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Kling V1.5 Standard Text-to-Video
Conçu pour les tâches complexes, il offre des performances efficaces et à faible latence, optimisées pour les applications du monde réel.
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Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'kling-video/v1.5/standard/text-to-video',
      prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
      aspect_ratio: '16:9',
      duration: '5',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
    payload = {
        "model": "kling-video/v1.5/standard/text-to-video",
        "prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "duration": "5",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
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Kling V1.5 Standard Text-to-Video

Détails du produit

Kling V1.5 Standard Text-to-Video marque une avancée significative dans le domaine des modèles d'IA avancés, offrant une puissante combinaison de compréhension du langage, traitement multimodalet un raisonnement efficace. S'appuyant sur les solides fondations de Kling V1.0, cette version introduit une meilleure compréhension du contexte, une gestion optimisée des jetons et une synergie multimodale améliorée pour prendre en charge divers domaines d'application. Kling V1.5 Standard est conçu pour offrir aux développeurs, aux data scientists et aux entreprises une solution d'IA polyvalente, parfaitement adaptée à traitement du langage naturel, fusion image-texte, et flux de travail analytiques complexes.

Modèle d'IA standard Kling V1.5 pour la conversion de texte en vidéo
✨ Norme Kling V1.5 : Révolutionner la génération de vidéos à partir de texte

⚙️ Spécifications techniques

  • Qualité de génération vidéo : Permet d'obtenir une cohérence d'images et une clarté visuelle globale nettement améliorées, pour des animations fluides et réalistes par rapport aux versions précédentes. modèles de texte en vidéo.
  • Durée de la vidéo : Génère des clips vidéo jusqu'à 8 secondes, parfaitement optimisé pour les applications de format court telles que les médias sociaux, les extraits éducatifs et le contenu promotionnel.
  • Résolution et fréquence d'images : Supports résolution vidéo HD avec une fréquence d'images conçue pour équilibrer qualité et vitesse de rendu afin d'obtenir des résultats rapides.
  • Compréhension rapide : Intègre un module de compréhension du langage naturel amélioré qui interprète et traduit des entrées textuelles complexes en séquences visuelles précises.
  • Effets de caméra : Il offre des comportements de caméra naturalistes de base, notamment des panoramiques et des zooms, pour enrichir l'impact narratif sans compromettre la vitesse de traitement.

🔬 Détails techniques

  • 💡 Architecture du modèle : Construit sur un cadre basé sur les transformateurs Optimisé pour la synthèse de texte en vidéo de bout en bout, intégrant des mécanismes d'attention avancés pour associer les caractéristiques linguistiques à la dynamique visuelle spatio-temporelle.
  • 💡 Données d'entraînement : Entraîné sur un vaste corpus vidéo diversifié, comprenant des extraits commentés, du contenu scénarisé et des images réelles, afin d'améliorer le réalisme et d'atténuer les biais. (Les détails spécifiques de l'ensemble de données sont confidentiels).
  • 💡 Indicateurs de performance : Il allie qualité vidéo et efficacité de calcul pour garantir sa disponibilité à une large base d'utilisateurs, offrant ainsi une alternative économique aux modèles haut de gamme.

🌟 Orientation stratégique et consensus des utilisateurs

Le développement privilégiait une amélioration radicale de fidélité visuelleCet objectif a été largement confirmé par l'accueil positif des utilisateurs. Cette réalisation majeure est enrichie de nouvelles fonctionnalités et constitue une étape fondamentale vers des capacités de génération vidéo avancées.

Commentaires des utilisateurs sur la qualité visuelle améliorée de la norme Kling V1.5
📈 Démonstration de la satisfaction des utilisateurs concernant les améliorations visuelles de la norme Kling V1.5

💰 Tarification de l'API

Seulement 0,0588 $ par seconde

🚀 Fonctionnalités clés

  • Génération directe de texte en vidéo : Convertit des descriptions textuelles détaillées en contenu vidéo vivant sans étapes d'image intermédiaires, rationalisant considérablement les flux de production.
  • Cohésion contextuelle : Maintient la cohérence sémantique entre les images, garantissant que les vidéos générées suivent de près le flux narratif et les éléments thématiques des invites de saisie.
  • Polyvalence stylistique : Entraîné sur divers ensembles de données vidéo pour adapter le style et le ton de la vidéo à différents genres, tels que l'animation, le documentaire et la simulation en prises de vues réelles.

🌐 Assistance linguistique

La langue principale pour la saisie rapide est Anglais, avec un soutien secondaire efficace pour Chinois et d'autres langues couramment utilisées. Les utilisateurs sont invités à expérimenter avec des invites multilingues afin de répondre aux exigences de leur projet.

🎯 Cas d'utilisation

  • Marketing de contenu : Permet aux spécialistes du marketing et aux annonceurs de générer rapidement des vidéos de campagne à partir de textes ou de briefs, améliorant ainsi l'engagement et la portée.
  • Contenu éducatif : Aide les enseignants à créer des leçons vidéo et des clips explicatifs attrayants directement à partir de descriptions textuelles, rendant ainsi l'apprentissage plus dynamique.
  • Storyboard et prototypage : Permet aux professionnels de la création de visualiser les récits et les concepts dès les premières étapes du processus de production grâce à une ébauche vidéo rapide.
  • Création de contenu pour les réseaux sociaux : Idéal pour les influenceurs et les créateurs de contenu qui recherchent des productions vidéo rapides et attrayantes, adaptées aux formats spécifiques de chaque plateforme.

💻 Exemple de code

📊 Comparaison avec d'autres modèles

  • ⬆️ contre Kling V1.0 : Le Kling V1.5 Standard bénéficie d'améliorations significatives en vitesse d'inférence et capacité de longueur de contexte, parallèlement à une coordination vision-langage affinée et à de meilleures traductions multilingues.

🔒 Sécurité et conformité

La norme Kling V1.5 intègre des fonctionnalités complètes caractéristiques de sécurité et de conformité, garantissant un déploiement fiable pour tous les utilisateurs :

  • Protocoles de traitement des données préservant la confidentialité.
  • Stratégies de filtrage de contenu en temps réel et d'atténuation des biais, conformes aux principes de l'IA éthique.
  • Paramètres de gouvernance personnalisables, permettant une modération fine et conforme aux normes du secteur.
  • Préparation à la conformité, en soutien aux secteurs réglementés tels que la santé, la finance et le secteur juridique.

Ces protections intégrées permettent aux organisations de déployer en toute confiance la norme Kling V1.5 pour les applications sensibles et critiques, en toute transparence et en toute confiance.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce que Kling V1.5 Standard Text-to-Video ?

Kling V1.5 Standard est un modèle d'IA avancé conçu pour générer du contenu vidéo de haute qualité directement à partir de descriptions textuelles détaillées, en tirant parti d'une compréhension supérieure du langage et d'un traitement multimodal.

Q2 : Quelle est la longueur vidéo maximale que peut générer la norme Kling V1.5 ?

Ce modèle est optimisé pour générer des clips vidéo d'une durée maximale de 8 secondes, ce qui le rend idéal pour les besoins en contenu court sur différentes plateformes.

Q3 : En quoi la norme Kling V1.5 améliore-t-elle son prédécesseur, Kling V1.0 ?

La norme Kling V1.5 offre des améliorations significatives par rapport à la version V1.0, notamment une vitesse d'inférence améliorée, une capacité de longueur de contexte plus grande, une coordination vision-langage affinée et de meilleures capacités de traduction multilingue.

Q4 : La norme Kling V1.5 peut-elle s’adapter à différents styles vidéo ?

Oui, entraîné sur divers ensembles de données vidéo, Kling V1.5 Standard fait preuve d'une grande polyvalence stylistique, capable d'adapter le style et le ton de la vidéo à différents genres tels que l'animation, le documentaire et la simulation en prises de vues réelles.

Q5 : Quelles mesures sont mises en place en matière de sécurité et de conformité ?

Le modèle comprend des garanties complètes telles que la gestion des données respectueuse de la vie privée, le filtrage du contenu en temps réel, l'atténuation des biais, des paramètres de gouvernance personnalisables et la préparation à la conformité pour les secteurs réglementés.

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