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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
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},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
Découvrez Mistral (7B) Instruct v0.1 : Votre LLM avancé en suivi d’instructions
Instructions Mistral (7B) v0.1 est à la pointe de la technologie Modèle de langage étendu (LLM) Conçu pour interpréter et exécuter avec précision des instructions complexes. Doté d'une architecture robuste 7 milliards de paramètresCe modèle offre une compréhension nuancée et précise inégalée, ce qui en fait une solution idéale pour accroître significativement la productivité dans divers secteurs.
Il excelle dans des applications telles que génération de contenu, analyse de données, et prise de décision automatisée, transformant la manière dont les organisations exploitent l'IA pour l'exécution de tâches complexes.
✨ Capacités de suivi précis des instructions
Mistral (7B) Instruct v0.1 est avant tout spécialisé dans comprendre des instructions détaillées et complexesIl transforme avec précision des directives complexes en résultats précis et efficaces, garantissant ainsi l'exécution de chaque tâche avec une grande fidélité. Cette capacité est primordiale dans les environnements où respect strict des instructions complexes est essentiel au succès, améliorant ainsi la fiabilité opérationnelle et efficacité du flux de travail.
🚀 Des avantages comparatifs inégalés
Comparé à des modèles plus petits, Mistral (7B) Instruct v0.1 se distingue par précision supérieure dans le suivi des instructions et exceptionnel profondeur du traitementSa capacité avancée à gérer tâches complexes en plusieurs étapes Sa remarquable finesse en fait le choix de prédilection pour les applications exigeant une grande fidélité dans l'exécution des tâches et les processus de prise de décision critiques.
💡 Personnalisation et efficacité opérationnelle
L'architecture flexible de Mistral (7B) Instruct v0.1 facilite personnalisation poussée, ce qui permet de l'aligner précisément sur les exigences spécifiques de vos utilisateurs et les objectifs de votre projet. Cette adaptabilité améliore non seulement son efficacité globale, mais aussi de manière significative optimise l'efficacité opérationnelleEn adaptant le comportement du modèle en matière de suivi des instructions, les organisations peuvent maximiser leur retour sur investissement (ROI) et rationaliser divers flux de travail.
✅ Stimuler l'innovation dans l'exécution des tâches d'IA
En intégrant Mistral (7B) Instruct v0.1, les organisations peuvent considérablement améliorer précision et débit des opérations pilotées par l'IACe modèle représente une avancée majeure dans le domaine de l'IA appliquée, offrant des solutions robustes et évolutives conçues pour assurer une exécution sophistiquée des instructions. environnements d'entreprise et de développement.
⚙️ Exemple d'API (à titre illustratif)
// Exemple d'appel API (conceptuel) // Cette section illustre comment interagir avec le modèle Mistral 7B Instruct v0.1 via une API. fetch ( 'https://api.mistral.ai/v1/chat/completions' , { method : 'POST' , headers : { 'Content-Type' : 'application/json' , 'Authorization' : 'Bearer YOUR_MISTRAL_API_KEY' }, body : JSON.stringify ({ model : 'mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1' , messages : [{ role : 'user' , content : 'Rédigez une description courte et attrayante pour un nouveau produit d'IA.' }], max_tokens : 100 }) }). then (response => response.json ()). puis (données => console.log ( 'Réponse de l'API :' , données.choix [0] .message.content )). catch (erreur => console.error (' Erreur lors de l'appel à l'API :' , erreur)); Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que Mistral (7B) Instruct v0.1 ?
A1 : Mistral (7B) Instruct v0.1 est un modèle de langage étendu (LLM) de 7 milliards de paramètres spécialement conçu pour comprendre et exécuter des instructions complexes avec une grande exactitude et précision, améliorant ainsi la productivité dans diverses applications.
Q2 : Quelles sont les principales applications de ce modèle ?
A2 : Il est très efficace pour la génération de contenu, l'analyse de données, la prise de décision automatisée et toute tâche nécessitant le respect précis d'instructions détaillées en plusieurs étapes.
Q3 : Comment Mistral (7B) Instruct v0.1 se compare-t-il aux modèles plus petits ?
A3 : Il offre une précision de suivi des instructions supérieure et un niveau de traitement plus profond, ce qui lui permet de gérer des tâches plus complexes et nuancées que les modèles plus petits.
Q4 : Le modèle peut-il être personnalisé pour répondre à des besoins spécifiques ?
A4 : Oui, son architecture prend en charge une personnalisation étendue pour s'aligner précisément sur les exigences spécifiques de l'utilisateur et optimiser l'efficacité opérationnelle pour des flux de travail sur mesure.
Q5 : Quels types d’environnements bénéficient le plus de ce LLM ?
A5 : Les environnements d'entreprise et de développement qui nécessitent des solutions d'IA robustes et évolutives pour l'exécution d'instructions sophistiquées et des opérations pilotées par l'IA de haute précision en bénéficieront considérablement.
Terrain de jeu de l'IA
