Le succès du développement de logiciels d'IA exige une gestion et une gouvernance centrales fortes.

Une enquête menée par OutSystems, État des lieux du développement de l'IA en 2026, soutient que L'IA est entrée dans sa phase de production préliminaire pour de nombreuses entreprises., principalement au sein de la fonction informatique.

L'enquête était basée sur les réponses de 1 879 responsables informatiquesLe rapport met en garde contre le risque d'une adoption de l'IA trop rapide, devançant sa gouvernance et son intégration. Le problème réside dans le décalage entre les attentes des responsables informatiques vis-à-vis des agents et les capacités de contrôle de leurs organisations. Les auteurs du rapport exhortent les entreprises à renforcer les mécanismes de contrôle des systèmes d'IA et soulignent l'importance d'intégrer les nouvelles technologies d'IA aux plateformes existantes.

📊 Principale constatation : OutSystems dit 97 % des répondants explorent une forme ou une autre de stratégie d'agentivité, dont 49 % décrivent leurs compétences actuelles comme « avancées » ou « expertes ».

Près de la moitié des personnes interrogées affirment que plus de la moitié des projets d'IA agentielle sont passés de la phase pilote à la production. Les entreprises indiennes les plus performantes dans la mise en œuvre de la technologie50 % des entreprises indiennes affirment que leurs projets d'IA sont couronnés de succès à un taux compris entre 51 % et 75 %.

Les entreprises réfléchissent aux endroits où déployer en premier les agents et aux contrôles à appliquer, mais bien que la « réduction des coûts ou les gains d'efficacité » soit l'attente la plus fréquemment citée quant aux effets de l'IA, seulement 22 % ont jugé leurs déploiements les plus efficaces à cet égard.En réalité, les gains les plus significatifs dans un secteur d'activité provenaient de la mise à disposition des développeurs de logiciels d'outils d'IA qualifiés d'« IA générative assistée ».

🌍 Répartition géographique et tendances d'adoption

Les données géographiques et sectorielles du rapport montrent que les transitions vers des flux de travail basés sur l'IA sont inégalement réparties. L'Inde se distingue comme le marché où la proportion d'utilisateurs se considérant comme « experts » est la plus élevée.Alors que de nombreuses organisations en Australie, au Brésil, en Allemagne, aux Pays-Bas, au Royaume-Uni et aux États-Unis se considèrent encore comme des utilisateurs intermédiaires, la France et l'Allemagne sont les plus réticentes à l'adoption de l'IA, l'Allemagne affichant la plus forte proportion de dirigeants n'utilisant aucune forme d'IA agentielle.

💼 Les secteurs et fonctions investis dans l'IA

Les services financiers et la technologie sont les secteurs qui enregistrent la plus forte progression du stade pilote à la production.Ce secteur, avec de nombreuses implémentations au sein des fonctions essentielles de l'entreprise, présente la perspective la plus claire de l'automatisation vers des retours sur investissement mesurables. L'enseignement pratique tiré des conclusions du rapport est que les secteurs plus lents devraient s'inspirer des méthodes d'implémentation employées par le secteur de la fintech : commencer par des processus ciblés et à fort volume où la performance est mesurable et les erreurs maîtrisables, et se concentrer sur la fonction informatique.

Selon l'enquête, Le développement assisté par l'IA générative est désormais courant dans neuf des dix pays étudiés.Parallèlement au codage traditionnel, au développement externalisé et à la personnalisation SaaS, cette approche remet en question l'idée que les entreprises migrent vers une architecture 100 % IA ou nativement IA. En réalité, la plupart des organisations ajoutent des agents et du code généré par l'IA aux processus dont l'efficacité est déjà prouvée dans leurs environnements de développement.

🔧 Les données fragmentées ne constituent pas un obstacle au progrès de l'IA

⚠️ Défi d'intégration : 48 % des personnes interrogées considèrent l'intégration avec les systèmes existants comme la capacité la plus importante pour développer l'IA agentielle.et 38 % affirment que les systèmes existants sont la principale raison pour laquelle les projets stagnent entre le projet pilote et la production.

Parmi les obstacles potentiels au développement de l'IA qui ont été proposés comme choix aux participants à l'enquête, Plus de 40 % ont cité les difficultés d'intégration et la fragmentation des systèmes existants comme les problèmes les plus importants..

Les organisations envisageant d'importants programmes de nettoyage de données (que de nombreux fournisseurs d'IA invoquent pour expliquer l'échec des déploiements en production) devraient peut-être revoir leur approche, suggère le rapport. Les auteurs affirment qu'il est possible de concevoir des agents performants dans des environnements de données complexes, à condition que… La gouvernance et l'intégration sont renforcées en même temps que la mise en œuvre de l'IA.Dans l'ensemble, la plupart des secteurs expriment un niveau de « confiance modérée » envers l'IA agentielle, avoisinant les 50 %, même si les réponses des différentes fonctions commerciales n'ont pas été ventilées dans les chiffres des résultats de l'enquête.

💻 Opérations informatiques et développement logiciel

Les retours financiers se manifestent principalement au niveau des fonctions informatiques elles-mêmes. Le rapport indique que les cas d'utilisation les plus étudiés sont les suivants :

• Opérations informatiques : 55%
• Analyse des données : 52%
• Automatisation des flux de travail : 36%
• Expérience client : 33%

Concernant le retour sur investissement réalisé, Le développement informatique et la productivité devancent largement, à 40 %.L'efficacité opérationnelle, à 22 %, devance l'efficacité globale. Cette répartition suggère que la première valeur durable de l'IA agentielle se situe en interne, au niveau des développeurs, plutôt que dans les environnements clients. Les déploiements auprès des clients peuvent néanmoins se justifier, mais le rapport indique qu'ils nécessitent une plus grande confiance dans les performances du système, des contrôles renforcés, une meilleure orchestration et la capacité de mettre en place des mécanismes de supervision rigoureux.

🛡️ Confiance et contrôle des agents et de la gouvernance

La confiance dans l'IA agentielle s'améliore cependant. OutSystems indique que 73 % des personnes interrogées expriment une confiance élevée ou modérée dans la capacité des agents immobiliers à agir de manière autonome.Cela représente une hausse d'environ 10 % par rapport à une enquête similaire menée par l'entreprise l'année dernière. La confiance dans le code ou les flux de travail générés par des outils d'IA tiers est légèrement inférieure, à 67 %, ce qui constitue une augmentation substantielle par rapport à l'année précédente, où seulement 40 % des personnes interrogées faisaient « plutôt confiance » à l'IA générative pour écrire du code sans intervention humaine.

⚠️ Lacune en matière de gouvernance : Seulement 36 % des répondants affirment avoir une approche centralisée de la gouvernance de l'IA, tandis que 64 % déclarent ne pas disposer d'une telle infrastructure et 41 % s'appuient sur des règles mises en œuvre au cas par cas.

Deux tiers des personnes interrogées affirment que la mise en place de points de contrôle avec intervention humaine est techniquement difficile car elle nécessite une orchestration capable de mettre en pause les agents – ce qui revient à introduire un freinage manuel dans des opérations qui pourraient être entièrement autonomes.

De nombreuses organisations semblent adopter des modèles de supervision moins contraignants, sans qu'il soit clair si cela résulte d'une plus grande confiance dans ces modèles ou si les fonctions opérationnelles subissent des pressions pour déployer l'IA sans tenir compte des problèmes de sécurité ou de fiabilité. Si cette tendance à l'assouplissement de la supervision se poursuit, les auteurs du rapport soulignent que… L'adoption de l'IA agentive pourrait progresser plus rapidement que les méthodes de responsabilisation que beaucoup considèrent comme importantes..

Les entreprises qui souhaitent déployer davantage d'agents dans des environnements réglementés ou critiques doivent les traiter comme tels. l'orchestration et l'auditabilité font partie intégrante du produitD'après les conclusions de l'enquête, lors des contrôles de conformité portant sur les opérations d'une entreprise, les traces d'activité sous forme de fichiers journaux et de responsabilités définies sont considérées comme des éléments importants de tout déploiement d'IA agentielle.

📈 Préoccupation concernant la prolifération de l'IA : Le rapport indique 94 % des dirigeants s'inquiètent de la « prolifération de l'IA »., 39 % se disant très ou extrêmement préoccupés par ce problème, et seulement 12 % utilisent actuellement une plateforme centralisée pour maîtriser cette prolifération.

L'enquête complète est accessible ici.

Source de l'image : « Relax » de Koijots est sous licence CC BY-SA 2.0. Pour consulter une copie de cette licence, rendez-vous sur : https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0

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