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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k2-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Kimi K2 de Moonshot AI est un modèle de langage chinois de nouvelle génération alimenté par un architecture ouverte à mille milliards de paramètresIl est optimisé de manière experte pour une polyvalence exceptionnelle, une intégration transparente avec les outils du monde réel et de robustes capacités d'interaction multilingue.
Doté d'une puissance Fenêtre de contexte de 131 000 jetons Grâce à l'intégration directe de l'apprentissage automatique dans son pipeline de formation à travers de nombreux environnements synthétiques et réels, Kimi K2 excelle véritablement dans les tâches exigeant des comportements dynamiques et autonomes ainsi que des flux de travail automatisés.
⚿ Spécifications techniques
Indicateurs de performance
Kimi K2 est un LLM de pointe, open source et agentique—conçu pour une échelle supérieure, une vitesse fulgurante et une utilisation pratique des outils dans le monde réel.
- 📜 Fenêtre contextuelle : 131 000 jetons
- 📈 Indicateurs de performance : LiveCodeBench : 53,7%, MATH 500 : 97%+ (niveaux proches de GPT-4.1)
Analyse des indicateurs de performance
Kimi K2 fait preuve d'une remarquable adaptabilité dans divers contextes, tout en conservant une stabilité constante dans des conditions répétitives. La progression observée de ses performances témoigne d'une efficacité accrue dans la réalisation de tâches complexes.
Tarification de l'API
- 💰 Entrée : 0,1575 $ par million de jetons
- 💰 Résultat : 2,625 $ par million de jetons
💡 Fonctionnalités clés
- 🔧 Maîtrise de l'utilisation des outils : Formée de manière approfondie dans des centaines d'environnements avec des outils synthétiques et réels, permettant appel d'outils et automatisation robustes et adaptatifs.
- ⚙ API standardisées : Supports Appels d'outils, mode JSON, mode partielet comprend une fonctionnalité de recherche Web intégrée pour une automatisation et une interopérabilité améliorées.
- 💰 Rentabilité : Offres prix compétitifs pour les tâches d'inférence et les tâches assistées par ordinateur, offrant un excellent rapport qualité-prix.
🚀 Cas d'utilisation optimaux
- ⚙ Automatisation des outils : Idéal pour rationaliser les flux de travail qui nécessitent une intégration dynamique d'API externes, de services de données et d'actions automatisées.
- 🏢 Automatisation d'entreprise : Excelle dans les processus métier complexes où les agents d'IA doivent interagir de manière transparente avec divers outils et environnements numériques.
- 🌐 Applications multilingues : Idéal pour les scénarios interculturels et multilingues exigeant une excellente mémorisation du contexte et une compréhension nuancée des différentes langues.
- 🔍 Prototypage R&D : Permet une expérimentation et un développement rapides avec des agents d'IA dans des environnements d'outils simulés et réels.
📊 Comparaison avec d'autres modèles leaders
➡ Contre Gemini 2.5 Flash: Kimi K2 démontre des performances supérieures dans les tests de programmation structurée et les benchmarks de flux de travail pilotés par outils, atteignant 65,8 % sur le banc d'essai SWE et 53,7 % sur LiveCodeBenchKimi K2 se distingue par un taux de réussite supérieur à celui de Gemini (63,8 %), ce qui en fait un choix plus judicieux pour les tâches exigeant une grande précision de codage et une automatisation complexe.
➡ Contre GPT-4.1: Alors que le score LiveCodeBench de Kimi K2 est de 53,7% Dans un contexte de forte concurrence, GPT-4.1 demeure un modèle généraliste de référence. Cependant, Kimi K2 constitue une alternative libre et robuste, particulièrement adaptée aux utilisateurs privilégiant la précision du code et la flexibilité d'une solution open source en environnement de production.
➡ Contre Claude 4 Sonnet: Kimi K2 surpasse Claude 4 Sonnet en matière de génération de code sans exemple et dans les scénarios d'utilisation d'outils automatisés. Il offre une fidélité de codage supérieure et des capacités d'intégration plus poussées pour répondre aux besoins d'automatisation concrets.
❌ Limitations
- 🛇 Aucun support pour le réglage fin : L'offre API actuelle ne prend pas en charge le réglage fin du modèle pour les utilisateurs finaux.
- 📝 Limité aux tâches textuelles : Le modèle est optimisé exclusivement pour la génération de texte, le codage et le raisonnement. non conçu pour les flux de travail audio, vidéo ou multimodaux.
- 💻 Considérations relatives aux logiciels libres : Bien que les logiciels libres offrent une grande flexibilité, ils nécessitent généralement… plus d'expertise technique pour le déploiement et la personnalisation par rapport aux API cloud entièrement gérées.
🔗 Intégration API
Kimi K2 est facilement accessible via l'API IA/ML. Une documentation complète est disponible. disponible ici.
📜 Foire aux questions (FAQ)
Q : Qu'est-ce que Kimi K2 et qu'est-ce qui le rend unique dans le paysage des assistants IA ?
A: Kimi K2 est l'assistant conversationnel avancé de Moonshot AI, qui se distingue par ses fonctionnalités exceptionnelles. capacités de gestion de contexte long et des capacités de raisonnement sophistiquées. Sa singularité réside dans le traitement de documents extrêmement longs (jusqu'à 131 000 jetons) tout en maintenant des conversations cohérentes et en fournissant des réponses détaillées et bien argumentées.
Q : Quelles sont les capacités exceptionnelles de Kimi K2 par rapport aux autres assistants IA ?
A : Les capacités exceptionnelles du Kimi K2 incluent traitement de contexte long sans précédent Il excelle dans le traitement de documents volumineux, le raisonnement à plusieurs étapes et la résolution de problèmes, offre de solides performances dans les tâches techniques et analytiques, et possède une mémoire conversationnelle sophistiquée pour les dialogues prolongés. Il est particulièrement performant pour assimiler et synthétiser les informations issues de longs articles de recherche, de documents juridiques et de documents techniques complexes.
Q : En quoi la capacité de Kimi K2 à gérer un contexte long profite-t-elle aux applications pratiques ?
A : La capacité d'analyse de contexte long permet une analyse approfondie des contrats juridiques et des documents de recherche volumineux, une revue de code détaillée sur l'ensemble des bases de code, une comparaison et une synthèse documentaire complètes, ainsi qu'une mémoire conversationnelle étendue pour les projets complexes. Elle s'avère ainsi indispensable aux universitaires, aux chercheurs, aux juristes et aux développeurs travaillant avec une documentation abondante.
Q : Pour quels types de tâches et de requêtes Kimi K2 est-il particulièrement adapté ?
A: Kimi K2 excelle dans la recherche universitaire et l'analyse de la littérature, l'analyse et la synthèse de documents juridiques, la compréhension de la documentation technique, l'analyse et l'interprétation de données complexes, les projets d'écriture créative de longue durée et toute tâche nécessitant une compréhension approfondie de documents longs ou multiples interconnectés.
Q : Comment les utilisateurs peuvent-ils optimiser les capacités de Kimi K2 dans leurs flux de travail ?
A : Les utilisateurs peuvent optimiser les fonctionnalités en téléchargeant des documents complets pour une analyse approfondie, en participant à des échanges approfondis avec un contexte détaillé, en posant des questions à plusieurs volets qui s'appuient sur les échanges précédents et en exploitant la mémoire du système pour un soutien optimal des projets à long terme. L'essentiel est de fournir un contexte suffisant et de tirer parti de son exceptionnelle capacité de traitement documentaire.
Terrain de jeu de l'IA
