



import { writeFileSync } from 'node:fs';
import OpenAI from 'openai';
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const answer = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-audio-mini',
modalities: ['text', 'audio'],
audio: { voice: 'alloy', format: 'wav' },
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
console.log(answer.choices[0]);
writeFileSync(
'answer.wav',
Buffer.from(answer.choices[0].message.audio.data, 'base64'),
{ encoding: 'utf-8' }
);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-audio-mini",
modalities=["text", "audio"],
audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
print(response.choices[0])
wav_bytes = base64.b64decode(response.choices[0].message.audio.data)
with open("answer.wav", "wb") as f:
f.write(wav_bytes)

Détails du produit
🚀 Présentation de l'API GPT Audio Mini : synthèse vocale en temps réel pour les applications modernes
Le Mini audio GPT GPT Audio est une variante légère et de pointe de la famille GPT Audio, spécialement conçue pour une génération vocale ultra-efficace à faible latence. Ce modèle performant est parfaitement adapté aux applications interactives en temps réel, telles que les assistants vocaux avancés, les chatbots intelligents et les logiciels de dictée, où la réactivité instantanée et la consommation minimale de ressources sont essentielles. Il offre un équilibre optimal entre une sortie audio de haute qualité et une vitesse exceptionnelle, ce qui en fait une solution idéale pour un déploiement sur des périphériques ou dans des services aux capacités de calcul limitées.
⚙️ Spécifications techniques
- Type de modèle : Modèle TTS (Text-to-Speech) neuronal autorégressif léger
- Nombre de paramètres : Environ 100 millions de paramètres
- Modalités d'entrée : séquences d'entrée de texte
- Modalités de sortie : génération de formes d'onde audio
- Taux d'échantillonnage : Qualité de sortie standard 24 kHz
- Latence: Temps de réponse moyen inférieur à 100 ms sur les périphériques de bord typiques
- Langues prises en charge : Anglais (primaire), avec un soutien multilingue prévu
- Architecture du modèle : Encodeur-décodeur à transformateur modifié
- Compatibilité matérielle : Processeur et processeur graphique optimisés pour l'inférence sur les appareils grand public
📊 Indicateurs de performance
- Naturel du discours : MOS (Score d'opinion moyen) autour 4,1/5 dans les tests utilisateurs
- Comparaison de la latence : 30 à 40 % plus rapide que GPT-Audio à grande échelle sur du matériel standard
- Utilisation des ressources : Fonctionne à Consommation de RAM réduite de 50 à 60 % que le modèle de base GPT-Audio
- Robustesse : Maintient l'intelligibilité avec un bruit de fond allant jusqu'à 15 dB.
✨ Principales caractéristiques du GPT Audio Mini
- Synthèse vocale à faible latence : Une architecture optimisée garantit un délai minimal pour l'interaction en temps réel.
- Conception économe en ressources : Conçue pour une faible consommation d'énergie et un encombrement mémoire réduit, elle est idéale pour les environnements à espace restreint.
- Génération vocale polyvalente : Capable de produire une parole naturelle dans des styles et des contextes variés.
- Taille du modèle compact : Facilite l'intégration dans les environnements légers et les plateformes mobiles.
- Robuste dans les environnements bruyants : Maintient une clarté et une intelligibilité exceptionnelles, même dans des conditions acoustiques difficiles.
- Sorties vocales personnalisables : Permet un réglage précis pour s'aligner sur le ton de la marque ou les exigences spécifiques de l'application.
💰 Tarification de l'API GPT Audio Mini
- Saisir: 10,50 $ / 1 million de jetons audio; 0,63 $ / 1 million de jetons (saisie de texte)
- Sortir: 21,00 $ / 1 million de production; 2,52 $ / 1 million de jetons (sortie audio)
💡 Cas d'utilisation courants
- Assistants vocaux : Permettre des réponses vocales réactives et naturelles avec un minimum de délais.
- Bots d'assistance client : Fournir une synthèse vocale claire et attrayante pour les centres d'appels et les plateformes de chat en ligne.
- Applications de dictée : Fournir un retour d'information en temps réel par transcription vocale pour une expérience utilisateur améliorée.
- Outils pédagogiques interactifs : Générer une sortie vocale dynamique pour les programmes de tutorat ou d'apprentissage des langues.
- Outils d'accessibilité : Fournir des technologies d'assistance aux utilisateurs souffrant de déficiences visuelles ou motrices.
- Appareils IoT : Intégrer des fonctionnalités vocales dans des appareils intelligents aux ressources matérielles limitées.
💻 Exemple de code
🆚 Comparaison avec d'autres modèles leaders
vs GPT-4o Mini TTS : Bien que le GPT-4o Mini TTS offre un contrôle accru de l'intonation et du style grâce au découplage de l'empreinte vocale, ce qui donne une parole légèrement plus naturelle et expressive, Mini audio GPT Il est spécifiquement optimisé pour un temps de réponse légèrement plus rapide et une empreinte mémoire réduite, ce qui le rend idéal pour l'informatique en périphérie.
contre OpenAI TTS-1 : Mini audio GPT GPT Audio Mini surpasse nettement TTS-1 en termes de vitesse de génération et offre une restitution vocale plus naturelle. Alors que TTS-1 privilégie la rapidité de synthèse, GPT Audio Mini allie vitesse et clarté audio améliorée, ce qui le rend plus adapté aux applications d'assistants vocaux interactifs exigeantes.
contre OpenAI Whisper : OpenAI Whisper excelle dans la prise en charge multilingue et la précision de la transcription, plutôt que dans la synthèse à faible latence. Mini audio GPT Il est conçu pour les scénarios interactifs nécessitant une génération vocale rapide, avec un accent principal sur l'anglais et les fonctionnalités multilingues à venir.
contre ElevenLabs Turbo : ElevenLabs Turbo privilégie la vitesse mais repose exclusivement sur l'inférence dans le cloud et ne prend pas en charge le mode hors ligne. Mini audio GPT offre une qualité comparable tout en assurant une confidentialité totale sur l'appareil et une portabilité multiplateforme supérieure.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q : Quel est l'objectif principal de GPT Audio Mini ?
A: GPT Audio Mini est conçu pour une génération vocale efficace et à faible latence, ciblant les applications interactives en temps réel telles que les assistants vocaux et les chatbots où la réactivité et l'économie de ressources sont cruciales.
Q : Comment GPT Audio Mini parvient-il à une faible latence ?
A : Elle utilise une architecture optimisée qui minimise les délais de traitement, ce qui se traduit par un temps de réponse moyen inférieur à 100 millisecondes sur les appareils périphériques typiques.
Q : Le GPT Audio Mini est-il adapté aux appareils aux ressources limitées ?
R : Oui, il est conçu pour être économe en ressources, fonctionnant avec une consommation de RAM inférieure de 50 à 60 % à celle du modèle GPT-Audio de base, ce qui le rend idéal pour les déploiements en périphérie et les appareils IoT.
Q : Est-il possible de personnaliser GPT Audio Mini pour des styles de voix spécifiques ?
A : Absolument. Il offre des sorties vocales personnalisables, permettant un réglage précis pour correspondre aux voix de la marque ou aux besoins spécifiques de l'application.
Q : Quelles langues GPT Audio Mini prend-il en charge ?
A: Actuellement, il prend principalement en charge l'anglais, mais des mises à jour futures prévoient une prise en charge multilingue étendue.
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