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Chat Llama-3 (8B)

Meta Llama 3 8B Chat API est un LLM polyvalent pour les tâches quotidiennes, excellant dans les activités basées sur l'instruction, améliorant la productivité et soutenant les initiatives créatives et éducatives.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Chat Llama-3 (8B)

Détails du produit

✨ LLama-3 Chat (8B) : IA conversationnelle optimisée

Développé par Méta Lancé le 18 avril 2024, LLama-3 Chat (8B) est un modèle de langage de grande taille (LLM) de pointe, conçu pour des dialogues naturels et cohérents. Ce modèle de 8 milliards de paramètres est spécifiquement optimisé pour l'IA conversationnelle et les tâches de suivi d'instructions, ce qui en fait un choix idéal pour les chatbots, les assistants virtuels et les systèmes de support client.

Son architecture robuste garantit des résultats de haute qualité et un traitement efficace, offrant une solution équilibrée aux développeurs et aux chercheurs souhaitant mettre en œuvre des capacités conversationnelles avancées.

Capacités clés

✅ 8 milliards de paramètres : Permet d'atteindre un équilibre optimal entre performances puissantes et efficacité de calcul.
💬 Adapté aux instructions : Optimisé avec précision pour comprendre et suivre fidèlement les instructions de l'utilisateur, en générant des réponses contextuellement pertinentes.
⚡ Attention par requête groupée (GQA) : Améliore considérablement la vitesse d'inférence et l'évolutivité globale pour les applications exigeantes.
📚 Longueur du contexte élevé : Prend en charge les entrées jusqu'à 8 192 jetons, permettant une gestion des dialogues étendue et complexe.
🌐 Capacités multilingues : Conçu pour traiter et générer efficacement du texte dans plusieurs langues, idéal pour les applications globales.

⚙️ Spécifications techniques

Architecture

LLama-3 Chat (8B) utilise un système avancé architecture de transformateur, optimisé davantage avec Attention par requête groupée (GQA)Cette conception sophistiquée facilite le traitement efficace de volumes importants de texte tout en garantissant une qualité de rendu élevée et constante. Son architecture est particulièrement adaptée à la gestion des longs contextes d'entrée fréquemment rencontrés dans les conversations complexes.

Données d'entraînement

Le modèle a été rigoureusement entraîné sur un vaste ensemble de données comprenant plus de 15 billions de jetons Ces données proviennent d'informations publiques. Cet immense ensemble de données garantit une compréhension large et approfondie du langage et du contexte.

• Source et taille des données : Le corpus d'entraînement comprend des textes variés provenant de livres, de sites web et de divers médias, ce qui renforce considérablement la robustesse du modèle sur un large éventail de sujets et de styles.
• Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour au [date manquante] Mars 2023.
• Diversité et préjugés : Meta a méticuleusement sélectionné les données d'entraînement afin de minimiser les biais potentiels tout en maximisant la diversité des sujets et des styles, contribuant ainsi à l'efficacité et à l'équité globales du modèle.

Indicateurs de performance

LLama-3 Chat (8B) démontre constamment de solides indicateurs de performance sur divers benchmarks.

Métriques de performance du chat LLama-3 (8B)

Comparaison des performances de LLama-3 Chat (8B).

💡 Directives d'utilisation et d'éthique

Exemples de code et accès à l'API

Le modèle LLama-3 Chat (8B) est facilement disponible sur le Plateforme API IA/ML sous l'identifiant "Appel-3 Chat (8B)".

Les exemples de code pour l'intégration de LLama-3 Chat (8B) via API impliquent généralement une requête de fin de conversation. Vous devrez généralement inclure votre clé API et définir le modèle et la structure du message.

 import requests url = "VOTRE_POINT_DE_TERMINATION_API/chat/completions" headers = { "Authorization": "Bearer VOTRE_CLÉ_API", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf", "messages": [ {"role": "system", "content": "Vous êtes un assistant utile."}, {"role": "user", "content": "Quelle est la capitale de la France ?"} ] } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json())

Accédez directement à l'API LLama-3 Chat (8B). ici pour commencer à développer vos applications.

Considérations éthiques

Meta accorde une grande importance à développement éthique de l'IAIls préconisent la transparence concernant les capacités et les limites inhérentes du modèle. Les utilisateurs sont invités à respecter les règles d'utilisation responsable afin de prévenir tout abus potentiel ou la création de contenu préjudiciable.

Licence

Les modèles LLama, y compris LLama-3 Chat (8B), sont distribués sous une licence licence open-sourceCette licence autorise l'utilisation à des fins de recherche et commerciales, à condition que toutes les normes éthiques et exigences de conformité soient respectées.

❓ Foire aux questions

Q1 : À quoi est principalement destiné LLama-3 Chat (8B) ?

LLama-3 Chat (8B) est principalement optimisé pour l'IA conversationnelle et les tâches de suivi d'instructions, ce qui le rend idéal pour développer des chatbots, des assistants virtuels et des systèmes de support client qui nécessitent un dialogue naturel et cohérent.

Q2 : Quelle est la taille de la fenêtre de contexte pour LLama-3 Chat (8B) ?

Le modèle prend en charge une longueur de contexte élevée, permettant des entrées allant jusqu'à 8 192 jetonsCela lui permet de gérer efficacement des dialogues vastes et complexes.

Q3 : LLama-3 Chat (8B) est-il adapté aux applications multilingues ?

Oui, LLama-3 Chat (8B) possède une robustesse capacités multilingues, ce qui lui permet de traiter et de générer du texte dans plusieurs langues, le rendant ainsi parfaitement adapté à diverses applications mondiales.

Q4 : Quelle est la date limite de connaissances pour LLama-3 Chat (8B) ?

Les connaissances du modèle sont à jour au [date manquante] Mars 2023, sur la base des nombreuses données d'entraînement auxquelles elle a été exposée.

Q5 : Le chat LLama-3 (8B) est-il disponible pour une utilisation commerciale ?

Oui, les modèles LLama, y compris la version de chat 8B, sont distribués sous une licence licence open-source qui autorise à la fois la recherche et l'utilisation commerciale, à condition que les normes éthiques soient respectées.

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