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Llama 3.3 70B Instruct Turbo

Découvrez Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo, un modèle de langage optimisé conçu pour une génération de texte efficace avec des fonctionnalités avancées et une prise en charge multilingue.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Llama 3.3 70B Instruct Turbo

Détails du produit

Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo : Déchaînez des capacités d’IA avancées

Présentation Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo, un modèle de langage de grande taille et de pointe conçu par Meta Platforms, Inc. Ce modèle hautement optimisé offre des performances exceptionnelles en génération de texte et en traitement d'instructions complexes. Grâce à des techniques d'IA avancées, il fournit des résultats de haute qualité avec une vitesse d'inférence remarquable, tout en privilégiant la sécurité et la flexibilité.

✨ Informations de base

• Nom du modèle : Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo
• Développeur/Créateur : Meta Platforms, Inc.
• Date de sortie : 6 décembre 2024
• Version: 1.0
• Type de modèle : Modèle de langage étendu (LLM)

🚀 Fonctionnalités clés

⚡
Performances optimisées : Utilise Quantification FP8 pour des vitesses d'inférence nettement plus rapides avec un compromis mineur sur la précision, garantissant l'efficacité des applications exigeantes.
📖
Fenêtre de contexte large : Prend en charge une longueur de contexte étendue, permettant des interactions plus complètes et des réponses très détaillées et nuancées.
🗣️
Instructions de réglage : Spécialement conçue pour les tâches de suivi d'instructions, elle est idéale pour l'IA conversationnelle, les agents orientés tâches et autres applications interactives.
🏆
Références de pointe : Obtient des performances optimales dans divers domaines, notamment les tâches conversationnelles, la traduction automatique et différents scénarios de génération de texte.
🛡️
Sécurité et atténuation : Conçue en mettant l'accent sur un déploiement responsable de l'IA, atténuant activement les risques tels que les biais, la toxicité et la désinformation dans le contenu généré.

💡 Usage prévu

Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo est spécialement conçu pour développeurs et chercheurs L’objectif est d’intégrer des fonctionnalités avancées de traitement automatique du langage naturel à leurs applications. Cela inclut des cas d’utilisation tels que des chatbots sophistiqués, des assistants virtuels intelligents, des outils de création de contenu dynamique et des logiciels éducatifs innovants.

🌐 Assistance linguistique

Le modèle offre Prise en charge robuste de plusieurs langues, améliorant considérablement sa polyvalence et sa facilité d'utilisation dans les applications globales et les contextes linguistiques divers.

Analyse technique approfondie

⚙️ Architecture

Meta Llama 3.3 utilise une version hautement optimisée architecture de transformateurCette conception, optimisée par des techniques telles que la quantification FP8, permet au modèle de traiter efficacement de vastes quantités de texte tout en fournissant systématiquement des résultats de haute qualité.

📊 Analyse des données de formation

Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données diversifié compilée à partir de divers textes accessibles au public, garantissant des performances robustes dans un large éventail de scénarios.

• Source et taille des données : L'ensemble de données d'entraînement couvre un large éventail de sujets et de genres, bien que sa taille précise ne soit pas divulguée publiquement.
• Seuil de connaissances : La base de connaissances du modèle est à jour au [date manquante] Décembre 2023.
• Diversité et préjugés : La sélection des données d'entraînement visait à minimiser les biais et à maximiser la diversité des sujets et des styles, contribuant ainsi de manière significative à l'efficacité et à l'équité globales du modèle.

📈 Indicateurs de performance et comparaisons

Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo démontre constamment indicateurs de performance solides, mettant en valeur ses améliorations par rapport aux modèles précédents.

Référence	Instructions pour Llama 3.1 8B	Instructions pour Llama 3.1 70B	Instructions pour Llama 3.3 70B	Instructions pour Llama 3.1 405B
MMLU (CoT)	73,0	86.0	86.0	88,6
MMLU Pro (CoT)	48,3	66,4	68,9	73,3
IFEval	80,4	87,5	92.1	88,6
Diamant GPQA (CoT)	31,8	48.0	50,5	49.0
Évaluation humaine	72,6	80,5	88,4	89,0
MBPP EvalPlus (base)	72,8	86.0	87,6	88,6
MATHÉMATIQUES (CoT)	51,9	68.0	77,0	73,8
BFCL v2	65,4	77,5	77,3	81.1
MGSM	68,9	86,9	91.1	91,6

Utilisation et intégration

💻 Exemples de code

Le Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo Le modèle est facilement disponible sur le Plateforme API IA/MLIntégrez-le facilement à vos projets.

 import openai client = openai.OpenAI( base_url = "https://ai.cc/api/v1", api_key = "VOTRE_CLÉ_API", ) chat_completion = client.chat.completions.create( model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", messages=[ {"role": "user", "content": "Bonjour, comment allez-vous ?"}, ], ) print(chat_completion.choices[0].message.content)

📄 Documentation API

Pour des guides d'intégration complets et les spécifications techniques, veuillez vous référer à la documentation détaillée. Documentation de l'API.

IA éthique et licences

🤝 Principes éthiques

Meta accorde une grande importance à considérations éthiques dans le développement de l'IA. Cela inclut de promouvoir la transparence concernant les capacités et les limites du modèle. Nous encourageons vivement une utilisation responsable afin de prévenir tout usage abusif ou toute application nuisible du contenu généré.

📜 Informations sur les licences

Les modèles Meta Llama 3.3 sont disponibles sous une licence licence communautaireCette licence accorde des droits d'utilisation à la fois pour la recherche et à des fins commerciales, tout en garantissant le strict respect des normes éthiques et des droits des créateurs.

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❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Quelles sont les principales améliorations apportées à Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo ?

A1 : Les principales améliorations comprennent des vitesses d’inférence nettement plus rapides grâce à la quantification FP8, une fenêtre de contexte plus large améliorée et des performances supérieures sur divers benchmarks pour les tâches de suivi d’instructions et de génération de texte.

Q2 : Qu'est-ce que la quantification FP8 et en quoi est-elle bénéfique au modèle ?

A2 : La quantification FP8 est une technique qui réduit la précision des opérations numériques du modèle à 8 bits en virgule flottante. Cela accélère considérablement l’inférence avec une perte de précision minime, rendant le modèle plus efficace pour le déploiement.

Q3 : Le Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo peut-il être utilisé pour des applications commerciales ?

A3 : Oui, le modèle est disponible sous une licence communautaire qui autorise à la fois la recherche et l'utilisation commerciale, à condition que les normes éthiques et les droits du créateur soient respectés.

Q4 : Quelle est la date limite de connaissances pour ce modèle ?

A4 : Les connaissances du modèle sont à jour en date de décembre 2023, ce qui signifie qu'il peut ne pas contenir d'informations sur les événements ou les développements survenus après cette date.

Q5 : Comment puis-je accéder à l'API de Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo ?

A5 : Vous pouvez accéder à l’API en vous inscrivant sur le Plateforme API IA/MLUne documentation détaillée est également disponible pour vous guider dans votre intégration.

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