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GPT 4o 2024‑05‑13

Découvrez l'API GPT-4o-2024-05-13, le modèle multimodal avancé d'OpenAI pour le traitement du texte, des images et de l'audio, conçu pour les applications en temps réel.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4o-2024-05-13',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-2024-05-13",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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GPT 4o 2024‑05‑13

Détails du produit

Présentation de GPT-4o-2024-05-13 : le modèle multimodal avancé d’OpenAI

GPT-4o-2024-05-13, la libération fondamentale dans le Série GPT-4o, est la technologie de pointe d'OpenAI modèle de langage multimodalLancé le 13 mai 2024Ce modèle innovant est conçu pour traiter et générer du contenu de manière fluide sur l'ensemble des plateformes. texte, images et audioSa conception privilégie interaction en temps réel et gère avec aisance des tâches complexes et à plusieurs étapes sur divers types de données, ce qui le rend exceptionnellement polyvalent pour les applications dynamiques.

Illustration du modèle multimodal GPT-4o

GPT-4o : Une avancée majeure dans l’interaction IA multimodale.

Spécifications techniques et fonctionnalités principales

GPT-4o-2024-05-13 repose sur une architecture robuste architecture de transformateur, avec une fenêtre de contexte native de 128 000 jetons et la capacité de générer jusqu'à 16 384 jetons de sortie sur demande. Son entraînement utilise divers ensembles de données multimodaux, comprenant du texte, des images et de l'audio dans de multiples domaines, garantissant ainsi une connaissance approfondie et une grande robustesse. Le seuil de connaissance du modèle est fixé à Octobre 2023.

⭐Principales caractéristiques du GPT-4o

Traitement multimodal : Il prend en charge nativement les entrées de texte, d'image et audio, produisant des sorties textuelles pour un large éventail de tâches.
Interaction en temps réel : Permet d'atteindre des temps de réponse quasi humains (environ 320 ms), idéal pour l'IA conversationnelle, le support client et les assistants interactifs.
Assistance multilingue : Gère efficacement plus de 50 langues, atteignant 97 % des orateurs mondiaux, avec une utilisation optimisée des jetons pour les alphabets non latins.
Compréhension améliorée : Reconnaît les intonations et les émotions de la voix, améliorant considérablement les nuances conversationnelles et l'expérience utilisateur.
Personnalisation : Offre des capacités de personnalisation avancées en chargeant le chargement d'ensembles de données propriétaires pour des adaptations spécifiques au domaine, particulièrement avantageuses pour les applications métier.

🎯Cas d'utilisation prévus

Assistants IA interactifs et chatbots exigeant une saisie multimodale et des réponses rapides et précises.
Des systèmes de support client intégrant des données textuelles, image et audio pour une prestation de services de qualité supérieure.
Création de contenu pour des projets multimédias, intégrant harmonieusement le texte aux éléments visuels et audio.
L'analyse d'imagerie médicale, démontrant environ Précision de 90 % dans l'interprétation d'images radiologiques telles que les radiographies et les IRM.
Outils pédagogiques offrant des interactions riches, réactives et multilingues.

Apprenez-en davantage sur ce modèle et d'autres modèles, ainsi que sur leurs applications dans le domaine de la santé. ici.

Références de performance et avantage concurrentiel

GPT-4o-2024-05-13 affiche des performances remarquables sur les principaux benchmarks :

Score MMLU : 88,7 (5 coups), ce qui témoigne d'une solide maîtrise des connaissances.
Score HumanEval : 91,0 (0 tir), reflétant des capacités de programmation avancées.
Score MMMU (multimodal) : 69.1, validant ainsi sa capacité à traiter efficacement les entrées audio et visuelles.
Vitesse de génération de texte : Environ 72 à 109 jetons par seconde.
Latence de réponse moyenne : Autour 320 millisecondes, nettement plus rapide que ses prédécesseurs comme GPT-4 Turbo.

De plus, GPT-4o offre un avantage notable en termes de rapport coût-efficacité, étant environ 50 % plus rentable sur les jetons d'entrée et de sortie comparés à GPT-4 Turbo.

📊Comparaison avec d'autres modèles (Focus : GPT-4o vs. GPT-4 Turbo)

Note: Étant donné que GPT-4o pointe actuellement vers cette version (GPT-4o-2024-05-13), les comparaisons mettent principalement en évidence les capacités de GPT-4o.

Crédits à Analyse artificielle

Comparé à son prédécesseur, GPT-4 Turbo, GPT-4o-2024-05-13 offre des améliorations significatives :

latence réduite et environ débit de génération de jetons cinq fois supérieur (109 contre 20 jetons/sec).
Précision améliorée dans les tâches multilingues et multimodales.
UN fenêtre de contexte plus large (128 000 jetons), permettant une compréhension plus approfondie des documents et des conversations.
Plus tarification des jetons rentable, réduisant les dépenses d'exploitation d'environ 50%.

Intégration et déploiement responsable de l'IA

💻Utilisation et accès à l'API

Le modèle GPT-4o-2024-05-13 est facilement disponible sur le Plateforme API IA/ML sous l'identifiant "gpt-4o-2024-05-13".

Exemples de code :

Documentation de l'API :

Des directives complètes pour une intégration harmonieuse sont fournies dans le Documentation API détaillée, disponible sur le site web de l'API IA/ML.

🛡️Lignes directrices éthiques et agrément

OpenAI maintient des règles strictes protocoles de sécurité et d'atténuation des biais pour GPT-4o, garantissant une utilisation responsable et équitable du modèle. Le modèle est fourni avec droits d'utilisation commerciale, facilitant ainsi une adoption fluide par les entreprises dans leurs diverses applications.

❓Foire aux questions (FAQ)

1. Qu'est-ce que GPT-4o-2024-05-13 ?

GPT-4o-2024-05-13 est la version initiale de la série GPT-4o d'OpenAI, un modèle de langage multimodal de pointe lancé le 13 mai 2024. Il peut traiter et générer du texte, des images et de l'audio, en se concentrant sur l'interaction en temps réel.

2. En quoi GPT-4o se compare-t-il à GPT-4 Turbo ?

GPT-4o offre une latence nettement inférieure, un débit de génération de jetons environ cinq fois supérieur (109 contre 20 jetons/sec), une précision améliorée dans les tâches multimodales, une fenêtre de contexte plus large (128 000 jetons) et est environ 50 % plus rentable.

3. Quelles sont les principales caractéristiques de GPT-4o-2024-05-13 ?

Ses principales caractéristiques comprennent le traitement multimodal natif (texte, image, audio), des capacités d'interaction en temps réel (temps de réponse d'environ 320 ms), une prise en charge multilingue de plus de 50 langues, une meilleure compréhension des tonalités audio/émotions et des options de personnalisation pour les entreprises.

4. Le GPT-4o peut-il être utilisé pour l'analyse d'imagerie médicale ?

Oui, GPT-4o a démontré d'excellentes performances dans l'analyse d'images médicales, atteignant une précision d'environ 90 % dans l'interprétation d'images radiologiques telles que les radiographies et les IRM.

5. Quel est le seuil de connaissances requis pour GPT-4o-2024-05-13 ?

La date limite de connaissances pour cette version de GPT-4o est octobre 2023.

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