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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/ocr', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
document: {
type: 'document_url',
document_url: 'https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf'
},
model: 'mistral/mistral-ocr-latest',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log(response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/ocr",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
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"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf"
},
"model": "mistral/mistral-ocr-latest",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(data)
if __name__ == "__main__":
main()
Détails du produit
Mistral OCR, développé par Mistral IACette API représente une avancée majeure dans le domaine de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Conçue avec une précision extrême pour une compréhension optimale des documents, elle est capable de traiter un large éventail de formats, notamment les PDF, les images et les documents numérisés. Elle excelle dans l'extraction de texte, de tableaux complexes, d'équations complexes et même d'images avec une remarquable précision, tout en préservant fidèlement la structure et la mise en page du document original.
✨ Fonctionnalités clés de Mistral OCR
Extraction de texte de haute précision : Avec une précision globale impressionnante de 94,89 %, Mistral OCR surpasse de nombreux concurrents. Il extrait avec fiabilité le texte de documents numérisés, de notes manuscrites et de contenus multilingues variés, fournissant ainsi des données fiables pour les applications et analyses ultérieures.
Compréhension multimodale des documents : Cette API traite efficacement les fichiers PDF et les images, en reconnaissant et en préservant intelligemment le contexte et les relations des éléments imbriqués tels que les images, les tableaux, les graphiques et les équations mathématiques. Les résultats sont fournis aux formats structurés Markdown ou JSON, prêts pour les flux de travail d'IA.
Maîtrise multilingue étendue : Grâce à sa compatibilité avec des milliers de langues et à une précision de reconnaissance floue exceptionnelle de 99,02 %, Mistral OCR est un outil précieux pour les entreprises internationales. Il traite sans effort des ensembles de documents très divers, de l'hindi au chinois, garantissant ainsi des opérations mondiales fluides.
Sortie structurée et préservation de la mise en page : Mistral OCR préserve scrupuleusement la hiérarchie du document original, y compris les titres, les paragraphes, les listes et les tableaux. Les résultats sont ainsi parfaitement compatibles avec l'IA, ce qui facilite l'intégration aux systèmes de génération augmentée pour la recherche (RAG), l'indexation efficace des recherches et les flux de travail automatisés.
Fonctionnalité « Document comme invite » : En permettant aux utilisateurs d'interroger directement le contenu spécifique d'un document ou d'extraire des données structurées grâce à des invites pilotées par l'IA, cette fonctionnalité améliore considérablement la précision des tâches de recherche d'informations et d'analyse.
Traitement à haute vitesse : Optimisé pour les grands référentiels documentaires, Mistral OCR peut traiter jusqu'à 2 000 pages par minute. Cela réduit considérablement les temps de traitement pour les entreprises, les instituts de recherche et toute organisation gérant d'importants volumes de documents.
Auto-hébergement pour la confidentialité des données : Pour les organisations soumises à des exigences strictes en matière de sécurité et de conformité, Mistral OCR propose des options de déploiement sur site, garantissant ainsi que les données sensibles restent en toute sécurité au sein de leur infrastructure privée.
⚙️ Spécifications techniques et points de référence
Les performances exceptionnelles de Mistral OCR reposent sur son architecture basée sur des transformateurs, intégrant des mécanismes d'attention spécialisés pour une compréhension approfondie du contexte et de la mise en page. Il prend en charge les entrées multimodales (PDF, images) et fournit des sorties structurées (Markdown, JSON) adaptées aux systèmes RAG.
Principaux points saillants de la performance :
- ✅ Fenêtre contextuelle : Processus jusqu'à 1000 pages sur demande.
- ⚡️ Vitesse de traitement : Supporte jusqu'à 2000 pages par minute sur un seul nœud.
- 💰 Tarification de l'API : Très compétitif à 0,00105 $ par page.
- ⚠️ Limitations : Taille maximale du fichier 50 Mo et le nombre maximal de pages de 1000 pages sur demande.
Références en matière de précision :
- 📊 Précision globale : 94,89 % (surpasse Google Document AI, Azure OCR et GPT-4o)
- ➗ Expressions mathématiques : 94,29%
- 🌍 Texte multilingue : 89,55%
- 📄 Documents numérisés : 98,96%
- 🔠 Reconnaissance de table : 96,12%
Comparaison des indicateurs OCR de Mistral
💡 Cas d'utilisation optimaux pour Mistral OCR
- 🔬 Recherche et enseignement supérieur : Numérisez efficacement les articles scientifiques, y compris les équations et les graphiques complexes, en formats compatibles avec l'IA pour une analyse avancée.
- 💼 Affaires et finances : Automatisez le traitement des factures, des contrats et des rapports financiers pour une extraction de données structurées et des analyses rapides.
- ⚖️ Juridique et conformité : Convertissez les documents et dossiers juridiques en formats numériques indexés et facilement consultables, simplifiant ainsi la conformité et la recherche de preuves.
- 📚 Éducation : Transformer les notes de cours, les manuels et le matériel pédagogique en contenu numérique accessible aux étudiants et aux enseignants.
- 📞 Service client : Indexez les manuels d'utilisation et les documents d'assistance afin de réduire considérablement les délais de réponse et d'améliorer la satisfaction globale des clients.
🆚 Mistral OCR : un avantage concurrentiel
Mistral OCR démontre constamment des capacités de compréhension de documents supérieures à celles des solutions OCR traditionnelles et des autres solutions OCR basées sur l'IA :
- vs. Gemini 2.5 Flash : Mistral OCR se vante d'une précision OCR supérieure (94,89 % contre ~88,49 %) et d'une reconnaissance de tableaux, bien que Gemini offre un raisonnement multimodal général plus large.
- vs. Google Docs IA : Il offre une précision accrue pour les expressions mathématiques (94,29 % contre environ 90 %) et les textes multilingues (89,55 % contre environ 85 %). Il permet également un traitement plus rapide (2 000 pages/min contre environ 1 000 pages/min).
- vs. Azure OCR : Il offre une meilleure préservation de la mise en page et des sorties plus structurées, bien qu'Azure propose généralement des intégrations d'entreprise plus étendues.
- vs. GPT-4o : Il surpasse les autres algorithmes pour le traitement des documents numérisés (98,96 % contre environ 95 %) et des équations complexes. Cependant, GPT-4o offre une plus grande polyvalence pour les tâches allant au-delà de la simple reconnaissance optique de caractères.
⚠️ Considérations et limitations importantes
- Risque d'hallucinations : Le logiciel Mistral OCR peut parfois interpréter des textes manquants ou peu clairs, ce qui peut entraîner des erreurs dans des applications critiques telles que le traitement de documents juridiques ou financiers.
- Aucune classification de document intégrée : Des systèmes supplémentaires sont nécessaires pour organiser et catégoriser les données extraites, car il ne s'agit pas d'une fonctionnalité inhérente à l'API.
- Erreur de classification du texte : Dans certains cas, des pages entières peuvent être traitées par erreur comme des images, ce qui peut entraîner une extraction de texte incomplète.
- Contraintes liées aux fichiers : L'API présente des limites spécifiques, traitant des fichiers jusqu'à un maximum de 50 Mo et 1000 pages par requête individuelle.
🔗 Intégration API transparente
Mistral OCR est facilement accessible via l'API IA/ML et offre une prise en charge complète des langages de programmation les plus courants, notamment Python, JavaScript et cURL. Il génère des résultats structurés aux formats JSON ou Markdown, garantissant ainsi une intégration aisée aux flux de travail existants.
Pour des instructions d'installation détaillées et des exemples d'utilisation, veuillez consulter le manuel officiel. Documentation de l'API Mistral OCR.
❓ Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Quels types de documents Mistral OCR peut-il traiter ?
A1 : Mistral OCR peut traiter une large gamme de documents, y compris les PDF, divers formats d'image et les documents numérisés, en extrayant avec précision le texte, les tableaux, les équations et les images.
Q2 : Quelle est la précision de Mistral OCR par rapport aux autres solutions ?
A2 : Mistral OCR atteint une précision globale de 94,89 %, surpassant ses principaux concurrents comme Google Document AI, Azure OCR et GPT-4o dans plusieurs domaines clés tels que les mathématiques, le texte multilingue et la reconnaissance de documents numérisés.
Q3 : Mistral OCR peut-il gérer plusieurs langues ?
A3 : Oui, il prend en charge des milliers de langues avec une précision de correspondance floue de 99,02 %, ce qui le rend très efficace pour les applications mondiales et les ensembles de documents divers.
Q4 : Quelles sont les principales limitations de Mistral OCR ?
A4 : Les principales limitations comprennent les hallucinations potentielles (deviner un texte peu clair), l’absence de classification intégrée des documents, la classification erronée occasionnelle du texte comme images et les contraintes de fichier de 50 Mo et 1 000 pages par requête.
Q5 : L'auto-hébergement est-il une option pour Mistral OCR ?
A5 : Oui, Mistral OCR propose des options de déploiement sur site, idéales pour les organisations ayant des exigences strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données, permettant aux données sensibles de rester au sein de leur infrastructure privée.
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