



const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/imagen4/preview',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "google/imagen4/preview",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()

Détails du produit
Image 4 est la technologie de pointe de Google modèle d'IA de conversion texte-image, conçu pour convertir les descriptions textuelles en Images époustouflantes en résolution 2K. Dévoilé à E/S 2025Ce modèle avancé améliore considérablement les capacités de ses prédécesseurs, offrant un niveau de détail, une rapidité et une flexibilité créative inégalés. Il est conçu pour traiter des éléments fins comme les tissus et les gouttelettes d'eau, prendre en charge divers styles artistiques et restituer un texte clair et lisible pour de nombreuses applications.
✨ Compétences clés et prouesses techniques
- ✅ Sortie haute résolution : Génère des images d'une grande netteté Résolution 2K, capturant des détails complexes avec une clarté remarquable.
- 💧 Un niveau de détail inégalé : Il excelle dans le rendu de textures complexes et d'éléments fins, tels que des gouttelettes d'eau réalistes, des tissus délicats et une fourrure animale nuancée.
- 🎨 Diversité des styles artistiques : Prend en charge un large éventail de styles visuels, des paysages photoréalistes aux illustrations éclatantes.
- ✍️ Rendu précis du texte : Permet d'obtenir un texte lisible et correctement orthographié pour les affiches, les bandes dessinées et les diapositives de présentation.
- 🎯 Message d'invite supérieur suivant : Démontre une capacité avancée à respecter les consignes de l'utilisateur concernant les styles ou les angles spécifiques.
- 🚀 Vitesse accrue : Surpasse l'Imagen 3 en termes de vitesse de génération, et une future variante est prévue. 10 fois plus rapide.
- 🔒 Tatouage numérique par IA (SynthID) : Intègre Filigranes SynthID identifier les images générées par l'IA, favorisant ainsi la transparence.
📊 Indicateurs de performance
- 🏆 Scores d'évaluation humaine : Gagné scores Elo et taux de victoire élevés sur GenAI-Bench dans des évaluations humaines complètes.
- 📈 Améliorations de la qualité et des détails : Les rapports de la conférence I/O 2025 confirment les performances supérieures d'Imagen 4 par rapport à Imagen 3 en matière de qualité d'image, de détails et de rendu de texte.
🚫 Limitations importantes
- 🛑 Consignes relatives au contenu : Conformément aux directives de Google interdisant les contenus nuisibles ou trompeurs, garantissant une utilisation responsable de l'IA.
- 🔍 Clarté immédiate : Peut échouer avec des instructions vagues ou contradictoires ; des informations claires et précises sont essentielles pour des résultats optimaux.
💡 Cas d'utilisation pratiques
- 🖼️ Marketing et médias sociaux : Concevez des affiches ou des visuels pour les réseaux sociaux qui attirent l'œil, avec des textes et des styles précis.
- 🖥️ Conception de produit et d'interface utilisateur : Créer des maquettes réalistes pour les produits ou les interfaces utilisateur.
- 🎨 Projets artistiques et créatifs : Créer des images pour divers projets artistiques ou campagnes marketing.
- 📚 Création de contenu : Créez des images personnalisées pour les blogs, les articles, les présentations et les bandes dessinées, afin d'améliorer la narration visuelle.
🔌 Intégration et paramètres de l'API
L'image 4 est accessible via le API IA/ML, offrant aux développeurs une interface robuste pour une intégration transparente dans leurs applications.
Paramètres clés de l'API :
- ➡️ `prompt` [str] : Description textuelle précisant le contenu, le style ou la composition souhaités de l'image à générer.
- 🔢 `num_images` [int] : Spécifie le nombre d'images à générer (ex., 1-4).
- 🌱 `seed` [int] : Paramètre optionnel pour la graine aléatoire, utile pour reproduire des résultats de génération spécifiques.
- ↔️ `aspect_ratio` [1:1, 9:16, 16:9, 3:4, 4:3] : Définit le format d'image de l'image de sortie.
- ❌ `negative_prompt` [str] : Description des éléments ou styles à éviter explicitement dans l'image générée, afin d'affiner le résultat.
Pour une documentation API complète et des exemples de code, veuillez vous référer aux références API officielles : Documentation de prévisualisation d'Imagen 4.
❓ Foire aux questions (FAQ)
- Q1 : Qu'est-ce que l'image 4 ?
A1 : Imagen 4 est le dernier modèle d’IA de Google pour la conversion de texte en image, capable de générer images haute résolution (2K) à partir de descriptions textuelles, avec un rendu détaillé avancé et une grande polyvalence stylistique. - Q2 : Comment l'image 4 se compare-t-elle à l'image 3 ?
A2 : L’image 4 surpasse l’image 3 en termes de qualité d'image, fidélité des détails, précision du rendu du texte et vitesse de génération, avec une offre de variante prévue Performances 10 fois plus rapides. - Q3 : Imagen 4 peut-il générer du texte avec précision dans les images ?
A3 : Oui, l’un des principaux atouts d’Imagen 4 est sa capacité à rendre texte lisible avec une orthographe correctece qui le rend idéal pour la création d'affiches, de bandes dessinées et de diapositives. - Q4 : Imagen 4 présente-t-il des restrictions de contenu ?
A4 : Oui, Imagen 4 est conforme aux règles de Google. directives strictes en matière de contenu, en empêchant la génération de contenus nuisibles ou trompeurs afin de garantir une utilisation responsable de l'IA. - Q5 : Comment les développeurs peuvent-ils intégrer Imagen 4 dans leurs applications ?
A5 : L’image 4 est accessible via le API IA/ML, avec une documentation détaillée et des paramètres disponibles pour une intégration transparente dans diverses solutions logicielles.
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