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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Découvrez Llama 3.1 8B Instruct Turbo
Dévoilement Llama 3.1 8B Instruct TurboLe modèle de langage avancé de Meta AI est conçu pour une génération de texte de qualité supérieure et des tâches complexes basées sur des instructions. Publié en Juillet 2024Ce modèle est conçu pour les applications professionnelles et industrielles exigeant une grande précision et une utilisation efficace du GPU.
💡Aperçu du modèle clé
Nom du modèle : Llama 3.1 8B Instruct Turbo
Promoteur: Méta IA
Date de sortie : Juillet 2024
Version: 3.1
Type de modèle : Génération de texte
Optimisé pour utilisation de GPU haute performance, Llama 3.1 8B Instruct Turbo excelle dans la génération de texte de haute qualité dans divers contextes professionnels et industriels.
✨Capacités avancées
- ✅ Génération de langage avancée : Produit un texte nuancé et riche en contexte.
- 🚀 Optimisé pour les GPU : Conçu pour un traitement efficace sur des GPU puissants.
- ✍️ Réglage fin basé sur des instructions : Très réactif aux instructions et aux demandes spécifiques.
- 🌐 Assistance multilingue : Étend les fonctionnalités à plusieurs langues.
🎯Applications prévues
Ce modèle est adapté à un large éventail d'applications, y compris les plus sophistiquées. compréhension du langage naturel, divers génération de texteet précis recherche sémantique multilingueIl est particulièrement précieux pour les secteurs d'activité qui exigent une grande précision et des performances élevées dans les tâches liées au langage.
🗣️Langues prises en charge
- Anglais
- Français
- Espagnol
- ourdou
- Et plusieurs autres...
Spécifications techniques
🛠️Architecture
Le modèle Llama 3.1 8B Instruct Turbo est construit sur une plateforme robuste Architecture Transformer, réputée pour son efficacité et son évolutivité dans le traitement de tâches linguistiques complexes et à grande échelle.
📚Données et étendue de la formation
L'entraînement approfondi du modèle a nécessité un ensemble de données diversifié, intégrant des ressources publiques telles que XQuAD, FQuAD et MLQA, encore amélioré par données synthétiques générées via GPT-3.5 Turbo d'OpenAICette approche globale garantit une compréhension approfondie dans divers contextes et langues.
Composé de plusieurs téraoctets de données textuellesCe mélange de sources publiques et synthétiques renforce considérablement la capacité du modèle à généraliser efficacement à différents sujets et structures linguistiques.
Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour jusqu'à Décembre 2023.
⚖️Diversité et biais potentiels
Des efforts considérables ont été déployés pour garantir la diversité des données d'entraînement, englobant plusieurs langues et contextes. Cependant, comme tous les grands modèles de langage, Llama 3.1 8B Instruct Turbo peut néanmoins refléter certains biais inhérents à ses vastes données d'entraînement.
Points saillants de la performance
- 📊 Précision: Le modèle atteint systématiquement haute précision dans les tâches de génération de texte, comme en témoignent les scores F1 et BLEU supérieurs, garantissant des réponses contextuellement pertinentes et précises.
- ⚡ Vitesse: Optimisé pour inférence rapide, ce qui en fait une solution idéale pour les applications en temps réel où la rapidité des réponses est essentielle.
- 💪 Robustesse : Démontre une grande résilience face à des entrées diverses et des capacités de généralisation exceptionnelles sur différents sujets et dans différentes langues, assurant ainsi la fiabilité pour un large éventail de tâches de TALN.
Utilisation et directives
💻Exemples de code
Pour une mise en œuvre pratique, les développeurs peuvent trouver des exemples de code complets, notamment pour les intégrations d'API comme la complétion de chat avec `meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo` et des modèles similaires, dans la documentation officielle ou sur la plateforme où le modèle est hébergé.
🛡️Lignes directrices éthiques
Meta AI fournit des informations claires lignes directrices éthiques Afin de promouvoir le déploiement et l'utilisation responsables du modèle, il est formellement déconseillé de produire des résultats potentiellement nuisibles ou illégaux. Le respect de ces directives est primordial pour tous les utilisateurs.
📄Type de licence
Le modèle fonctionne selon un licence permissive, permettant des applications commerciales et non commerciales. Cependant, des restrictions spécifiques sont en place pour prévenir tout abus potentiel et garantir un développement responsable.
Foire aux questions (FAQ)
Llama 3.1 8B Instruct Turbo est le modèle de langage de génération de texte avancé de Meta AI, sorti en juillet 2024, optimisé pour les tâches basées sur des instructions hautes performances et une utilisation intensive du GPU.
Il est principalement utilisé pour la compréhension du langage naturel, la génération de texte et la recherche sémantique multilingue dans des contextes professionnels et industriels exigeant une grande précision.
La base de connaissances du modèle est mise à jour jusqu'en décembre 2023.
Oui, il prend en charge plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'espagnol, l'ourdou et plusieurs autres, ce qui le rend polyvalent pour les applications internationales.
Il est disponible sous une licence permissive, autorisant une utilisation commerciale et non commerciale, avec des restrictions spécifiques visant à prévenir toute utilisation abusive.
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