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Llama 4 Scout

Llama 4 Scout est un modèle d'IA développé par Meta, conçu pour traiter efficacement le texte et les images. Il prend en charge une fenêtre de contexte pouvant contenir jusqu'à un million de jetons, ce qui le rend adapté aux tâches nécessitant une compréhension contextuelle approfondie.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/llama-4-scout',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-4-scout",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Llama 4 Scout

Détails du produit

Llama 4 Scout : un puissant générateur d'IA multimodal et léger

Llama 4 Scout est un modèle d'IA multimodal avancé et léger, conçu pour traiter de manière fluide les données textuelles et image. Optimisé pour une efficacité maximale, il fonctionne sur un seul GPU Nvidia H100 et dispose d'une fenêtre de contexte impressionnante pouvant contenir jusqu'à un million de jetons, ce qui le rend idéal pour les tâches complexes et gourmandes en données.

Caractéristiques principales

🚀Fenêtre contextuelle massive de 1 million de jetons : Prend en charge jusqu'à 1 million de jetons, offrant des capacités de résumé multi-documents étendu et de raisonnement sophistiqué sur du code long.

⚡Performances GPU optimisées : Fonctionne efficacement sur un seul GPU Nvidia H100, garantissant des performances élevées avec une consommation de ressources minimale.

💡Traitement multimodal polyvalent : Il gère sans problème les entrées de texte et d'image, ce qui élargit considérablement sa polyvalence d'application à divers domaines.

Cas d'utilisation prévus

📄Synthèse avancée de plusieurs documents : Condense efficacement les informations provenant de nombreux documents, fournissant des résumés cohérents et précis.
💻Analyse complète du code : Facilite la compréhension, le raisonnement et l'analyse approfondis de bases de code volumineuses et complexes.
🧠Analyse intelligente du contenu : Traite de grandes quantités de données textuelles et d'images pour diverses applications, de l'extraction de données à la construction de graphes de connaissances.

Spécifications techniques

Architecture

Llama 4 Scout exploite le framework Mixture-of-Experts (MoE) de pointe de Meta, doté de 109 milliards de paramètres actifs. Il tire parti de 16 experts spécialisés pour une activation dynamique et adaptée à chaque tâche, améliorant ainsi l'efficacité et les performances.

Données d'entraînement

Entraîné sur des ensembles de données méticuleusement sélectionnés, comprenant divers corpus multilingues, de vastes ensembles de données d'images et des exemples de raisonnement synthétique sophistiqués afin de garantir des performances robustes et polyvalentes sur diverses tâches.

Utilisation et directives

Exemples de code

Les développeurs peuvent intégrer Llama 4 Scout à l'aide des exemples de code fournis. Voici un exemple d'interactions API courantes :

Documentation de l'API

Pour obtenir des spécifications techniques complètes et des guides d'intégration, veuillez vous référer au Documentation de l'API Llama 4 Scout, où des informations détaillées sont facilement accessibles.

Lignes directrices éthiques

🔒Llama 4 Scout est conçu avec des mesures de sécurité robustes pour prévenir toute utilisation abusive, notamment des mécanismes empêchant la génération de contenu nuisible et garantissant la confidentialité des utilisateurs lors de l'intégration d'outils. Notre engagement est de promouvoir un déploiement responsable de l'IA.

Licence

⚖️Llama 4 Scout fonctionne sous une licence communautaire Llama 4 personnalisée, promouvant une utilisation responsable et collaborative au sein de la communauté des développeurs.

Foire aux questions (FAQ)

1. Qu'est-ce que Llama 4 Scout ?
Llama 4 Scout est un modèle d'IA multimodal léger, conçu pour traiter efficacement les données textuelles et d'images, doté d'une large fenêtre de contexte et de performances optimisées sur un seul GPU.

2. Quelles sont les principales caractéristiques techniques du Llama 4 Scout ?
Il prend en charge une fenêtre de contexte de jetons allant jusqu'à 1 million, fonctionne sur un seul GPU Nvidia H100 et utilise le framework Mixture-of-Experts (MoE) de Meta avec 109 milliards de paramètres actifs.

3. Quelles sont les principales applications de Llama 4 Scout ?
Ses principales applications comprennent la synthèse multi-documents, l'analyse de code complète et l'analyse intelligente du contenu pour les données textuelles et d'images.

4. Comment Llama 4 Scout aborde-t-il les questions éthiques ?
Llama 4 Scout intègre des protections robustes pour empêcher la génération de contenu nuisible et protéger la vie privée des utilisateurs lors des intégrations d'outils, témoignant d'un engagement fort en faveur d'une IA éthique.

5. Où puis-je trouver une documentation API détaillée ?
Une documentation API détaillée est disponible. ici, en fournissant des guides complets pour l'intégration et l'utilisation.

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