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Gemma 3 (12B)
Gemma 3 (12B), le plus récent modèle d'IA ouvert de Google, offre une gestion fluide du texte et des images dans plus de 140 langues, fournissant un raisonnement sophistiqué avec une capacité de contexte de 131 000 jetons.
Jetons gratuits de 1 $ pour les nouveaux membres
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-3-12b-it',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-3-12b-it",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Une seule API pour plus de 300 modèles d'IA

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Gemma 3 (12B)

Détails du produit

✨ Découvrez Gemma 3 (12B)

Gemma 3 (12B) s'impose comme un modèle de langage multimodal de pointe, intégrant harmonieusement des fonctionnalités avancées de traitement du texte et de la vision. Conçu pour un déploiement diversifié, il offre un équilibre parfait entre hautes performances et efficacité opérationnelle sur une large gamme de matériels, des appareils mobiles aux stations de travail puissantes.

En son cœur se trouve un vaste fenêtre de contexte de 131 000 jetons, lui conférant une capacité inégalée de compréhension approfondie et de génération nuancée, même à partir des données d'entrée les plus vastes et les plus complexes.

🚀 Spécifications techniques

  • Fenêtre contextuelle : 131 000 jetons – Facilite le traitement de documents remarquablement longs et de flux de données complexes.
  • Modalités : Texte et vision Traitement des données d'entrée – Offre une compréhension globale pour des applications variées.
  • Assistance multilingue : Plus de 140 langues – Garantit une portée mondiale pour la communication et la création de contenu.
  • Déploiement: Optimisé pour matériel aux ressources limitées, y compris les systèmes à GPU unique – Garantit une accessibilité efficace et étendue.

🌟 Fonctionnalités clés

  • Traitement multimodal : Permet une gestion et une génération efficaces de contenu à partir de données textuelles et visuelles, favorisant une compréhension globale essentielle pour diverses applications.
  • Gestion étendue du contexte : Prend en charge le traitement de documents extrêmement longs ou d'entrées multimodales, en tirant parti de ses vastes capacités. Fenêtre de contexte de jeton de 131 000 pour une cohérence supérieure.
  • Couverture linguistique mondiale : Offre des fonctionnalités multilingues robustes, facilitant une traduction précise, une communication fluide et la création de contenu riche à travers plus de 140 langues.
  • Déploiement efficace et évolutif : Conçu pour s'adapter à divers environnements, garantissant un fonctionnement efficace même sur des appareils aux ressources de calcul limitées, des périphériques aux serveurs cloud.

💡 Cas d'utilisation optimaux

  • Génération de contenu créatif : Spécialisée dans la création de contenus textuels et visuels intégrés pour les plateformes sociales dynamiques, les campagnes marketing percutantes et les expériences narratives immersives.
  • Traduction multilingue : Permettre une traduction précise et nuancée selon le contexte dans une multitude de langues, dissolvant efficacement les barrières de communication à l'échelle mondiale.
  • Applications éducatives : Révolutionner les outils d'apprentissage interactifs grâce à un contenu multimodal riche, des capacités de raisonnement sophistiquées et des parcours éducatifs personnalisés.
  • Interprétation de données complexes : Fournir une assistance robuste pour la synthèse approfondie, l'analyse avancée et le raisonnement intelligent sur de vastes ensembles de données qui combinent habilement texte et images.

⚙️ Utilisation

Gemma 3 (12B) est conçue pour une intégration transparente via les API. Voici un exemple conceptuel d'interaction avec le modèle, notamment pour les tâches de complétion de conversation :

// Exemple d'appel API pour la complétion de chat POST /v1/chat/completions HTTP/1.1 Host: api.modelprovider.com Content-Type: application/json Authorization: Bearer YOUR_API_KEY { "model": "google/gemma-3-12b-it", "messages": [ {"role": "user", "content": "Expliquez les fonctionnalités multimodales de Gemma 3 (12B)."} ], "max_tokens": 200 }

Remarque : Le point de terminaison API spécifique, la structure de la charge utile et les méthodes d'authentification peuvent varier en fonction du fournisseur de services offrant l'accès à Gemma 3 (12B).

🛡️ Principes éthiques

Google s'engage fermement en faveur d'un développement éthique de l'IA et garantit une transparence totale quant aux vastes capacités et aux limitations inhérentes de Gemma 3. L'entreprise promeut activement le déploiement responsable et l'utilisation judicieuse de ce modèle, afin de limiter les risques potentiels de mauvaise utilisation ou d'effets indésirables néfastes.

📜 Licences

Gemma 3 est proposé sous la licence Conditions d'utilisation de GemmaCette structure de licence, favorable aux entreprises commerciales, soutient à la fois les projets de recherche de pointe et diverses applications commerciales, tout en garantissant un strict respect des normes éthiques établies.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce que Gemma 3 (12B) et quelle est sa fonction principale ?

Gemma 3 (12B) est le modèle de langage multimodal avancé de Google, conçu pour traiter et générer du contenu à partir d'entrées textuelles et visuelles, offrant une compréhension approfondie pour diverses applications.

Q2 : Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Gemma 3 (12B) ?

Il dispose d'une fenêtre de contexte étendue de 131 000 jetons, ce qui lui permet de traiter et de comprendre efficacement des documents très longs et des entrées multimodales complexes.

Q3 : La Gemma 3 (12B) est-elle adaptée aux tâches multilingues ?

Absolument. Il offre une prise en charge multilingue étendue de plus de 140 langues, ce qui le rend excellent pour la traduction, la communication interculturelle et la création de contenu global.

Q4 : Gemma 3 (12B) peut-il être déployé sur des appareils aux ressources limitées ?

Oui, Gemma 3 (12B) est spécifiquement optimisé pour un déploiement efficace sur du matériel aux ressources limitées, y compris les systèmes avec un seul GPU, ce qui le rend très accessible.

Q5 : Quelles sont les conditions de licence pour Gemma 3 (12B) ?

Elle est disponible selon les conditions d'utilisation de Gemma, offrant une licence adaptée au marché qui prend en charge la recherche et diverses applications commerciales tout en respectant les normes éthiques de l'IA.

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