente une famille de modèles ouverts de pointe de Google, conçus avec les mêmes recherches fondamentales et technologies avancées que celles qui sous-tendent les célèbres modèles Gemini. Ils sont spécifiquement conçus comme Modèles de langage étendus (LLM) texte-à-texte, décodeur uniquement, principalement disponible en anglais, avec des poids libres, et proposé en versions pré-entraînées et adaptées aux instructions.
Les modèles Gemma sont exceptionnellement polyvalents et se révèlent très efficaces pour un large éventail de tâches de génération de texte. Parmi celles-ci : capacités de réponse précise aux questions, de synthèse efficace et de raisonnement complexeLeur taille relativement réduite constitue un atout majeur, facilitant leur déploiement dans des environnements aux ressources limitées, tels que les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau ou les infrastructures cloud personnalisées. Ceci permet aux utilisateurs de bénéficier d'un accès plus large aux modèles d'IA de pointe, favorisant ainsi une innovation généralisée.
💬 Comment Gemma 2B se démarque de ses concurrents
Dans le paysage dynamique des modèles d'IA, Gemma se forge une place unique grâce à son architecture intrinsèquement légère et polyvalence exceptionnelleMalgré son format compact, il offre des performances robustes dans diverses applications de génération de texte, allant de la réponse directe aux questions aux défis sophistiqués de résumé et de raisonnement.
Son développement repose sur les mêmes recherches et avancées technologiques que celles utilisées pour les modèles Gemini haute performance, garantissant ainsi des capacités de pointe. De plus, l'entraînement de Gemma sur un ensemble de données vaste et varié La prise en charge des documents web, du code informatique et des contenus mathématiques renforce la capacité d'adaptation de Gemma à une grande variété de tâches et de formats de texte. Bien qu'une comparaison précise et chiffrée nécessiterait des points de référence spécifiques avec ses concurrents directs, les atouts fondamentaux de Gemma en font un choix convaincant et accessible.
💡 Conseils essentiels pour exploiter efficacement les modèles Gemma
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Familiarisez-vous avec le modèle : Avant le déploiement, assurez-vous de bien comprendre les capacités spécifiques de Gemma et ses limitations inhérentes afin de garantir une parfaite adéquation avec votre cas d'utilisation prévu.
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Maintenir la qualité des données : Tous les jeux de données ne sont pas parfaitement adaptés aux modèles Gemma, ni compatibles avec ceux-ci. Il est donc primordial de nettoyer et de préparer minutieusement vos données d'entrée pour obtenir les meilleurs résultats et la plus grande précision.
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Commencez petit et développez-vous progressivement : Si vous débutez avec les grands modèles de langage, il est conseillé de commencer par des ensembles de données plus petits. Cette approche progressive permet une meilleure compréhension et un réglage précis avant d'explorer graduellement des scénarios de données plus vastes et plus complexes.
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Utilisez le format de données correct : Veillez à toujours vous assurer que vos données d'entrée sont structurées et formatées exactement comme l'exige le modèle Gemma. Le respect du format correct est essentiel pour éviter les erreurs et garantir un traitement sans faille.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que Gemma 2B ?
A: Gemma 2B est un modèle de langage léger, ouvert et étendu de Google, construit à l'aide des mêmes recherches et technologies avancées que les modèles Gemini, optimisé pour diverses tâches de génération de texte.
Q2 : Quels types de tâches Gemma 2B peut-elle gérer ?
A: Il est parfaitement adapté à des tâches telles que la réponse aux questions, la synthèse de textes et le raisonnement complexe, traitant efficacement différents formats de texte.
Q3 : Gemma 2B peut-il être exécuté sur des ordinateurs personnels ou une infrastructure locale ?
R : Oui, grâce à sa taille relativement réduite, Gemma 2B peut être déployée dans des environnements aux ressources limitées, notamment les ordinateurs portables, les ordinateurs de bureau et les configurations de cloud personnel.
Q4 : En quoi Gemma 2B se distingue-t-elle des autres modèles d’IA ?
A: Ses principaux atouts résident dans sa conception légère, sa polyvalence pour diverses tâches et sa technologie Gemini de pointe, lui permettant d'offrir des performances robustes malgré sa taille compacte.
Q5 : Les modèles Gemma sont-ils ouverts à l’utilisation et à la modification par le public ?
R : Oui, les modèles Gemma sont désignés comme des « modèles ouverts » avec des pondérations ouvertes, ce qui les rend accessibles aux développeurs et aux chercheurs pour une innovation et un déploiement plus larges.
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