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Appel 3 (8B)

Accédez à l'API Llama-3 (8B) ainsi qu'à plus de 100 modèles d'IA. Llama-3 8B est un modèle de langage open source optimisé, performant en matière de dialogue, de raisonnement et de génération de code.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'meta-llama/Llama-3-8b-hf',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="meta-llama/Llama-3-8b-hf",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

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Appel 3 (8B)

Détails du produit

✨ Présentation de Llama-3 (8B) : le puissant LLM open source de Meta

Llama-3 (8B) est un modèle de langage de grande taille (LLM) de pointe développé par MétaPublié le 18 avril 2024, ce modèle de 8 milliards de paramètres, membre clé de la famille Llama, est conçu avec précision pour la génération de texte et excelle particulièrement dans les applications de dialogue. Il se distingue dans l'écosystème open source par ses performances supérieures aux tests de référence du secteur, tout en privilégiant l'utilité et la sécurité de l'utilisateur.

Détails du modèle

🏷️ Nom : Lama-3 (8B)
🏢 Développeur : Méta
🗓️ Date de sortie : 18 avril 2024
version du modèle : 1.0
🧠 Type : Modèle de langage étendu (LLM)

Principaux avantages

✅ Surpasse de nombreux modèles de chat open source
✅ Optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue
✅ Forte orientation vers l'utilité
✅ Fonctions de sécurité améliorées

💡 Llama-3 (8B) Caractéristiques et fonctionnalités clés

Amélioration du raisonnement et de la génération de code : Llama-3 (8B) présente des progrès significatifs dans ses capacités de raisonnement et sa capacité à générer des extraits de code fonctionnels de haute qualité.
Diversité accrue des réponses : Ce modèle est conçu pour produire un éventail plus large de réponses intéressantes et variées, menant à des conversations plus naturelles et dynamiques.
Meilleure adéquation aux préférences humaines : Grâce à un réglage fin sophistiqué, Llama-3 (8B) comprend et s'aligne mieux sur les valeurs et les préférences humaines, ce qui le rend idéal pour les applications interactives.
Optimisé pour les tâches de chat et de traitement automatique du langage naturel : Ce modèle est spécifiquement optimisé pour exceller dans les scénarios de conversation de type assistant et dans un large éventail de tâches de génération de langage naturel.

🎯 Utilisation prévue et assistance linguistique

Llama-3 (8B) est conçu pour les deux applications commerciales et de recherche, principalement dans des contextes anglophones. Les versions optimisées pour les instructions sont parfaitement adaptées à la création d'assistants conversationnels IA, tandis que les modèles pré-entraînés offrent une grande polyvalence pour l'adaptation à diverses tâches de génération de langage naturel.

Bien que son principal soutien soit destiné à langue anglaiseSon caractère open source signifie que les développeurs ont la possibilité d'affiner ou d'adapter le modèle pour une utilisation avec d'autres langages, élargissant ainsi sa portée potentielle.

⚙️ Spécifications techniques

Architecture

Le modèle Llama-3 (8B) exploite une technologie avancée architecture de transformateur optimiséeUne innovation clé réside dans l'intégration de l'attention par requêtes groupées (GQA), qui améliore considérablement l'évolutivité de l'inférence. 8 milliards de paramètres, le modèle est conçu pour allier efficacité et hautes performances, ce qui le rend robuste pour les applications d'IA exigeantes.

Données d'entraînement

Llama-3 (8B) a été entraîné sur un ensemble de données vaste et diversifié comprenant 15 billions de jetons de données en ligne accessibles au public. Ce vaste corpus d'entraînement couvre un large éventail de sujets et de domaines, garantissant ainsi au modèle des connaissances complètes et à jour. Le seuil de connaissances pour ses données d'entraînement est de Mars 2023.

🚀 Performances et points de référence

Llama-3 (8B) offre systématiquement résultats de pointe sur divers critères de référence du secteur, démontrant ainsi ses capacités supérieures.

Aperçu des performances de référence du Llama-3 (8B)

Au-delà de sa précision, le modèle affiche une vitesse opérationnelle impressionnante, se targuant d'une vitesse de sortie de 119,6 jetons par seconde et une latence nettement inférieure à celle des modèles moyens. Il dispose également d'une capacité généreuse fenêtre de contexte de 8 000 jetons, permettant des interactions plus longues et plus complexes.

🛡️ IA responsable et licences

Lignes directrices éthiques

Meta a établi une solide lignes directrices éthiques pour un déploiement responsable et sûr de Llama-3 (8B). Ces lignes directrices abordent de manière exhaustive des domaines critiques tels que la confidentialité des données, l'atténuation des biais algorithmiques et la modération efficace du contenu, établissant ainsi une norme élevée pour un développement responsable de l'IA.

Type de licence

Llama-3 (8B) est publié sous une licence licence commerciale personnaliséeCette licence permet aux développeurs d'utiliser le modèle à des fins commerciales et de recherche, selon des modalités et conditions spécifiques détaillées dans l'accord. L'engagement de Meta envers les principes de l'open source et l'innovation responsable en IA contribue significativement à l'avancement des normes du secteur.

Note: Un extrait spécifique pour la complétion d'API (`La balise `) était présente dans le contenu original. Comme il ne s'agit pas d'un composant HTML standard et qu'il s'agit probablement d'un composant propriétaire d'éditeur de texte enrichi, elle a été omise de cette réécriture HTML.

❓ Foire aux questions (FAQ) concernant Llama-3 (8B)

Q1 : Qu'est-ce que Llama-3 (8B) ?

A1 : Llama-3 (8B) est un modèle de langage large open-source de 8 milliards de paramètres (LLM) développé par Meta, optimisé pour le texte génératif, en particulier les applications de dialogue.

Q2 : Quels sont les principaux atouts de Llama-3 (8B) ?

A2 : Ses points forts incluent un raisonnement et une génération de code améliorés, une génération de réponses diversifiée, une forte adéquation aux préférences humaines et des performances élevées sur les bancs d’essai de l’industrie.

Q3 : Le Llama-3 (8B) est-il adapté à un usage commercial ?

A3 : Oui, il est distribué sous une licence commerciale personnalisée, permettant à la fois des fins commerciales et de recherche, avec des conditions spécifiques décrites dans le contrat de licence.

Q4 : Quel langage Llama-3 (8B) prend-il principalement en charge ?

A4 : Llama-3 (8B) prend principalement en charge la langue anglaise, bien que sa nature open-source permette un ajustement ou une adaptation potentielle pour d'autres langues.

Q5 : Quelle est la taille de la fenêtre de contexte de Llama-3 (8B) ?

A5 : Le modèle comporte une fenêtre de contexte de 8 000 jetons, ce qui lui permet de traiter et de générer des séquences textuelles plus longues et plus cohérentes.

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