OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Anthropique - Claude
xAI - Grok
Recherche profonde
Alibaba - Qwen
ByteDance - Le meilleur de ByteDance
Tous les modèles
Plans d'entreprise
Développement d'applications d'IA
API de traduction IA
Service SEO/GEO IA
Service de relations publiques géo-optimisé
Service de web scraping
Meilleurs outils d'IA
Les meilleurs robots IA
Se connecter
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-4-fast-non-reasoning',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Grok 4 Rapide Non-Raisonnement est une variante spécialisée du modèle Grok 4 de xAI, méticuleusement optimisée pour capacité de contexte ultra-élevée et tâches de conversion rapide de texte en texte, spécifiquement conçu sans capacités de raisonnement avancées. Il excelle dans la gestion efficace de contextes extrêmement longs jusqu'à 2 000 000 jetons, fournissant des résultats rapides et déterministes, idéaux pour les applications à haut débit où la conservation étendue du contexte est primordiale.
Spécifications techniques
Indicateurs de performance
- Fenêtre contextuelle : 2 000 000 jetons
- Sortie maximale : Variable, optimisée pour le streaming et une réponse rapide
- Régime d'entraînement : Rationalisé pour la vitesse et l'encodage de contextes larges, axé sur le non-raisonnement
- Utilisation des outils : Non pris en charge (non-agent)
Indicateurs de performance
Grok 4 Fast Non-Reasoning est spécifiquement optimisé pour gérer fenêtres de contexte extrêmement larges, jusqu'à 2 millions de jetonslui permettant de traiter de vastes quantités de texte sans perte de cohérence. Bien qu'il ne prenne pas en charge le raisonnement multi-étapes avancé ni l'intégration d'outils, il offre des performances très efficaces et stables pour les tâches de génération de texte à partir de texte. La conservation du contexte sur de longues séquences est essentielleSon architecture privilégie la vitesse et le débit, permettant des temps de réponse rapides même avec des entrées très volumineuses. Cela la rend idéale pour des applications telles que : Résumé de documents longs, historiques de conversations détaillés et traitement par lots où la complexité du raisonnement n'est pas requise. Le modèle sortie déterministe assure en outre un comportement cohérent et fiable lors de requêtes répétées.
Tarification de l'API
- Saisir: 0–128k : 0,21 $; 128k+: 0,42 $ par million de jetons
- Sortir: 0–128k : 0,525 $; 128k+: 1,05 $ par million de jetons
- Entrée mise en cache : 0,05 $ par million de jetons
✨ Fonctionnalités clés
- Fenêtres de contexte ultra-longues : Gère jusqu'à 2 millions de jetons pour le traitement massif de documents et de plusieurs documents.
- Génération rapide de texte à texte : Optimisé pour les applications à faible latence et sensibles au facteur temps.
- Réponses déterministes et non continues : Assure une production stable et constante.
- Évolutif pour les environnements pilotés par API : Offre une prise en charge efficace de la tarification mise en cache pour un déploiement rentable.
💡 Cas d'utilisation optimaux
- Synthèse et analyse de documents à grande échelle à travers de vastes textes.
- Complétion de texte enrichie par contexte pour des entrées longues, en maintenant la cohérence.
- IA conversationnelle à réponse rapide gérer des dialogues historiques approfondis.
- génération de texte par lots dans les flux de contenu nécessitant une conservation cohérente du contexte.
Exemple de code
// Exemple de code illustrant l'utilisation de l'API Grok 4 Fast Non-Reasoning // Exemple : Python utilisant une bibliothèque fictive « xai_client » import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="VOTRE_CLÉ_API") def process_long_document(document_text): response = client.grok_4_fast_non_reasoning.generate( model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning", prompt="Résumez le document suivant de manière concise :", context=document_text, max_tokens=500 ) return response.text # Exemple d'utilisation avec une chaîne de caractères extrêmement longue # Pour la production, chargez depuis un fichier ou une base de données long_doc_example = "Ceci est un texte de document extrêmement long... (jusqu'à 2 millions de jetons)" summary = process_long_document(long_doc_example) print(summary) Comparaison avec d'autres modèles
contre. Grok 4: Grok 4 Fast Non-Reasoning privilégie une capacité de contexte considérablement accrue et un débit plus rapide au détriment du raisonnement multi-étapes avancé et de l'intégration d'outils. Il convient aux applications où le raisonnement n'est pas essentiel, mais où l'échelle du contexte et la vitesse sont primordiales.
contre. GPT-4o: Grok 4 Fast Non-Reasoning surpasse largement GPT-4o en termes de longueur de contexte maximale, d'un ordre de grandeur près, bien qu'il ne dispose pas des fonctionnalités de raisonnement multimodal et avancé disponibles dans GPT-4o.
vs. Grok 4 Raisonnement rapide : Grok 4 Fast Non-Reasoning offre une vitesse supérieure et une fenêtre de contexte plus large, mais omet les capacités de raisonnement complexes présentes dans les variantes compatibles avec le raisonnement comme Grok 4 Fast Reasoning.
⚠️ Limitations
- Manque de raisonnement à plusieurs étapes et l'utilisation d'outils agents.
- modalité texte uniquement; aucun traitement d'image ou audio.
- Modèle à poids fermé sans capacités d'inférence hors ligne locale.
- déterminisme en continu peut varier en fonction de la taille du contexte.
❓ Foire aux questions
Q : À quoi Grok 4 Fast Non-Reasoning est-il principalement optimisé ?
UN: Il est optimisé pour les tâches de traitement de contexte ultra-élevées et les tâches de conversion rapide de texte en texte, en particulier celles nécessitant le traitement de documents extrêmement longs et d'historiques de conversations sans raisonnement complexe.
Q : Quelle est la taille maximale de la fenêtre de contexte que Grok 4 Fast Non-Reasoning peut gérer ?
UN: Ce modèle est conçu pour gérer une fenêtre de contexte exceptionnellement large, pouvant atteindre 2 000 000 jetons, ce qui le rend adapté au traitement de grandes quantités de texte.
Q : Est-ce que Grok 4 Fast Non-Reasoning prend en charge le raisonnement avancé ou l'utilisation d'outils ?
UN: Non, il omet spécifiquement les capacités de raisonnement multi-étapes avancées et l'intégration d'outils d'agents pour privilégier la vitesse, le débit et l'échelle du contexte.
Q : Quels types d'applications tirent le plus grand profit de ce modèle ?
UN: Des applications telles que la synthèse de documents à grande échelle, la complétion de texte riche en contexte, l'IA conversationnelle à réponse rapide et la génération de texte par lots, où la conservation du contexte sur de longues séquences est cruciale et où un raisonnement complexe n'est pas nécessaire.
Q : Comment son prix se compare-t-il à celui d'autres modèles pour les grands contextes ?
UN: Pour les contextes de plus de 128 000 jetons, son prix d'entrée est 0,42 $ par million de jetons et la tarification à la production est 1,05 $ par million de jetons, offrant des tarifs avantageux pour le traitement de volumes de données importants. La mise en cache des données est encore plus rentable à 0,05 $ par million de jetons.
Terrain de jeu de l'IA
