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MiniMax M2

Ce modèle est conçu pour une intégration facile dans les écosystèmes d'IA existants qui nécessitent des capacités de prise de décision rapides et intelligentes.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'minimax/m2',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax/m2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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MiniMax M2

Détails du produit

✨ Découvrez l'API MiniMax M2 : Raisonnement avancé basé sur les agents

Le MiniMax M2 API représente un bond en avant dans la technologie de l'IA, offrant un raisonneur à base d'agents de pointe Conçu pour une efficacité inégalée et des capacités autonomes avancées. Tirant parti d'une technologie de pointe Architecture de mélange d'experts (MoE)MiniMax M2 optimise les performances en activant 10 milliards de paramètres par inférence parmi un total massif de 230 milliards de paramètres.

Cette conception garantit latence considérablement réduite et haut débit, ce qui en fait le choix idéal pour les applications d'IA exigeantes en temps réel nécessitant une prise de décision sophistiquée et une exécution rapide.

⚙️ Spécifications techniques

• Architecture: Mélange d'experts (MoE)
• Paramètres totaux : 230 milliards
• Paramètres actifs : 10 milliards (par déduction)
• Latence: Optimisé pour les applications en temps réel
• Débit : Haute performance, permettant des déploiements à grande échelle
• Type de modèle : raisonneur basé sur les agents

🚀 Des performances inégalées

✅ Surpasse les principaux modèles ouverts comme Claude Work et Gémeaux 2.5 dans des tests de référence indépendants.
✅ Classé parmi les Les 5 modèles d'IA les plus intelligents au monde selon les classements de l'intelligence artificielle.
✅ Démontre capacités supérieures de raisonnement, de codage et de génération d'invites dans divers scénarios d'évaluation.

💡 Fonctionnalités clés de l'IA autonome

• Raisonnement basé sur les agents : Favorise une prise de décision autonome et contextuelle pour les tâches complexes.
• Capacités de codage avancées : Rédige, corrige le code et conçoit des invites efficaces pour les agents d'IA autonomes.
• Conception efficace du MoE : Permet des réponses à faible latence, même avec un grand nombre de paramètres, optimisant ainsi la vitesse et la réactivité.
• Évolutivité robuste : Offre un équilibre entre performance et évolutivité pour un déploiement sur différents environnements cloud et edge.
• Intégration transparente : Prend en charge l'intégration avec les systèmes autonomes nécessitant des flux de travail de raisonnement complexes.

💰 Tarification de l'API MiniMax M2

Découvrez de puissantes capacités d'IA à des prix compétitifs :

• Jetons d'entrée : 0,315 $ par million de jetons
• Jetons de sortie : 1,26 $ par million de jetons

🎯 Cas d'utilisation pratiques

• Orchestration d'agents IA autonomes : Gérer et contrôler efficacement les systèmes complexes d'agents d'IA.
• Assistance au codage automatisé : Assister les développeurs de logiciels dans la correction des bogues, la génération de code et l'optimisation.
• Génération avancée d'invites : Créez des invites très efficaces pour les flux de travail pilotés par l'IA et l'automatisation des tâches.
• Aide à la décision en temps réel : Mettre en œuvre des systèmes intelligents pour les environnements dynamiques nécessitant des informations immédiates.
• Recherche et développement sur les systèmes multi-agents : Accélérer la recherche et le développement dans les écosystèmes d'IA multi-agents sophistiqués.

💻 Exemple de code pour une intégration facile

L'intégration de MiniMax M2 à vos applications est simple. Voici un exemple d'interaction avec l'API :

import openai client = openai.OpenAI( api_key = "VOTRE_CLÉ_API" , base_url = "https://api.minimax.com/v1" ) response = client .chat.completions.create( model = "minimax/m2" , messages =[ { "role" : "system" , "content" : "Vous êtes un agent autonome expert." }, { "role" : "user" , "content" : "Générez une fonction Python pour trier efficacement une liste de nombres." } ] ) print ( response .choices[0].message.content)

Pour une documentation API détaillée et davantage d'exemples de code, veuillez consulter le site officiel. Documentation de l'API MiniMax M2.

🆚 MiniMax M2 : Analyse comparative

Découvrez en quoi le MiniMax M2 se distingue des autres modèles d'IA de premier plan :

• contre Claude Opus : MiniMax M2 excelle dans raisonnement d'agents rapide et évolutif avec une forte capacités axées sur le codageAlors que Claude Opus vise une profondeur de raisonnement maximale et une résolution de problèmes complexes en plusieurs étapes grâce à une intégration robuste des outils et de la mémoire, MiniMax M2 offre une approche plus ciblée et efficace pour les tâches d'agents autonomes.
• vs Gemini 2.5 : MiniMax M2 surpasse Gemini 2.5 Pro en termes de scores d'intelligence globaux, figurant parmi les cinq meilleurs au monde. Son architecture MoE offre une efficacité supérieure en activant un sous-ensemble réduit de paramètres par inférence. Gemini 2.5 excelle dans la créativité multimodale (génération d'images, d'œuvres d'art et d'audio), tandis que le point fort de MiniMax M2 réside dans tâches de raisonnement, de codage et d'agents autonomes.
• vs PaLM 2 : Alors que PaLM 2 est connu pour ses capacités multilingues, de codage et de recherche, MiniMax M2 le surpasse dans les classements d'intelligence ouverte et les tests de raisonnement autonome.La polyvalence du PaLM 2 couvre un large éventail d'applications, mais le MiniMax M2 se distingue par raisonnement d'agents performant et rentable pour des tâches spécialisées.
• par rapport à GPT-4 : GPT-4 demeure un chef de file en matière de compréhension multilingue étendue et de domaines diversifiés. MiniMax M2, cependant, plus spécifiquement optimise les domaines liés au raisonnement, au codage et aux fonctions de recherche approfondie des agents autonomes, offrant une alternative hautement spécialisée et performante dans ces domaines.

❓ Foire aux questions (FAQ)

Q1 : Qu'est-ce qui rend le MiniMax M2 unique pour le développement de l'IA ?

Le MiniMax M2 se distingue par son raisonnement basé sur les agents et Architecture de mélange d'experts (MoE), offrant des performances à faible latence et à haut débit spécifiquement optimisées pour les systèmes autonomes, le codage complexe et la génération avancée d'invites.

Q2 : Comment le MiniMax M2 garantit-il une efficacité élevée ?

Son architecture MoE lui permet d'activer seulement 10 milliards de paramètres par inférence sur un total de 230 milliards. Cette allocation intelligente des ressources réduit considérablement la charge de calcul, ce qui permet de vitesse et rentabilité supérieures par rapport aux modèles qui activent tous les paramètres.

Q3 : Le MiniMax M2 peut-il gérer des tâches de codage complexes ?

Oui, le MiniMax M2 est très performant en matière de programmation. Il peut écrire, déboguer et optimiser le codece qui en fait un outil précieux pour les développeurs de logiciels et pour l'automatisation des flux de travail axés sur le code au sein d'agents autonomes.

Q4 : Comment le MiniMax M2 se compare-t-il aux leaders du secteur comme le GPT-4 ?

Alors que GPT-4 offre une intelligence générale étendue, MiniMax M2 est spécifiquement conçu pour exceller dans des domaines spécialisés tels que le raisonnement d'agents autonomes, la programmation et la recherche approfondie, offrant des performances et une efficacité optimisées pour ces applications ciblées.

Q5 : Le MiniMax M2 est-il adapté aux applications en temps réel ?

Absolument. Le MiniMax M2 est conçu pour faible latence et débit élevéce qui le rend parfaitement adapté aux systèmes d'aide à la décision en temps réel, à l'orchestration d'agents en direct et à d'autres environnements dynamiques où des temps de réponse rapides sont essentiels.

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