Comment l'automatisation par l'IA augmente le retour sur investissement des opérations financières liées aux comptes fournisseurs

Les responsables financiers pilotent Retour sur investissement grâce à l'IA agentielle pour l'automatisation des comptes fournisseurs, transformant les tâches manuelles en flux de travail autonomes qui produisent des résultats commerciaux mesurables.

Alors que les projets d'IA générale ont vu leur retour sur investissement augmenter 67 pour cent l'année dernière, Les agents autonomes ont généré un retour sur investissement moyen de 80 %. En gérant des processus complexes sans intervention humaine, cet écart de performance exige une refonte stratégique de la manière dont les DSI allouent les budgets d'automatisation.

🚀 De la valeur théorique aux rendements concrets

Les systèmes d'IA agentiques permettent désormais aux entreprises de passer d'une valeur théorique à des retours financiers tangibles. Contrairement aux outils génératifs qui résument des données ou rédigent des brouillons de texte, Ces agents exécutent des flux de travail selon des règles et des seuils d'approbation stricts..

Ce changement de cap est dû aux pressions exercées au sein du conseil d'administration. Un rapport de Basware et FT Longitude trouve Près de la moitié des directeurs financiers sont confrontés à des exigences de la part de la direction. pour déployer l'IA dans l'ensemble de leurs opérations. Pourtant 61 % des dirigeants financiers Ces organisations admettent avoir déployé des agents d'IA développés sur mesure principalement à titre expérimental pour tester leurs capacités plutôt que pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques.

Ces expériences s'avèrent souvent infructueuses. Les modèles d'IA traditionnels génèrent des analyses ou des prédictions qui nécessitent une interprétation humaine. Les systèmes multi-agents comblent le fossé entre l'analyse et l'action en intégrant directement les décisions au flux de travail.

Jason Kurtz, PDG de Basware, explique que la patience envers l'expérimentation non structurée est en train de s'épuiser. « Nous avons atteint un point de bascule où les conseils d'administration et les PDG en ont assez des expérimentations en matière d'IA et attendent des résultats concrets. » « L’IA pour l’IA est un gaspillage », dit-il.

💼 Comptabilité fournisseurs : le terrain d’expérimentation de l’IA agentive

Les services financiers orientent désormais ces agents vers des environnements à volume élevé et basés sur des règles. La comptabilité fournisseurs est le principal cas d'utilisation, avec 72 % des responsables financiers. Il s'agit là du point de départ évident. Le processus se prête bien au déploiement automatisé car il implique la saisie de factures structurées, leur nettoyage et leur contrôle de conformité, et aboutit à l'enregistrement d'un paiement.

Les équipes utilisent des agents pour automatiser plusieurs fonctions critiques :

• 📄 Saisie des factures et des données – une tâche quotidienne pour 20 % des dirigeants
• 🔍 Détection des factures en double
• 🛡️ Identification des fraudes
• 💰 Réduire les trop-perçus

Il ne s'agit pas d'applications hypothétiques ; elles représentent des tâches où un algorithme fonctionne avec grande autonomie lorsque les paramètres sont corrects.

Kevin Kamau, directeur de la gestion des produits de données et d'IA chez Basware, décrit AP comme un « terrain d'essai » car elle combine l'échelle, le contrôle et la responsabilité d'une manière que peu d'autres processus financiers peuvent égaler.

⚖️ La matrice de décision « Construire ou acheter »

Les responsables technologiques doivent maintenant décider comment se procurer ces capacités. Le terme « agent » englobe actuellement tout, des simples scripts de flux de travail aux systèmes autonomes complexes, ce qui complique les décisions d'acquisition.

Approches réparties par fonction :

Règle pragmatique pour les dirigeants : Si l'IA améliore un processus partagé par plusieurs organisations, comme la comptabilité fournisseurs, son intégration via une solution externe est pertinente. En revanche, si elle crée un avantage concurrentiel unique pour l'entreprise, un développement en interne est préférable.

Les dirigeants devraient investir pour accélérer les processus standard et développer des solutions pour se différencier.

🔒 La gouvernance comme catalyseur de vitesse

La crainte des erreurs autonomes ralentit l'adoption. Près de la moitié des dirigeants financiers (46 %) Nous n'envisagerons pas le déploiement d'un agent sans une gouvernance clairement définie. Cette prudence est justifiée : les systèmes autonomes nécessitent des garde-fous stricts pour fonctionner en toute sécurité dans des environnements réglementés.

Pourtant, les organisations les plus performantes ne laissent pas la gouvernance entraver le déploiement. Au contraire, ils l'utilisent pour mettre à l'échelleCes dirigeants sont nettement plus susceptibles d'utiliser des agents pour des tâches complexes comme… contrôles de conformité (50%) par rapport à leurs pairs moins confiants (6 %).

👥 Les travailleurs numériques et l'avenir des équipes financières

Les travailleurs du numérique s'inquiètent des risques de déplacement. Un tiers des dirigeants financiers On estime que les suppressions d'emplois sont déjà en cours. Cependant, les partisans de cette théorie affirment que les agents… modifier la nature du travail plutôt que de l'éliminer.

L'automatisation des tâches manuelles, telles que l'extraction d'informations à partir de fichiers PDF, permet au personnel de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée. L'objectif est de passer d'une simple efficacité des tâches à une véritable transformation. effet de levier opérationnel, permettant ainsi aux équipes financières de gérer des clôtures plus rapides et de prendre de meilleures décisions en matière de liquidités sans augmenter leurs effectifs.

📈 La voie pour reproduire le succès

Les organisations qui utilisent largement l'IA agentique constatent des rendements supérieurs. Les dirigeants qui déploient quotidiennement des outils d'IA agentique pour des tâches telles que la comptabilité fournisseurs en sont un bon exemple. obtenir de meilleurs résultats que ceux qui limitent l'utilisation à l'expérimentation. La confiance se développe grâce à une exposition contrôlée ; des déploiements réussis à petite échelle conduisent à une confiance opérationnelle plus large et à un retour sur investissement accru.

Les dirigeants doivent déménager au-delà de l'expérimentation non guidée pour reproduire le succès des pionniers. Les données montrent que 71 % des équipes financières affichent de faibles rendements a agi sous pression sans directives claires, comparé à seulement 13 % des équipes obtiennent un retour sur investissement élevé.

Des organisations qui s'associent déploiement stratégique, gouvernance solide et apprentissage continu se positionnent pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA agentielle dans les opérations financières.