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Kling V1.6 Multi-Image-to-Video
Son architecture hybride transformeur-GAN et ses capacités de fusion multimodale en font la solution idéale pour les flux de travail vidéo professionnels nécessitant des sorties évolutives et haute résolution à partir de ressources visuelles statiques.
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Text to Speech
                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'kling-video/v1.5/pro/text-to-video',
      prompt: 'A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background',
      aspect_ratio: '16:9',
      duration: '5',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation"
    payload = {
        "model": "kling-video/v1.5/pro/text-to-video",
        "prompt": "A DJ on the stand is playing, around a World War II battlefield, lots of explosions, thousands of dancing soldiers, between tanks shooting, barbed wire fences, lots of smoke and fire, black and white old video: hyper realistic, photorealistic, photography, super detailed, very sharp, on a very white background",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "duration": "5",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
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Kling V1.6 Multi-Image-to-Video

Détails du produit

Kling V1.6 : Génération avancée de vidéos à partir de plusieurs images

Kling V1.6 Multi-Image vers Vidéo Kling V1.6 M2V représente la toute dernière évolution de la série Kling. Conçu avec une précision méticuleuse, il transforme plusieurs images en séquences vidéo de haute qualité, parfaitement intégrées. S'appuyant sur la robustesse de la suite Kling V1.5, cette version excelle dans la synthèse cohérente de la progression temporelle à partir d'images statiques. Elle offre un contrôle créatif accru sur les transitions de scènes, la continuité des mouvements d'objets et la cohérence stylistique des vidéos générées. Spécialement conçu pour les créateurs, les agences et les entreprises exigeant une génération vidéo précise à partir d'images sélectionnées, Kling V1.6 M2V exploite une modélisation spatio-temporelle de pointe pour offrir une fidélité inégalée, une prise en charge étendue des résolutions et une compréhension contextuelle sophistiquée des images multiples.

Spécifications techniques

  • 🎥 Qualité de génération vidéo : Utilise une approche innovante combinant une interpolation d'images avancée avec une synthèse temporelle contextuelle, minimisant les saccades temporelles et préservant les détails de l'image tout en assurant une animation fluide et réaliste sur des séquences étendues.
  • 💻 Résolution et fréquence d'images : Supporte jusqu'à 4K Ultra HD à 30 images par seconde stables, permettant ainsi de produire du contenu vidéo prêt pour la production avec une efficacité de calcul équilibrée.
  • 🔍 Analyse contextuelle multi-images : Il est doté d'un moteur de fusion multimodal amélioré capable d'interpréter des récits visuels complexes à travers des images d'entrée, en maintenant une cohérence spatiale et sémantique pour créer des storyboards fluides qui reflètent précisément l'intention de l'utilisateur et la sémantique de l'image.
  • 🎦 Dynamique de la caméra et du mouvement : Il met en œuvre une simulation supérieure des mouvements de caméra, y compris les effets de parallaxe, les zooms dynamiques, les panoramiques stabilisés et les réglages de mise au point automatique, produisant des expériences cinématographiques immersives directement à partir d'images statiques.

Détails techniques

Architecture du modèle

Kling V1.6 utilise une architecture hybride transformeur-GAN avec des couches d'attention spatio-temporelle hiérarchiques optimisées pour l'intégration d'entrées d'images diverses au fil du temps. Cette structure permet au modèle de maintenir la cohérence de l'identité des objets et du contexte de la scène, tandis que les modules GAN temporels affinent le réalisme des mouvements et suppriment les artefacts visuels entre les images. Des voies d'attention intermodales avancées fusionnent les représentations vectorielles des caractéristiques des images avec les vecteurs de style et de mouvement pour une génération vidéo d'une grande cohérence.

Indicateurs de performance

Il offre un équilibre optimal entre qualité d'affichage et rapidité d'inférence, idéal pour un déploiement à grande échelle. La prise en charge du traitement par lots avec un contrôle précis du style, du mouvement et de la durée permet aux utilisateurs de personnaliser les vidéos de sortie selon les exigences exactes de leurs projets, tout en garantissant une disponibilité et une fiabilité de niveau professionnel.

Tarification de l'API

💸 Coût par seconde : 0,0588 $

Caractéristiques principales

  • ⏱ Synthèse temporelle étendue : Prend en charge la génération de vidéos plus longues avec une cohérence temporelle améliorée, capable de maintenir des transitions fluides et un flux narratif jusqu'à 30 secondes par génération.
  • 🎦 Simulation de caméra avancée : Inclut une gamme variée d'effets de caméra adaptés à partir d'images fixes, offrant des travellings professionnels, des effets de zoom, des décalages de parallaxe et des transitions de mise au point qui améliorent la qualité cinématographique des vidéos générées.
  • 🎭 Style et continuité visuelle : Entraîné de manière approfondie sur des ensembles de données multi-images permettant de reproduire un large éventail de styles visuels et d'esthétiques, garantissant que les séquences générées respectent fidèlement les attributs stylistiques et thématiques des images d'entrée.
  • 🔀 Intégration contextuelle intermodale : Intègre efficacement la sémantique visuelle de plusieurs images pour produire un récit cohérent et une progression de scènes, prenant en charge des scénarios narratifs complexes tels que le mouvement des personnages et les changements environnementaux d'une image à l'autre.
  • 🌐 Polyvalence multilingue et interculturelle : Bien que principalement axé sur l'image, l'entraînement du modèle intègre des métadonnées multilingues pour prendre en charge l'intégration de texte ou d'indices supplémentaires provenant de diverses langues en vue de la production de contenu visuel localisable.

Cas d'utilisation

  • 🎨 Production créative : Conversion de séries de photos ou d'illustrations conceptuelles en contenu vidéo animé.
  • 📣 Publicité et marketing : Générer des vidéos dynamiques à partir de photos de produits statiques.
  • 📚 Narration visuelle : Visualisation conceptuelle à l'aide de plusieurs captures de scène.
  • 📱 Réseaux sociaux et contenu numérique : Tirer parti des transformations rapides d'images en vidéos.
  • 🎧 Studios d'animation : Synthétiser le mouvement à partir de mises en page statiques ou d'œuvres d'art à plusieurs panneaux.
  • 🌍 Multimédia d'entreprise : Intégration de ressources visuelles multi-angles pour les projets de grande envergure.
  • 🔧 Prototypage rapide : Création rapide de récits vidéo à partir de collections d'images soigneusement sélectionnées.

Exemple de code

Remarque : cet extrait de code est un exemple d’intégration d’API. Pour une implémentation détaillée, veuillez consulter la documentation officielle de l’API.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce que Kling V1.6 Multi-Image to Video ?

A: Kling V1.6 est un modèle d'IA avancé conçu pour transformer plusieurs images statiques en séquences vidéo dynamiques de haute qualité, offrant un contrôle amélioré sur les transitions, le mouvement et la cohérence stylistique.

Q2 : Quelles résolutions vidéo sont prises en charge par Kling V1.6 ?

R : Il prend en charge une résolution jusqu'à 4K Ultra HD à 30 images par seconde stables, ce qui convient à la production de contenu professionnel.

Q3 : Comment Kling V1.6 assure-t-il des transitions fluides et une continuité ?

A : Le modèle utilise une interpolation d'images avancée, une synthèse temporelle contextuelle et une architecture hybride transformeur-GAN pour maintenir l'identité des objets, le contexte de la scène et un réalisme de mouvement fluide entre les images.

Q4 : Puis-je contrôler les mouvements de la caméra avec Kling V1.6 ?

R : Oui, il met en œuvre une simulation supérieure des mouvements de caméra, y compris les effets de parallaxe, les zooms dynamiques, les panoramiques stabilisés et les réglages de mise au point automatique, permettant des expériences cinématographiques immersives.

Q5 : Quels sont les principaux cas d'utilisation de Kling V1.6 ?

A: Il est idéal pour la production créative, la publicité, la narration visuelle, le contenu des médias sociaux, les studios d'animation, la génération multimédia d'entreprise et le prototypage rapide de récits vidéo à partir de collections d'images.

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