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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
🚀 Llama 3 70B Instruct : Une nouvelle ère pour l’IA du langage
Nom du modèle : Instructions pour Llama 3 70B
Développeur/Créateur : Méta
Date de sortie : 18 avril 2024
Version: 3
Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)
Llama 3 70B Instruct représente une avancée significative dans le domaine des grands modèles de langage. Conçu pour des conversations sophistiquées de type assistant et diverses tâches de génération de langage naturel, ce modèle de pointe de Méta offre des améliorations substantielles par rapport à son prédécesseur, Llama 2, notamment dans des domaines comme le raisonnement, la génération de code et le suivi des instructions.
✨ Principales caractéristiques qui distinguent Llama 3 :
- Raisonnement avancé et génération de code : Capacités améliorées pour la résolution de problèmes complexes et les tâches de programmation.
- Amélioration du suivi des instructions et de l'alignement : Interprète et exécute les instructions de l'utilisateur avec plus de précision.
- Réduction des taux de faux refus : Moins susceptibles de refuser à tort des demandes valides.
- Diversité accrue des réponses des modèles : Génère une gamme plus étendue de productions créatives et pertinentes.
- Sorties orientables améliorées : Offre un meilleur contrôle sur la nature et le style du contenu généré.
🎯 Utilisation prévue et prise en charge linguistique :
Le modèle Llama 3 70B Instruct est principalement développé pour applications commerciales et de recherche en anglais. Son objectif principal est d'alimenter les systèmes de conversation de type assistant et diverses tâches de génération de langage naturel.
Bien qu'optimisé pour l'anglais, le modèle peut être adapté à d'autres langues par les développeurs. Cette adaptation doit toutefois se faire dans le strict respect de la licence communautaire Llama 3 et de sa politique d'utilisation acceptable.
⚙️ Analyse technique approfondie
Aperçu architectural :
- Transformateur décodeur uniquement : Une architecture robuste optimisée pour les tâches génératives.
- 70 milliards de paramètres : Un nombre massif de paramètres permettant une compréhension et une génération complexes.
- Attention par requête groupée (GQA) : Améliore considérablement l'efficacité de l'inférence, ce qui est crucial pour les grands modèles.
- Vocabulaire de 128 000 jetons : Facilite un encodage du langage plus efficace et nuancé.
- Fenêtre de contexte de jeton 8 192 : Permet au modèle de traiter et de maintenir le contexte sur des conversations et des documents plus longs.
Analyse des données de formation :
- Entraîné sur un sans précédent jusqu'à 15 billions de jetons.
- Des améliorations remarquables des performances ont été observées même après un entraînement sur deux ordres de grandeur de données supplémentaires par rapport à la quantité optimale pour Chinchilla.
- Utilise un ensemble de données diversifié spécifiquement conçu pour améliorer les performances globales du modèle et atténuer les biais potentiels.
📊 Indicateurs de performance :
Score MMLU : 0,82
Indice de qualité global des évaluations : 62
Vitesse de sortie : 54,3 jetons par seconde
Délai d'obtention du premier jeton (TTFT) : 0,44 seconde
Comparaison avec d'autres modèles :
- Llama 3 70B Instructions définit un nouvelle référence de pointe pour les modèles LLM à l'échelle des paramètres 70B.
- Les évaluations des annotateurs humains confirment que surpasse les modèles concurrents de taille comparable dans des scénarios réels, démontrant une utilité et des performances supérieures.
💡 Conseils d'utilisation
Exemples de code :
# Exemple d'utilisation de Python (conceptuel)
from llama3_api import Llama3Client
client = Llama3Client(modèle="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf")
réponse = client.chat_completion(prompt="Bonjour, que pouvez-vous faire ?")
imprimer(response.choices[0].message.content)
Remarque : Ceci est un exemple de code API. Consultez la documentation officielle de Meta Llama 3 pour des exemples d’intégration précis.
✅ Principes éthiques :
Llama 3 70B Instruct est conçu avec un engagement fort envers les considérations éthiques, respectant des principes fondamentaux tels que :
- Promouvoir l'ouverture, l'inclusion et la serviabilité : Conçu pour aider un large public d'utilisateurs.
- Respect de la dignité et de l'autonomie des utilisateurs : Garantit que les interactions avec les utilisateurs soient respectueuses et valorisantes.
- Éviter les jugements ou les normativités inutiles : S'efforce de répondre de manière neutre et impartiale.
- Suivre un guide d'utilisation responsable : Des directives exhaustives sont en place pour atténuer les risques d'utilisation abusive et les risques critiques.
📄 Informations sur les licences :
Type de licence : Licence communautaire Llama 3
- La licence autorise les deux utilisation commerciale et de recherche du modèle.
- Toute utilisation qui enfreint les lois ou réglementations applicables est strictement interdite.
- Pour plus de détails, veuillez consulter le site officiel. Licence communautaire et politique d'utilisation acceptable de Llama 3.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : À quoi sert principalement Llama 3 70B Instruct ?
A1 : Il est principalement conçu pour les applications de chat de type assistant et diverses tâches de génération de langage naturel, destiné à un usage commercial et de recherche en anglais.
Q2 : En quoi Llama 3 70B Instruct se compare-t-il à son prédécesseur, Llama 2 ?
A2 : Llama 3 70B Instruct offre des améliorations significatives en matière de raisonnement, de génération de code, de suivi des instructions, de réduction des taux de faux refus et d'augmentation de la diversité des réponses.
Q3 : Llama 3 70B Instruct peut-il être utilisé pour des langues autres que l’anglais ?
A3 : Bien que principalement conçu pour l'anglais, les développeurs peuvent affiner le modèle pour d'autres langues, à condition qu'ils respectent la licence communautaire Llama 3 et la politique d'utilisation acceptable.
Q4 : Quelles sont les considérations éthiques liées à l'utilisation de Llama 3 70B Instruct ?
A4 : Elle adhère à des directives éthiques strictes, promouvant l'ouverture, l'inclusion, l'utilité, le respect de la dignité de l'utilisateur, évitant les jugements inutiles et suivant un guide d'utilisation responsable pour atténuer les risques.
Q5 : Llama 3 70B Instruct convient-il aux applications commerciales ?
A5 : Oui, la licence communautaire Llama 3 autorise explicitement l'utilisation commerciale, ainsi que l'utilisation à des fins de recherche, à condition que toutes les conditions générales de la licence soient respectées.
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