Un modèle de prévision basé sur l'IA améliore l'efficacité des ressources et le fonctionnement des hôpitaux.

Un modèle de prévision de l'IA opérationnelle développé par Université du Hertfordshire les chercheurs visent à améliorer l'efficacité des ressources dans le secteur de la santéLes organismes du secteur public détiennent souvent d'importantes archives de données historiques qui ne permettent pas d'éclairer les décisions prospectives.

Un partenariat entre l'Université du Hertfordshire et les organismes de santé régionaux du NHS s'attaque à ce problème en appliquant L'apprentissage automatique appliqué à la planification opérationnelleCe projet analyse la demande en matière de soins de santé afin d'aider les gestionnaires à prendre des décisions concernant le personnel, les soins aux patients et les ressources.

Fonctionnement du modèle d'IA

Le modèle utilise cinq années de données historiques pour élaborer ses projections. Il intègre des indicateurs tels que :

• Admissions et traitements
• Réadmissions et capacité d'accueil
• Pressions sur les infrastructures
• disponibilité de la main-d'œuvre
• facteurs démographiques locaux notamment l'âge, le sexe, l'origine ethnique et le niveau de précarité

Joseph MporasLe professeur de traitement du signal et d'apprentissage automatique de l'université du Hertfordshire dirige le projet. L'équipe comprend deux chercheurs postdoctoraux à temps plein et poursuivra son développement jusqu'à la fin de l'année. 2026.

« En collaborant avec le NHS, nous créons des outils qui peuvent prévoir ce qui se passera si aucune mesure n'est prise « et quantifier l’impact de l’évolution démographique régionale sur les ressources du NHS », a déclaré le professeur Mporas.

Utilisation de l'IA pour la prévision des opérations de soins de santé

Le modèle produit des prévisions montrant comment La demande en soins de santé est susceptible de changer.Il modélise l'impact de ces changements sur le à court, moyen et long termeCette capacité permet aux dirigeants de dépasser le cadre d'une gestion réactive.

Charlotte Mullins, responsable des programmes stratégiques pour le NHS Herts et West Essex, a commenté :

« La modélisation stratégique de la demande peut avoir un impact sur tous les aspects, notamment sur les résultats pour les patients, y compris l'augmentation du nombre de patients atteints de maladies chroniques. Utilisé correctement, cet outil pourrait permettre aux responsables du NHS de… » prendre des décisions plus proactives et permettre la mise en œuvre du plan décennal défini au sein du Conseil de soins intégrés du Centre-Est comme notre document stratégique. »

Mise en œuvre et développement futur

Le Partenariat du système de soins intégrés de l'Université du Hertfordshire Ce financement soutient les travaux, entamés l'an dernier. Des tests du modèle d'IA adapté aux opérations de soins de santé sont actuellement en cours dans des établissements hospitaliers.

Cette expansion s'inscrit dans le cadre des changements structurels de la région. Conseil de soins intégrés du Hertfordshire et de l'ouest de l'Essex sert 1,6 million d'habitants et se prépare à fusionner avec deux conseils d'administration voisins. Cette fusion donnera naissance au Conseil de soins intégrés du centre-est.

La prochaine phase de développement intégrera les données de cette population plus large. améliorer la précision prédictive du modèle.

Impact sur la gestion des ressources de soins de santé

Cette initiative démontre comment Les données existantes peuvent permettre de réaliser des économies. et montre que les modèles prédictifs peuvent éclairer les évaluations de « ne rien faire » et l'allocation des ressources dans des environnements de services complexes comme le NHS.

Le projet met en évidence la nécessité de intégration de sources de données variées – des chiffres de la population active aux tendances en matière de santé publique – pour créer un vision unifiée pour la prise de décision.