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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'togethercomputer/mpt-30b-chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Détails du produit
MPT-Chat (30B) : Un modèle de langage open source avancé pour diverses tâches de traitement automatique du langage naturel
Le MPT-Chat (30B) modèle, développé par MosaicML (qui fait partie de Databricks) et lancé le 22 juin 2023Cette version initiale représente une avancée significative dans le domaine des modèles de langage textuels open source. Conçue avec le plus grand soin, elle excelle dans un large éventail de tâches de traitement automatique du langage naturel (TALN), en privilégiant l'efficacité, l'évolutivité et le strict respect des principes éthiques de l'IA.
🔑 Libérer le potentiel : Fonctionnalités clés de MPT-Chat (30B)
- ✅ Architecture : Utilise une architecture de transformateur robuste, composée uniquement de décodeurs.
- ✅ Paramètres étendus : Se vante d'une grande taille de modèle avec 30 milliards de paramètres pour une compréhension approfondie du langage.
- ✅ Grande fenêtre de contexte : Capable de traiter une fenêtre de contexte jusqu'à 8 192 jetons, facilitant les échanges conversationnels complexes.
- ✅ Optimisations avancées : Intègre des techniques innovantes telles que Attention Flash pour un calcul d'attention efficace et Alibi pour des biais positionnels améliorés, améliorant l'évolutivité et les performances.
💻 Conçu pour l'innovation : Applications prévues de MPT-Chat (30B)
MPT-Chat (30B) est spécifiquement conçu pour exceller dans une variété d'applications clés :
- • Génération de texte ouvert : Créer un texte cohérent, contextuellement pertinent et créatif.
- • Réponse aux questions : Fournir des réponses précises et pertinentes aux questions des utilisateurs.
- • Résumé : Extraire efficacement de grands volumes de texte en résumés concis.
- • Saisie semi-automatique du code : Assister les développeurs en suggérant et en complétant des extraits de code.
Bien que les spécificités détaillées de la prise en charge des langues ne soient pas entièrement énumérées, les vastes données d'entraînement du modèle englobent généralement les principales langues mondiales.
💾 Analyse approfondie : Architecture technique et paramètres de formation
Architecture:
MPT-Chat (30B) est construit sur un architecture de transformateur uniquement décodeur, établissant des parallèles avec les modèles GPT établis. Sa conception est considérablement renforcée par des techniques contemporaines telles que Attention Flash, ce qui simplifie les calculs d'attention, et Alibi, ce qui améliore les biais positionnels pour une mise à l'échelle et des performances globales supérieures.
Seuil de coupure des données d'entraînement et des connaissances :
Le modèle a été entraîné sur un ensemble de données vaste et méticuleusement organisé comprenant 1 billion de jetonsCet ensemble de données colossal englobe un large éventail de textes provenant d'Internet, garantissant une pertinence étendue et une couverture complète de divers domaines.
La base de connaissances de MPT-Chat (30B) reflète les informations disponibles jusqu'à sa dernière date limite de formation, qui était en début 2023.
Engagement en matière de diversité et d'IA éthique :
Développé dans des conditions rigoureuses Principes constitutionnels de l'IAMPT-Chat (30B) est conçu pour s'aligner au plus près sur les valeurs humaines et atténuer activement les biais. Il fait l'objet de tests rigoureux afin de détecter et de corriger tout biais involontaire, témoignant d'un engagement fort en faveur d'un développement responsable de l'IA.
📊 Évaluation des performances et robustesse
- Précision: Bien que les mesures précises ne soient pas spécifiées publiquement, MPT-Chat (30B) est conçu pour offrir des performances comparables à celles d'autres modèles de pointe d'une échelle similaire.
- Vitesse: Le modèle est hautement optimisé pour les applications en temps réel, tirant parti de méthodes d'apprentissage efficaces pour garantir des temps de réponse rapides.
- Robustesse : MPT-Chat (30B) démontre des capacités d'apprentissage exceptionnelles en zéro et peu d'exemples, lui permettant de s'adapter efficacement à diverses tâches et langues sans réglage fin important.
🗃️ Utilisation par les développeurs et licences open source
Pour les développeurs souhaitant intégrer MPT-Chat (30B) à leurs projets, des exemples de code standard et des guides d'intégration sont disponibles. Voici un exemple d'implémentation typique :
Principes éthiques : Son développement repose en partie sur des directives éthiques exhaustives, mettant l'accent sur un déploiement responsable de l'IA et des stratégies proactives d'atténuation des biais.
Type de licence : MPT-Chat (30B) est disponible gratuitement sous licence Licence Apache 2.0, accordant de larges autorisations pour une utilisation à la fois commerciale et non commerciale.
🏆 Conclusion : Établir une nouvelle référence pour les LLM open source
MPT-Chat (30B) représente une avancée majeure dans le domaine des modèles de langage open source. Il allie de manière unique d'importantes capacités d'apprentissage automatique à grande échelle à un engagement indéfectible envers des pratiques d'IA éthiques, établissant ainsi une nouvelle référence pour le secteur. De ce fait, il constitue un atout indispensable pour les développeurs, les chercheurs et les organisations de la communauté mondiale de l'IA qui œuvrent pour une innovation responsable.
Foire aux questions (FAQ)
Q1 : Qu'est-ce que MPT-Chat (30B) et qui l'a développé ?
A1 : MPT-Chat (30B) est un modèle de langage textuel de grande taille, avancé et open source, créé par MosaicML, qui fait partie de Databricks. Il a été publié le 22 juin 2023.
Q2 : Quelles sont les principales spécifications techniques de MPT-Chat (30B) ?
A2 : Il comporte une architecture de transformateur uniquement décodeur avec 30 milliards de paramètres, prend en charge une fenêtre de contexte étendue jusqu'à 8 192 jetons et intègre FlashAttention et ALiBi pour une efficacité accrue.
Q3 : Quelles sont les principales applications de MPT-Chat (30B) ?
A3 : Il est parfaitement adapté à des tâches telles que la génération de texte ouvert, la réponse à des questions complexes, la synthèse efficace et l'aide aux développeurs pour la saisie semi-automatique du code.
Q4 : MPT-Chat (30B) est-il disponible pour un usage commercial ?
A4 : Oui, MPT-Chat (30B) est distribué sous la licence Apache 2.0, qui autorise explicitement les applications commerciales et non commerciales.
Q5 : Comment MPT-Chat (30B) répond-il aux préoccupations concernant les biais et l'IA éthique ?
A5 : Le modèle a été développé conformément aux principes constitutionnels de l'IA, en mettant l'accent sur l'alignement avec les valeurs humaines et en faisant l'objet de tests rigoureux et d'efforts d'atténuation pour minimiser les biais et garantir une utilisation responsable de l'IA.
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