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const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Détails du produit
✨Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo : Vue d’ensemble
Le Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo modèle, développé par Méta et publié le 25 septembre 2024 (Version 3.2), représente une technologie de pointe modèle d'IA multimodalIl est conçu de manière experte pour gérer les tâches de traitement d'images et de texte avec une efficacité remarquable.
- Nom du modèle : Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo
- Développeur/Créateur : Méta
- Date de sortie : 25 septembre 2024
- Version: 3.2
- Type de modèle : Multimodal (Texte + Image)
🚀Principales fonctionnalités
Ce puissant modèle d'IA offre une vitesse et une précision exceptionnelles, ce qui en fait un choix idéal pour une gamme d'applications exigeantes, notamment : légende d'image, réponse visuelle aux questions, et récupération d'images et de textes.
- ▶️11 milliards de paramètres : Une base solide pour les tâches complexes.
- ▶️Prise en charge d'une longueur de contexte de 128 Ko : Gère un grand nombre d'informations pour une compréhension globale.
- ▶️Prise en charge de la résolution d'image 1120x1120 : Traite des données visuelles de haute qualité.
- ▶️Capacités multilingues : Prise en charge étendue des langues pour les tâches textuelles uniquement.
- ▶️Optimisé pour les applications de production : Conçu pour des performances évolutives et adaptées aux entreprises.
🎯Cas d'utilisation prévus
Le Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo ce modèle est principalement conçu pour applications de production à forte demandeElle excelle dans les scénarios exigeant des performances évolutives et adaptées aux entreprises au sein de tâches d'IA multimodales, offrant des solutions robustes pour une intégration complexe.
🌐Assistance linguistique
Pour tâches textuelles uniquement, le modèle prend officiellement en charge un large éventail de langues, y compris Anglais, allemand, français, italien, portugais, hindi, espagnol et thaïCependant, pour applications image+texteCette fonctionnalité est actuellement prise en charge exclusivement dans Anglais.
🧠Analyse technique approfondie
⚙️Architecture
Llama 3.2 Vision repose sur les solides fondations de Modèle Llama 3.1 uniquement textuel, tirant parti d'une architecture de transformateur optimisée. Elle intègre de manière transparente un adaptateur de vision entraîné séparément grâce à une série de couches d'attention croisée, étendant ainsi ses capacités au traitement visuel.
📊Données d'entraînement
- ✅Volume de données : Entraîné sur un ensemble de données massif de 6 milliards de paires (image, texte).
- ✅Seuil de connaissances : Les connaissances du modèle s'étendent jusqu'en décembre 2023.
📈Indicateurs de performance
Le Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Il surpasse systématiquement de nombreux autres modèles multimodaux open source et propriétaires disponibles sur divers points de référence industriels courants, démontrant ainsi ses capacités supérieures.
⚖️Comparaison avec d'autres modèles
✨Précision
Le Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo livre haute précision Pour les tâches multimodales, il offre un excellent compromis entre performance et coût d'exploitation. Pour les applications exigeant une précision encore plus élevée, il est nécessaire d'utiliser un système plus puissant. version des paramètres 90B est également disponible.
⚡Vitesse
Optimisé pour une inférence rapide, ce modèle est parfaitement adapté à applications en temps réel où des temps de réponse rapides sont essentiels.
🛡️Robustesse
Grâce à son nombre important de paramètres et à ses données d'entraînement diversifiées, le modèle présente fortes capacités de généralisation, garantissant des performances fiables sur un large éventail de sujets et de langues.
🛠️Instructions d'utilisation
💻Exemples de code
Exemples de code détaillés pour l'intégration Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Le modèle à intégrer à vos applications serait généralement fourni ici, illustrant les appels API pour les tâches de vision de la complétion de chat. (Espace réservé aux exemples d'intégration).
📜Lignes directrices éthiques
Il est strictement interdit aux utilisateurs d'utiliser le modèle pour objectifs malveillants, en contournant les restrictions d'utilisation ou en se livrant à toute autre activité activités illégalesDe plus, ce modèle ne doit pas être utilisé dans des applications liées aux domaines militaire, de la guerre, de l'industrie nucléaire ou de l'espionnage.
📝Informations sur les licences
Les modèles Llama 3.2, y compris toutes leurs fonctionnalités multimodales, sont soumis à un accord de licence spécifique. Un aspect clé de cet accord est le restriction de l'utilisation commerciale en Europe.
Selon les Politique d'utilisation acceptable de Llama 3.2, des individus ou des organisations basés dans le L'Union européenne ne se voit explicitement accorder aucun droit d'utiliser ces modèles à des fins commerciales.Cette restriction est un élément essentiel à prendre en compte par les développeurs et les organisations qui prévoient de déployer des modèles Llama 3.2 dans leurs applications au sein de la région de l'UE.
Pour plus de détails sur l'utilisation acceptable et les conditions complètes de licence, veuillez vous référer au document publié officiellement intitulé «Politique d'utilisation de Llama 3.2".
❓Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo ?
A1 : Il s'agit d'un puissant modèle d'IA multimodal de Meta, sorti en septembre 2024, conçu pour des tâches avancées de traitement d'images et de textes.
Q2 : Quelles sont ses principales applications ?
A2 : Il est idéal pour la légende d'images, la réponse visuelle aux questions, la recherche de texte à partir d'images et d'autres applications de production à forte demande nécessitant des performances d'IA multimodales évolutives.
Q3 : Quelles langues le modèle prend-il en charge ?
A3 : Pour les tâches textuelles uniquement, il prend en charge l’anglais, l’allemand, le français, l’italien, le portugais, l’hindi, l’espagnol et le thaï. Cependant, pour les applications combinant image et texte, seul l’anglais est pris en charge.
Q4 : Existe-t-il une version plus précise ?
A4 : Oui, bien que la version 11B offre une précision élevée, une version à 90B paramètres est disponible pour une précision encore plus élevée dans les tâches multimodales.
Q5 : Existe-t-il des restrictions d'utilisation commerciale pour les modèles Llama 3.2 ?
A5 : Oui, l’utilisation commerciale des modèles Llama 3.2, y compris les capacités multimodales, est explicitement restreinte aux personnes et organisations basées dans l’Union européenne conformément à sa politique d’utilisation acceptable.
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