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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-beta',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-beta",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Informations de base
- 🌟 Nom du modèle : Grok-2
- 🛠️ Développeur/Créateur : xAI (fondée par Elon Musk)
- 🗓️ Date de sortie : 14 août 2024 (Bêta)
- 🚀 Version : Grok-2 Beta
- 🧠 Type de modèle : Modèle de langage (LLM)
Aperçu
Grok-2 est un modèle de langage avancé conçu pour améliorer l'IA conversationnelle, l'assistance au codage et les tâches de raisonnement complexes. Il représente un mise à niveau importante par rapport à son prédécesseur, Grok-1.5, et vise à concurrencer des modèles de pointe comme GPT-4 d'OpenAI et Claude 3.5 d'Anthropic.
Caractéristiques principales
- 💬 Capacités conversationnelles supérieures pour des dialogues nuancés.
- 💻 Assistance au codage améliorée dans plusieurs langages de programmation.
- 🧠 Capacités de raisonnement avancées pour les tâches complexes de résolution de problèmes.
- ⚡ Intégration de données en temps réel Consultez la plateforme X pour obtenir des informations à jour.
- 🖼️ capacités de génération d'images utilisation du modèle FLUX.1 pour des visuels réalistes.
Utilisation prévue
Grok-2 est conçu pour des applications dans assistance clientèle, aide au codage, outils pédagogiqueset tout scénario nécessitant une compréhension et une génération sophistiquées du langage naturel. Il peut également être utilisé pour éducation des patients, en fournissant des réponses précises et naturelles, en programmant des rappels et en simplifiant la terminologie médicale. Pour en savoir plus sur ce modèle et d'autres applications dans le domaine de la santé, consultez L'IA dans le secteur de la santé : utilisations et exemples de l'IA générative.
Assistance linguistique
Soutient principalement Anglais mais est capable de gérer plusieurs langues efficacement.
Détails techniques
Architecture
Grok-2 utilise un architecture basée sur les transformateurs optimisé pour les tâches de traitement automatique du langage naturel. Sa conception facilite la gestion de fenêtres contextuelles étendues, permettant des réponses cohérentes sur des interactions plus longues.
Données d'entraînement
Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données diversifié provenant de diverses plateformes, y compris des données en temps réel de Plateforme de médias sociaux XCe corpus intègre des textes provenant de livres, d'articles et de contenus web, pour un total de plusieurs téraoctets de données.
Source et taille des données
L'entraînement de Grok-2 a consisté à extraire des données du web et à exploiter le contenu généré par les utilisateurs de la plateforme X. Cette stratégie garantit un large éventail de sujets et de styles, améliorant ainsi l'adaptabilité du modèle.
Seuil de connaissances
Le modèle a une limite de connaissance dans Septembre 2023, ce qui signifie qu'elle n'a pas connaissance des événements ou des développements postérieurs à cette date.
Diversité et préjugés
Alors que l'ensemble de données d'entraînement vise à diversitéLes biais inhérents liés aux sources utilisées restent une préoccupation. Évaluations en cours sont essentielles pour atténuer efficacement ces biais.
Indicateurs de performance
- ✅ Précision: A obtenu un Score de 88,4 % aux évaluations de codage, surpassant les 74,1 % de Grok-1.5 et rivalisant étroitement avec Claude 3.5 Sonnet et GPT-4 Turbo.
- ⚡ Vitesse: Les temps d'inférence sont optimisé dans les versions Grok-2 et Grok-2 Mini pour des réponses rapides.
- 🛡️ Robustesse : Il excelle dans des domaines variés. solide compréhension du contexte dans des dialogues complexes.
Comparaison avec d'autres modèles
Le modèle Grok-2 Beta démontre performances solides comparé à plusieurs modèles d'IA avancés dans le tableau de classement ELO, un score ELO plus élevé indique de meilleures performances globales dans des tâches telles que la compréhension et la génération du langage. Grok-2 se classe juste en dessous. GPT-4o et Gemini 1.5 Proet surpasse nettement des modèles comme GPT 4o mini, Claude 3.5 Sonnet et Appelez le 3.1 405b, ce qui indique sa capacité à gérer efficacement un large éventail de tâches.
Usage
Documentation de l'API
Détaillé Documentation de l'API est disponible ici.
Lignes directrices éthiques
Le développement de Grok respecte les normes suivantes : considérations éthiques concernant l'utilisation des données et le déploiement des modèles. xAI met l'accent sur utilisation responsable de l'IA tout en s'attaquant activement aux problèmes potentiels d'utilisation abusive liés à ses capacités, notamment en matière de génération d'images.
Licence
Grok-2 est disponible sous une licence licence commercialeLes droits d'utilisation non commerciale peuvent être limités selon des conditions spécifiques définies par xAI.
Obtenez l'API bêta de Grok-2 ici.
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que Grok-2 Beta ?
A1 : Grok-2 Beta est un modèle de langage avancé développé par xAI (la société d’Elon Musk), conçu pour l’IA conversationnelle sophistiquée, l’assistance au codage et les tâches de raisonnement complexes. Il représente une amélioration significative par rapport à Grok-1.5.
Q2 : Quand la version bêta de Grok-2 est-elle sortie ?
A2 : La bêta de Grok-2 a été officiellement lancée le 14 août 2024.
Q3 : Quelles sont les principales améliorations apportées à Grok-2 par rapport à son prédécesseur ?
A3 : Grok-2 offre des capacités conversationnelles supérieures, une prise en charge améliorée du codage dans plusieurs langages, un raisonnement avancé, une intégration de données en temps réel à partir de la plateforme X et une génération d’images utilisant le modèle FLUX.1.
Q4 : Grok-2 a-t-il un seuil de connaissances ?
A4 : Oui, Grok-2 a une limite de connaissances en septembre 2023, ce qui signifie qu'il n'est pas au courant des événements ou des développements survenus après cette date.
Q5 : Comment Grok-2 se compare-t-il aux autres modèles d’IA de pointe ?
A5 : Grok-2 Beta démontre de solides performances dans les classements ELO, se classant juste en dessous de GPT-4o et Gemini 1.5 Pro, et notamment devant des modèles comme GPT 4o mini, Claude 3.5 Sonnet et Llama 3.1 405b, démontrant ses capacités compétitives dans diverses tâches.
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