OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banana
Anthropique - Claude
xAI - Grok
Recherche profonde
Alibaba - Qwen
ByteDance - Le meilleur de ByteDance
Tous les modèles
Plans d'entreprise
Développement d'applications d'IA
API de traduction IA
Service SEO/GEO IA
Service de relations publiques géo-optimisé
Service de web scraping
Meilleurs outils d'IA
Les meilleurs robots IA
Se connecter
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-0905-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k2-0905-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
✨ Le Aperçu du Kimi K2 0905 est une version améliorée du modèle Kimi K2, conçue avec une grande précision pour haute performance dans la création d'agents intelligents, l'IA conversationnelle multi-tours et les tâches analytiques complexes. Cette version de pointe bénéficie d'une extension fenêtre de contexte de 262 144 jetons Elle intègre une mise en cache des requêtes améliorée, offrant une efficacité et une profondeur inégalées en matière de compréhension et de raisonnement en langage naturel. Elle est spécialement conçue pour les applications exigeantes telles que les assistants d'entreprise, les flux de travail complexes basés sur des agents et les systèmes de raisonnement avancés nécessitant d'importantes capacités de contexte et de mémoire.
🚀 Spécifications techniques
- Type de modèle : Modèle de langage à grande échelle basé sur Transformer
- Fenêtre contextuelle : 262 144 jetons (considérablement enrichi par rapport aux versions précédentes)
- Architecture: Architecture hybride optimisée pour une longue conservation du contexte et une utilisation efficace de la mémoire
- Données d'entraînement : Des corpus diversifiés et de haute qualité, fortement axés sur le dialogue, le raisonnement et les textes spécifiques au monde de l'entreprise.
- Tâches prises en charge : Compréhension du langage naturel, raisonnement, dialogues à plusieurs tours de parole, résumé de texte et analyses avancées
- Nombre maximal de jetons de sortie par requête : 8192 jetons
📊 Indicateurs de performance
À travers cinq évaluations distinctes, y compris Vérifié par SWE-bench, multilingue et SWE-DevLe Kimi K2 0905 obtient des scores moyens constamment supérieurs à ceux du Kimi K2-0711 et du Claude Sonnet 4. Chaque score rapporté représente la moyenne de cinq essais rigoureux, garantissant une fiabilité statistique robuste et démontrant ses capacités supérieures.
.png)
💡 Fonctionnalités clés
- Traitement du contexte ultra-long : Gère sans problème les documents volumineux et les conversations avec jusqu'à 262 000 jetons.
- Mécanisme de mise en cache amélioré : Améliore considérablement le débit et réduit la latence dans les sessions à plusieurs tours et les requêtes répétitives, optimisant ainsi les performances.
- Spécialisation en dialogues à plusieurs tours : Il maintient une excellente cohérence contextuelle lors de longues conversations, ce qui le rend idéal pour les assistants virtuels sophistiqués.
- Capacités des agents intelligents : Fournit un soutien robuste à la prise de décision autonome et à l'exécution de tâches complexes dans des environnements divers.
- Raisonnement avancé : Excellente capacité à traiter les requêtes analytiques qui exigent une logique soutenue et des chaînes d'inférence complexes.
💲 Tarification de l'API Kimi K2 0905
- Saisir: 0,1575 $ / 1 million de jetons
- Sortir: 2,625 $ / 1 million de jetons
💻 Cas d'utilisation
- Assistants virtuels d'entreprise : Gérer des flux de travail complexes et interagir avec de grands volumes de documentation.
- Bots d'assistance client : Gestion des conversations à plusieurs tours de parole avec conservation du contexte personnalisé, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
- Agents intelligents : Pour la prise de décision automatisée dans des domaines d'activité critiques tels que la finance, la santé et le droit.
- Outils analytiques : Nécessitant une compréhension contextuelle approfondie et des capacités d'inférence avancées sur des textes longs.
- Systèmes multi-agents : Permettre la synchronisation de la mémoire et la coordination des actions sur de longs historiques d'interactions.
✍️ Exemple de code
# Exemple : Structure d'appel API de base (Python) import requests import json API_KEY = "VOTRE_CLÉ_API" MODEL_URL = "https://api.kimi.ai/v1/chat/completions" # URL hypothétique headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {API_KEY}" } data = { "model": "moonshot/kimi-k2-0905-preview", "messages": [ {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant utile."}, {"role": "user", "content": "Expliquez en détail les principales fonctionnalités de Kimi K2 0905."} ], "max_tokens": 500, "temperature": 0.7 } try: response = requests.post(MODEL_URL, headers=headers, data=json.dumps(data)) response.raise_for_status() # Lever une exception une exception pour les erreurs HTTP print(json.dumps(response.json(), indent=2)) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Erreur API : {e}") 🆚 Comparaison avec d'autres modèles
par rapport à GPT-4 Turbo : Kimi-K2-0905 propose doubler la longueur du contexte (262 Ko contre 128 Ko) et des mécanismes de mise en cache supérieurs pour les requêtes d'entreprise répétitives. Tandis que GPT-4 excelle en créativité générale, Kimi-K2-0905 est spécifiquement optimisé pour le raisonnement structuré et la fiabilité des agents.
contre Claude 3.5 Sonnet : Les deux offrent de solides performances analytiques, mais Kimi-K2-0905 offre inférence plus rapide sur des contextes longs et une prise en charge native de la mémoire d'agent avec état. Claude privilégie la fluidité conversationnelle, tandis que Kimi privilégie l'exécution efficace des tâches.
contre Llama 3 70B : Llama 3 est hautement personnalisable, mais il lui manque l'optimisation intégrée pour les contextes longs et une suite complète d'outils d'entreprise. Kimi-K2-0905 y remédie. performances dès la sortie de la boîte avec une infrastructure gérée, une mise en cache intégrée et des fonctionnalités de conformité.
vs Gemini 1.5 Pro : Gemini égale Kimi en termes de longueur de contexte, mais Kimi-K2-0905 démontre latence réduite dans les scénarios de mise en cache et offre une meilleure intégration des outils pour les boucles multi-agents. Gemini excelle dans les tâches multimodales, tandis que Kimi domine le raisonnement d'entreprise axé sur le texte.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q : Quel est le principal avantage de la fenêtre contextuelle du Kimi K2 0905 ?
A: Le Kimi K2 0905 est doté d'un fenêtre de contexte ultra-longue de 262 144 jetons, ce qui lui permet de traiter et de conserver des informations provenant de documents extrêmement volumineux et de conversations prolongées, ce qui est crucial pour les applications d'entreprise complexes et les agents intelligents.
Q : Comment Kimi K2 0905 améliore-t-il l'efficacité des requêtes répétitives ?
A : Il intègre un mécanisme de mise en cache amélioré cela améliore considérablement le débit et réduit la latence, ce qui est particulièrement bénéfique pour les sessions à plusieurs tours et les requêtes fréquemment répétées, conduisant à des opérations plus efficaces.
Q : Pour quels types de tâches le Kimi K2 0905 est-il le mieux adapté ?
A: Kimi K2 0905 est conçu pour la compréhension du langage naturel, le raisonnement avancé, les dialogues à plusieurs tours de parole, la synthèse de texte et les tâches analytiques complexes. Il excelle particulièrement dans les applications nécessitant un contexte et une mémoire étendus, comme les assistants d'entreprise et les agents intelligents.
Q : Le Kimi K2 0905 peut-il être utilisé pour développer des agents intelligents ?
A : Oui, il offre une robustesse capacités des agents intelligents, prenant en charge la prise de décision autonome et l'exécution de tâches complexes, ce qui en fait un excellent choix pour la construction de flux de travail sophistiqués basés sur des agents.
Q : Quels sont les détails de tarification de l'API pour Kimi K2 0905 ?
A : Le coût des intrants est 0,1575 $ par million de jetons, et le coût de production est 2,625 $ par million de jetons.
Terrain de jeu de l'IA
