



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const response = await client.responses.create({
model: 'openai/gpt-5-1-codex-mini',
input: 'Write a one-sentence bedtime story about a unicorn.',
});
console.log(response.output_text);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.responses.create(
model="openai/gpt-5-1-codex-mini",
input="Write a one-sentence bedtime story about a unicorn."
)
print(response.output_text)

Détails du produit
GPT-5.1 Codex Mini : Votre IA essentielle pour la programmation
Le GPT-5.1 Codex Mini se distingue comme une version allégée et hautement optimisée de la série avancée GPT-5.1 d'OpenAI. Conçu avec une précision méticuleuse, il accélère considérablement les flux de travail de programmation et apporte une aide précieuse au développement logiciel. Ce modèle allie avec brio performances exceptionnelles et efficacité remarquable en matière de ressources, ce qui en fait le choix idéal pour une intégration dans des environnements exigeants où la génération de code rapide et fiable, ainsi qu'une latence minimale, sont primordiales.
⚙️Spécifications techniques
- Type de modèle : Modèle de langage basé sur Transformer, expert en compréhension et génération de code.
- Contexte: 400 000 jetons, offrant une capacité substantielle pour les tâches complexes.
- Données d'entraînement : S'appuyant sur un vaste corpus de code de programmation, une documentation complète et des discussions approfondies sur le développement logiciel.
- Modalités prises en charge : Gère de manière transparente la saisie de texte, les extraits de code et même les images interprétables pour l'assistance visuelle de l'interface utilisateur/de l'expérience utilisateur.
📈Indicateurs de performance
- Précision de la saisie semi-automatique du code : Atteint une précision supérieure à 85 % sur des ensembles de données de premier plan comme HumanEval et APPS, garantissant des suggestions de haute qualité.
- Fiabilité: Maintient constamment un taux de correction élevé tout au long des tâches de débogage et de refactorisation, en minimisant les erreurs.
- Efficacité multitâche : Capable d'effectuer simultanément la revue de code, la génération de commentaires et la correction de bogues avec latence minimale.
✨Caractéristiques principales
- Optimisé pour les tâches de codage : Spécialement conçu pour la synthèse de code, le débogage robuste, la refactorisation efficace et une documentation complète.
- Comportement orientable : Offre un raisonnement et une cohérence de sortie ajustables grâce à des paramètres personnalisés, permettant un contrôle précis.
- Prise en charge multimodale : Capacité unique d'interprétation d'images/captures d'écran, facilitant grandement le développement d'interfaces utilisateur et les processus de débogage visuel.
- Maniabilité améliorée : Répond avec précision aux instructions des développeurs, produisant des résultats de code plus propres et plus exacts.
💲Tarification de l'API GPT-5.1
- Saisir: 0,2625 $ par million de jetons
- Entrée mise en cache : 0,02625 $ par million de jetons
- Sortir: 2,10 $ par million de jetons
Cas d'utilisation polyvalents pour les développeurs
GPT-5.1 Codex Mini offre aux développeurs de nombreuses possibilités dans un large éventail d'applications :
- ✅Développement logiciel : Fournit une assistance précieuse pour la génération de code, l'édition intelligente et les suggestions pertinentes directement dans les environnements de développement intégrés (IDE).
- ✅Revue et refactorisation du code : Détecte automatiquement les bugs, améliore considérablement la qualité du code et suggère les meilleures pratiques du secteur.
- ✅Développement UI/UX : Interprète les captures d'écran ou les entrées graphiques pour faciliter le prototypage rapide et accélérer les itérations de conception visuelle.
- ✅Outils pédagogiques : Offre une assistance robuste pour les tutoriels de programmation et génère des explications de code automatisées et claires.
Exemple d'intégration de code
L'intégration de GPT-5.1 Codex Mini à vos projets est simple. Pour des références API détaillées et des exemples d'utilisation, veuillez consulter la documentation officielle.
Comparaison du GPT-5.1 Codex Mini avec d'autres modèles
CONTRE GPT-5.1 : GPT-5.1 Codex Mini Il est spécifiquement conçu pour les flux de travail de codage, et excelle dans la génération de code avancée, le débogage, la refactorisation et la revue de code. Il prend en charge de manière unique les entrées multimodales pour le développement d'interfaces utilisateur et le contrôle dynamique de l'effort de raisonnement. À l'inverse, GPT-5.1 se concentre sur une compréhension plus large du langage naturel et un raisonnement général, offrant un contexte plus étendu mais une optimisation moins spécifique au code.
Codex VS GPT-5 : Le Codex Mini se présente comme une solution plus compacte et économique, offrant des temps de réponse plus rapides et une consommation de ressources réduite. Codex GPT-5, cependant, offre des capacités de raisonnement plus poussées et est conçu pour gérer des tâches d'ingénierie plus complexes avec une précision accrue et une fenêtre de contexte plus large.
CONTRE GPT-4 : GPT-5.1 Codex Mini améliore considérablement les performances des tâches de codage Codex Mini surpasse GPT-4 en offrant une capacité de pilotage supérieure et une compréhension pointue du code. Bien que GPT-4 reste performant pour les tâches générales de traitement du langage naturel, Codex Mini est conçu pour exceller dans les applications de programmation.
Foire aux questions (FAQ)
GPT-5.1 Codex Mini est une version légère et optimisée de la série GPT-5.1 d'OpenAI, spécialement conçue pour les flux de travail de codage et l'assistance au développement logiciel, alliant performance et efficacité des ressources.
Il s'agit d'un modèle basé sur Transformer, spécialisé dans le code, avec un contexte de 400 000 éléments, entraîné sur des données de programmation exhaustives et prenant en charge le texte, le code et les images interprétables pour l'aide à l'interface utilisateur/à l'expérience utilisateur.
Il atteint une précision de plus de 85 % sur des ensembles de données de complétion de code populaires tels que HumanEval et APPS.
Codex Mini est hautement spécialisé pour les tâches de codage, notamment les entrées multimodales pour l'interface utilisateur et le contrôle du raisonnement dynamique, tandis que GPT-5.1 se concentre sur une compréhension plus large du langage naturel avec un contexte plus large mais une spécialisation en code moindre.
Oui, il offre une prise en charge multimodale, lui permettant d'interpréter les images et les captures d'écran pour un prototypage rapide et un débogage visuel dans le développement d'interfaces utilisateur/expérience utilisateur.
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