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Gemma Instruct (7B)

Le modèle d'IA créé par l'API Gemma Instruct (7B) est conçu pour aider à l'enseignement et à l'apprentissage en fournissant des commentaires en temps réel et des recommandations personnalisées.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'google/gemma-7b-it',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="google/gemma-7b-it",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Gemma Instruct (7B)

Détails du produit

Découvrir Gemma Instruct (7B)Gemma est la famille de modèles de langage de grande taille (LLM) légers et open source de Google, à la pointe de la technologie. Conçue à partir des mêmes recherches et technologies fondamentales que les puissants modèles Gemini, elle offre polyvalence et efficacité. Ces modèles de texte à texte, fonctionnant uniquement avec un décodeur, sont principalement disponibles en anglais et proposent des poids ouverts ainsi que des variantes pré-entraînées et optimisées pour répondre à un large éventail de tâches de génération de texte.

✨ Principales fonctionnalités des modèles Gemma

Les modèles Gemma sont conçus avec expertise pour exceller dans diverses applications, notamment :

✓ Réponse aux questions : Fournir des réponses précises et concises aux questions des utilisateurs, de manière efficace.
✓ Récapitulation: Condenser de longs textes en résumés digestes et informatifs.
✓ Raisonnement: Effectuer des déductions logiques et formuler des explications cohérentes sur des sujets complexes.
✓ Génération de textes diversifiés : Répondre à un large éventail de besoins en matière de création de textes créatifs et analytiques.

📊 Formation robuste et intégrité des données

Entraîné sur un vaste ensemble de données de 6 billions de jetonsLes modèles Gemma ont traité des données textuelles variées, notamment des documents web, du code et des contenus mathématiques. Un processus de filtrage rigoureux a été appliqué afin d'exclure les contenus nuisibles, illégaux et sensibles, garantissant ainsi un haut niveau d'intégrité et de sécurité des données.

🚀 Pourquoi choisir Gemma ? Des avantages inégalés

Les modèles Gemma de Google sont conçus pour déploiement léger et efficaceCe qui les rend idéales pour les environnements aux ressources limitées, tels que les appareils personnels ou les infrastructures cloud individuelles. Cet engagement démocratise l'accès à l'IA de pointe, favorisant l'innovation dans de nombreuses applications. Comparée à d'autres modèles, Gemma offre des avantages distincts :

1. Polyvalence : En tant que LLM de type « texte à texte » et uniquement décodeur, ils sont parfaitement adaptés à un large éventail de tâches de génération de texte, notamment la réponse à des questions complexes, la synthèse précise et le raisonnement sophistiqué.
2. Accessibilité : Grâce à sa disponibilité en open source, à ses poids ouverts et à ses variantes pré-entraînées et optimisées en anglais, Gemma permet aux développeurs et aux chercheurs d'intégrer et de personnaliser facilement ces modèles en fonction de leurs besoins spécifiques.
3. Efficacité : Malgré leurs puissantes capacités, les modèles Gemma conservent une empreinte relativement réduite, permettant un déploiement dans des environnements aux ressources limitées et élargissant l'accessibilité.

💡 Optimiser votre expérience Gemma Instruct (7B) : Conseils d’experts

Pour exploiter pleinement le potentiel de Gemma Instruct (7B), tenez compte de ces bonnes pratiques essentielles :

1. Qualité des intrants : Gemma fonctionne de manière optimale avec des données d'entrée en anglais clair et grammaticalement correct. Des données d'entrée de haute qualité sont essentielles pour garantir des résultats cohérents et pertinents du modèle.
2. Suivez les instructions : Pour les variantes optimisées par instructions, le respect strict du modèle de chat spécifié est primordial pour une interaction fluide et efficace.
3. La sécurité avant tout : Veillez toujours à utiliser le modèle de manière responsable. Gemma est explicitement filtrée pour empêcher la génération de contenu nuisible ou inapproprié, y compris le contenu pédopornographique.

💻 Exemple d'intégration API

L'intégration de Gemma Instruct (7B) dans vos applications est conçue pour être simple. Voici un exemple conceptuel d'API :

Remarque : Ceci L'étiquette `

❓ Foire aux questions (FAQ) sur Gemma Instruct (7B)

Qu'est-ce que Gemma Instruct (7B) ?

Gemma Instruct (7B) est un modèle de langage étendu (LLM) léger et de pointe développé par Google. Il s'agit d'un modèle open source, de type texte-à-texte, composé uniquement de décodeurs, disponible en anglais et spécifiquement conçu pour des tâches avancées de génération de texte telles que la réponse aux questions, le résumé et le raisonnement.

Comment Gemma se compare-t-elle aux autres LLM du marché ?

Les modèles Gemma se distinguent par leur efficacité et leur accessibilité exceptionnelles. Conçus pour être suffisamment compacts, ils peuvent être déployés dans des environnements aux ressources limitées, tels que les ordinateurs portables personnels ou les infrastructures cloud individuelles, tout en offrant des fonctionnalités robustes et des performances polyvalentes pour diverses tâches de génération de texte.

Quels types de tâches spécifiques Gemma Instruct (7B) peut-elle effectuer ?

Il excelle dans un large éventail de tâches de génération de texte, notamment, mais sans s'y limiter, la réponse très précise aux questions, la synthèse complète de textes, le raisonnement logique sophistiqué et la création générale de contenu créatif, le tout principalement en anglais.

Gemma est-elle un modèle open-source ?

Absolument. Les modèles Gemma sont entièrement open source et leurs poids sont ouverts. Cette caractéristique les rend extrêmement accessibles et flexibles pour les développeurs et les chercheurs qui souhaitent les utiliser, les adapter et les intégrer facilement à leurs projets et applications.

Comment puis-je garantir des résultats optimaux lors de l'utilisation de Gemma Instruct (7B) ?

Pour obtenir des résultats pertinents et cohérents, il est essentiel de fournir des entrées en anglais claires, précises et grammaticalement correctes. Pour les modèles paramétrés par instructions, suivez scrupuleusement le modèle de conversation spécifié. De plus, privilégiez systématiquement une utilisation sûre et éthique, en évitant strictement la génération de tout contenu nuisible ou inapproprié.

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