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const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Détails du produit
✨ Présentation de Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo
Découvrir Le modèle d'IA multimodal révolutionnaire de Meta, le Llama 3.2 90B Vision Instruct TurboLancé le 25 septembre 2024, ce modèle avancé (Version 3.2) marque l'entrée significative de Meta dans l'intégration d'un raisonnement visuel sophistiqué avec un traitement du langage puissant.
Caractéristiques principales du modèle
- ✓ Nom du modèle : Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo
- ✓ Développeur/Créateur : Méta
- ✓ Date de sortie : 25 septembre 2024
- ✓ Version: 3.2
- ✓ Type de modèle : Multimodal (texte et image)
🚀 Aperçu : Alimenter l’IA multimodale
Le Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo se présente comme un modèle d'IA multimodal à grande échelle, conçu de manière experte pour traiter à la fois texte et images de manière harmonieuseCe modèle représente La première incursion dédiée de Meta Elle intègre une IA multimodale, offrant un raisonnement visuel sophistiqué associé à de solides capacités de compréhension du langage. Elle est conçue pour offrir une expérience d'IA plus globale et intuitive.
💡 Fonctionnalités principales et capacités avancées
- ► Traitement multimodal : Gestion avancée du texte et des images.
- ► 90 milliards de paramètres : Un vaste réseau neuronal assurant une compréhension approfondie.
- ► Longueur du contexte long : Supporte jusqu'à 128 000 jetons pour des interactions complexes et étendues.
- ► Architecture optimisée du transformateur : Construit sur une structure de transformateur moderne et hautement efficace.
- ► Techniques d'entraînement avancées : Exploite le réglage fin supervisé (SFT) et l'apprentissage par renforcement avec retour d'information humain (RLHF).
- ► Traitement d'images haute résolution : Capable d'analyser des images jusqu'à 1120x1120 pixels pour un souci du détail méticuleux.
🎯 Cas d'utilisation et applications prévus
Le Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo est conçu pour une large gamme d'applications, ce qui en fait un atout précieux dans de nombreux secteurs :
- • Compréhension au niveau du document : Analyse et extraction approfondies à partir de documents complexes.
- • Interprétation des graphiques et des diagrammes : Tirer des enseignements précis des données visuelles.
- • Légende de l'image : Générer des descriptions précises et contextuellement riches pour les images.
- • Réponse visuelle aux questions (VQA) : Répondre aux questions en se basant sur le contenu visuel.
- • Extraction et traitement des données : Extraire efficacement les données pertinentes à partir d'entrées multimodales.
- • Comparaison d'images : Identifier les différences et les similitudes dans les données visuelles.
- • Assistance visuelle personnelle : Fournir une assistance intelligente pour les tâches visuelles.
🌐 Assistance multilingue : Ce modèle prend en charge plusieurs languesce qui le rend exceptionnellement polyvalent pour les applications mondiales et les exigences linguistiques diverses.
⚙️ Architecture technique et formation
Architecture du modèle
Le Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo utilise un architecture de transformateur optimiséePour le traitement d'images, il utilise des méthodes spécifiquement entraînées. poids de l'adaptateur de raisonnement d'image, qui sont parfaitement intégrés aux poids du modèle de langage étendu (LLM) de base via un mécanisme d'attention croiséeCela permet une compréhension cohérente des informations visuelles et textuelles.
Base de données et de connaissances pour la formation
- • Source et taille des données : Entraîné sur un vaste ensemble de données comprenant 6 milliards de paires (image, texte).
- • Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour jusqu'à Décembre 2023.
📊 Indicateurs de performance et points de référence
Le Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo fait la démonstration performance exceptionnelle sur plusieurs points de repère critiques en matière de compréhension multimodale, démontrant ainsi son avantage concurrentiel :
- ⭐ Compréhension des graphiques (ChartQA) : Correspond aux performances de GPT-4o d'OpenAI en précision.
- ⭐ Interprétation de diagrammes scientifiques (AI2D) : Surpasse Claude 3 Opus d'Anthropic et Gemini 1.5 Pro de Google.
Comparaison avec d'autres modèles : Ce modèle est un concurrent redoutable face aux principaux modèles d'IA tels que Claude 3 Haiku et GPT-4o-mini, excellant particulièrement dans ses capacités de reconnaissance d'images et de compréhension visuelle approfondie.
📝 Conditions d'utilisation et licences
Exemples de code pour l'intégration
Les développeurs peuvent intégrer Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo à leurs applications via des appels d'API standard. Pour des instructions d'implémentation détaillées et des exemples de code, consultez la documentation API officielle fournie par les plateformes hébergeant ce modèle (par exemple, Together.ai pour les tâches de vision par complétion de conversation).
🛡️ Principes éthiques et sécurité
Pour garantir un déploiement responsable et éthique, le modèle est équipé d'un nouveau Modèle de sécurité Llama GuardCette fonctionnalité est essentielle pour atténuer les biais potentiels et promouvoir une utilisation équitable et sûre de ses fonctionnalités d'IA avancées.
📜 Licence et restriction d'utilisation commerciale dans l'UE
Les modèles Llama 3.2, y compris toutes les capacités multimodales associées, sont régis par un accord de licence spécifiqueUne clause importante de cet accord est la suivante : restriction de l'utilisation commerciale en EuropeSelon Politique d'utilisation acceptable de Llama 3.2, les personnes physiques ou morales établies dans l'Union européenne sont nous n'avons pas obtenu le droit d'utiliser ces modèles à des fins commerciales..
Informations essentielles pour les développeurs : Cette restriction est essentielle pour les développeurs et les organisations qui envisagent de déployer des modèles Llama 3.2 dans leurs applications au sein de l'UE. Pour des informations complètes et détaillées sur les conditions d'utilisation et de licence, veuillez consulter le document suivant : Politique d'utilisation de Llama 3.2.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo ?
UN: Il s'agit du dernier modèle d'IA multimodal à grande échelle de Meta, lancé le 25 septembre 2024, conçu pour traiter à la fois le texte et les images avec 90 milliards de paramètres, offrant une compréhension visuelle et linguistique avancée.
Q2 : Quelles sont les principales capacités de ce modèle ?
UN: Ses principales capacités incluent le traitement d'images haute résolution (jusqu'à 1120x1120 pixels), la prise en charge de longs contextes (jusqu'à 128k jetons) et de solides performances dans des tâches telles que la légende d'images, la réponse visuelle aux questions et l'analyse de documents.
Q3 : Comment Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo se compare-t-il aux autres modèles d'IA ?
UN: Il égale le GPT-4o d'OpenAI en matière de compréhension des graphiques et surpasse Claude 3 Opus d'Anthropic et Gemini 1.5 Pro de Google dans l'interprétation des diagrammes scientifiques, le positionnant ainsi parmi les meilleurs modèles d'IA multimodaux.
Q4 : Existe-t-il des restrictions concernant son utilisation commerciale ?
UN: Oui, et c'est crucial, l'utilisation commerciale des modèles Llama 3.2 n'est pas autorisée pour les personnes ou les organisations basées dans l'Union européenne, comme indiqué dans la politique d'utilisation acceptable de Llama 3.2.
Q5 : Quel est le seuil de connaissances pour Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo ?
UN: Les données d'entraînement du modèle intègrent des connaissances allant jusqu'à décembre 2023.
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